CRM és adatplatformokAnalytics és tesztelésE-kereskedelem és kiskereskedelemE-mail marketing és e-mail marketing automatizálásFeltörekvő technológiaÉrtékesítési és marketing képzésÉrtékesítés engedélyezéseSocial Media Marketing

Mi az a netnográfia? Hogyan használják az értékesítésben és a marketingben?

Mindannyian hallottátok a gondolataimat vevő personas, és a virtuális tinta alig száradt meg azon a blogbejegyzésen, és máris találtam egy új és sokkal jobb módszert a vásárlói personák létrehozására.

A netnográfia sokkal gyorsabb, hatékonyabb és pontosabb alkotási eszközként jelent meg vevő personas. Ennek egyik eszköze az online kutató cégek, amelyek helyalapú közösségi médiaadatokat (geocímkézett) használnak az ügyfelek közösségi interakcióinak és preferenciáinak egy meghatározott terület alapján történő elemzésére. Ezek a platformok lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy egy sugarat húzzanak a választott hely körül, és kaparás mindenféle adat az adott területen tartózkodó emberektől.

Robert Kozinets, az újságírás professzora, a netnográfia feltalálója. Az 1990-es években Kozinets, a Hufschmid Stratégiai Public Relations és Üzleti Kommunikáció Tanszék megalkotta a kifejezést – az Internetet a néprajzzal összeolvasztva –, és az alapoktól kezdve kidolgozta a kutatási módszert.

A netnográfia meghatározása

A netnográfia a néprajz azon ága (az egyes népek és kultúrák szokásainak tudományos leírása), amely elemzi az egyének szabad viselkedését az interneten, és amely online marketing kutatási technikákat használ hasznos betekintéshez.

Robert Kozinets

A Netnography összeállítja és elemzi az egyének interneten történő szabad társadalmi viselkedésének adatait. A legfontosabb az, hogy ezeket az adatokat akkor gyűjtsük össze, amikor a fogyasztók szabadon viselkednek, szemben a kutatási felmérésekkel, amelyek során a fogyasztók időnként válaszolnak, hogy megakadályozzák a zavart, vagy kérik a felmérőt.

Vevői personák versus Netnográfiai jelentések

Vevő személykutatás jelentések teljes egészében célkitűzés adatok, amelyek valós mutatói az életmód-, termék- és márkaválasztásnak. A kutatási elemzők összeállítják a jelentéseket, majd profilt készítenek az Ön termékéhez vagy szolgáltatásához tartozó vásárlói személyiségek szegmenseiről.

Hihetetlen eszköz a marketingszakemberek számára, mert az adatok gyorsan és pontosan összeállíthatók. Netnográfia előnyös, mert a cégek profiljait azonnal összeállíthatják, nem pedig hetekbe vagy hónapokba telnek a kutatás összegyűjtése. Ez óriási különbség a hagyományos kutatáshoz képest, amelynek összeállítása és elemzése néha hónapokat is igénybe vehet. Ha megkapja ezt a fajta kutatást, a vásárlói személyiségek valószínűleg kissé megváltoznak. Vagy akár nagyon is.

Így azonnal tudja, kik a legjövedelmezőbb ügyfelei, mi érdekli őket éppen akkor, és hogyan és miért lépnek kapcsolatba társaikkal.

Ez a fajta személykutatás kritikus adatokat szolgáltat a legjövedelmezőbb vásárlóiról, beleértve a háztartás jövedelmét, etnikai hovatartozását, fájdalmi pontjait, céljait, befolyásait, tevékenységeit / hobbijait és egyebeket. Ezek a jelentések azt is megtudhatják, hogy az egyes személyek mely webhelyekkel vagy márkákkal működnek valószínűleg, valamint az öt legfontosabb kulcsszót, amellyel elérheti őket.

A netnográfiai jelentés egy kutatási jelentés, amely egy netnográfiai tanulmány eredményeit mutatja be. Általában a következő szakaszokat tartalmazza:

  1. Bevezetés: Ez a rész áttekintést nyújt a kutatási kérdésről, a vizsgálat hátteréről és kontextusáról, valamint az alkalmazott kutatási módszerekről.
  2. Irodalmi áttekintés: A témával kapcsolatos meglévő kutatások összefoglalása, és hogy a jelenlegi tanulmány hogyan járul hozzá a meglévő tudáshoz.
  3. Adatgyűjtés és elemzés: Az adatok összegyűjtéséhez és elemzéséhez használt adatforrások és módszerek leírása.
  4. Álláspontja: Ez a rész a tanulmány főbb megállapításait mutatja be, beleértve a kulcsfontosságú témákat és az adatokból kirajzolódó mintákat.
  5. Megbeszélés: Ez a rész értelmezi az eredményeket, és összekapcsolja azokat a kutatási kérdéssel és az irodalmi áttekintéssel. Betekintést nyújt az iparágra vagy konkrét célpontra gyakorolt ​​hatásokba is.
  6. Következtetés: A főbb megállapítások, következmények és jövőbeli kutatási javaslatok összefoglalása.
  7. Referenciák: A jelentésben hivatkozott források listája.

