Miután Watson a Jeopardy bajnoka lett, az IBM összeállt a Cleveland Klinikával hogy segítsen az orvosoknak felgyorsítani és javítani diagnózisaik és felírásaik pontosságát. Ebben az esetben Watson gyarapítja az orvosok képességeit. Tehát, ha egy számítógép segíthet orvosi feladatok ellátásában, akkor biztosan úgy tűnik, hogy egy értékesítőt is tud segíteni és fejleszteni.
De vajon leváltja-e valaha a számítógép az értékesítőket? A tanárok, a sofőrök, az utazási irodák és a tolmácsok mindegyike megvolt okos gépek beszivárogni a soraikba. Ha az értékesítők tevékenységének 53%-a az automatizálható, és 2020-ra az ügyfelek kapcsolataik 85%-át anélkül fogják kezelni, hogy kapcsolatba lépnének egy emberrel. Ez azt jelenti, hogy robotok töltik be az értékesítési pozíciókat?
Az előrejelzési skála felső oldalán Matthew King, a Pura Cali Ltd. üzletfejlesztési igazgatója, azt mondja, hogy 95 éven belül az értékesítők 20%-át mesterséges intelligencia váltja fel. A Washington Post alacsonyabb becsléssel rendelkezik a legutolsó cikk ahol az Oxfordi Egyetem 2013-as jelentésére hivatkoznak, amely szerint az Egyesült Államokban jelenleg foglalkoztatottak közel felét fenyegeti az a veszély, hogy a következő egy-két évtizedben automatizálás váltja fel őket, ami az adminisztratív pozíciókat az egyik legsebezhetőbbnek jelöli meg. És még a korábbi pénzügyminiszter, Larry Summers is azt mondta nemrég, hogy néhány évvel ezelőttig úgy gondolta, hogy a ludditák a történelem rossz oldalán állnak, a technológia hívei pedig a jobb oldalon. De aztán így folytatta: Most már nem vagyok teljesen biztos benne. Szóval, várj! Az értékesítőknek aggódniuk kell?
Remélhetőleg az a kérdés, hogy együtt kell dolgozni, és nem ellene. Salesforce Einstein egy mesterséges intelligencia (AI) program, amely az ügyfelekkel való minden interakcióhoz kapcsolódik, és az ügyfélnyilvántartáshoz is kapcsolódik, hogy az értékesítők tudják, mikor kell kimondani a megfelelőt a megfelelő időben. A Salesforce öt mesterségesintelligencia-céget vásárolt meg, köztük a TempoAI-t, a MinHash-t, a PredictionIO-t, a MetaMind-et és az Implisit Insightst.
- MinHash – AI platform és intelligens asszisztens a marketingesek kampányok kidolgozásában.
- Idő – AI-vezérelt intelligens naptár eszköz.
- PredictionIO – aki egy nyílt forráskódú gépi tanulási adatbázison dolgozott.
- Implisit Insights – átvizsgálja az e-maileket, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a CRM-adatok pontosak, és segít megjósolni, hogy a vevők mikor állnak készen az ügylet megkötésére.
- MetaMind – olyan mélytanulási programot hoz létre, amely a kiválasztott szövegekkel és képekkel kapcsolatos kérdésekre tud válaszolni oly módon, hogy az közelítsen az emberi válaszhoz.
A Salesforce nem az egyetlen az AI-játékban. Nemrég a Microsoft felvásárolta SwiftKey, egy mesterséges intelligencia alapú billentyűzet gyártója, amely megjósolja, hogy mit kell beírni, valamint Wand Labs, a mesterséges intelligencia által vezérelt chatbot és ügyfélszolgálati technológiák fejlesztője, és Genee, egy mesterséges intelligens intelligens ütemezési asszisztens.
Ahogy Matthew King mondta:
Ezek mind olyan eszközök, amelyek képesek elemezni az ügyfelek hangulatát e-mailben vagy telefonbeszélgetésben, így az értékesítők és az ügyfélszolgálati munkatársak tudják, hogyan érzik magukat ügyfeleik, és hogyan reagálnak bizonyos kérdésekre vagy felszólításokra. Ez lehetővé teszi a marketingesek számára, hogy betekintést nyerjenek abba, hogyan készítsenek jobb kampányokat azáltal, hogy a megfelelő időben célozzák meg az embereket a megfelelő üzenettel, az adott felhasználó egyedi preferenciái és szokásai alapján.
De vajon ez a technológia helyettesíti az értékesítőt? A Washington Post emlékeztet minket hogy a munka a termelékenység mellett a 19. és 20. század során a technológia fejlődésével párhuzamosan profitált. Tehát talán az lesz a dolga, hogy az eladók dolgozzanak együtt a robotokkal, hogy jobban végezzék a munkát.
Kérlek, emlékezz az emberek vásárolnak az emberektől hacsak nem robotok a vásárlók, akiknek nem zavar, hogy robotoktól vásárolnak. De minden bizonnyal itt vannak a robotok, és az a legjobb, ha velük dolgozunk, és nem követjük el ugyanazt a hibát, mint John Henry: Ne próbálja felülmúlni a gépet, hanem a gép segítse az eladót. Hagyja, hogy a gép bányászza az adatokat, és az eladó zárja le az üzletet.