Felhívjuk figyelmét, hogy a netnográfiai jelentés szerkezete és tartalma a kutatási kérdéstől és az iparágtól függően változhat.

Milyen módokon használják a netnográfiát a marketingben?

  1. Ügyfélkutatás – A netnográfia használható adatok és betekintések gyűjtésére az ügyfelekről, beleértve preferenciáikat, attitűdjeit és viselkedését. Ez segíthet a marketingeseknek célzottabb és hatékonyabb marketingkampányok kidolgozásában.
  2. Versenyképes elemzés – A netnográfia használható adatok és betekintések gyűjtésére a versenytársakról, beleértve a termékeiket, marketingstratégiáikat és vásárlói visszajelzéseiket. Ez segíthet a marketingeseknek abban, hogy azonosítsák a saját termékeik és marketingtevékenységeik megkülönböztetésének lehetőségeit.
  3. Termékfejlesztés – A netnográfia adatokat és betekintést tud gyűjteni az ügyfelek igényeiről és preferenciáiról, amelyek megalapozhatják a termékfejlesztési döntéseket, és segíthetnek a marketingeseknek olyan termékeket létrehozni, amelyek megfelelnek a célközönség igényeinek.
  4. Content Marketing – A netnográfia adatokat és betekintést tud gyűjteni arról, hogy milyen tartalom rezonál a célközönség számára, ami segíthet a marketingeseknek hatékonyabb tartalommarketing stratégiák kidolgozásában.
  5. Közösségi médiafigyelés – A Netnography képes figyelni a közösségi média platformokat és az online közösségeket, hogy megértse a márkával vagy iparággal kapcsolatos beszélgetéseket és trendeket. Ez segíthet a marketingeseknek abban, hogy azonosítsák azokat a lehetőségeket, amelyekkel kapcsolatba léphetnek a célközönségükkel, és reagálhatnak az ügyfelek igényeire.

A netnográfia értékes eszköz lehet a marketingesek számára, akik adatokat és betekintést szeretnének gyűjteni célközönségükről és iparágukról, és hatékonyabb marketingstratégiákat szeretnének kidolgozni.

A mesterséges intelligencia és a netnográfia fejlődése

AI egyre nagyobb szerepet játszik a netnográfiai adatok gyűjtésének, elemzésének és előrejelzéseinek pontosságában. Íme néhány példa:

  1. Automatizálás: A mesterséges intelligencia algoritmusai automatizálhatják az adatgyűjtés és -elemzés folyamatát, megkönnyítve és hatékonyabbá téve a netnográfiai vizsgálatok elvégzését.
  2. Skála: A mesterséges intelligencia több platformról is képes nagy mennyiségű adat elemzésére, így átfogóbb megértést biztosít az online közösségekről.
  3. Speciális elemzés: A mesterséges intelligencia által hajtott eszközök fejlett szöveg- és érzéselemzést végezhetnek, azonosítva azokat a mintákat és betekintést, amelyeket az emberi kutatók nehezen tudnának észlelni.
  4. Prediktív elemzés: Az AI-modellek megjósolhatják a jövőbeli trendeket és viselkedést, értékes betekintést nyújtva a vállalatok és szervezetek számára.
  5. Valós idejű figyelés: Az AI-alapú eszközök valós időben figyelhetik az online beszélgetéseket, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy gyorsan azonosítsák a felmerülő trendeket és problémákat, és reagáljanak rájuk.

A mesterséges intelligencia és a netnográfia használatával a kutatók, értékesítési szakemberek, marketingszakemberek és hirdetők mélyebb betekintést nyerhetnek az online közösségekbe, és jobb döntéseket hozhatnak ezen ismeretek alapján.

Ha érdekli, hogy netnográfiai jelentést vásároljon ügyfelei vagy versenytársai számára, ne habozzon kapcsolatba lépni cégemmel, Highbridge.

Douglas Karr

Douglas Karr alapítója a Martech Zone és a digitális transzformáció elismert szakértője. Douglas számos sikeres MarTech startup beindításában segített, több mint 5 milliárd dolláros átvilágításban segédkezett a Martech akvizíciókban és befektetésekben, és továbbra is folytatja saját platformjainak és szolgáltatásainak elindítását. Társalapítója Highbridge, egy digitális transzformációs tanácsadó cég. Douglas egy Dummie's Guide és egy üzleti vezetői könyv szerzője is.

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.

Kapcsolódó cikkek