Hogyan növeli az entitás felbontása az Ön marketingfolyamatait

Mi az entitásfeloldás a marketingadatokban?

A B2B marketingesek nagy része – közel 27%-a – elismeri ezt az elégtelen adat 10%-ba került, vagy egyes esetekben még inkább az éves bevételkiesésben.

Ez egyértelműen rávilágít egy jelentős problémára, amellyel manapság a legtöbb marketinges szembesül, ez pedig a rossz adatminőség. A hiányos, hiányzó vagy rossz minőségű adatok óriási hatással lehetnek marketingfolyamatainak sikerére. Ez azért van így, mert egy vállalatnál szinte minden részlegfolyamatot – de különösen az értékesítést és a marketinget – nagymértékben a szervezeti adatok táplálják.

Legyen szó teljes, 360 fokos nézetről az ügyfelekről, potenciális ügyfelekről vagy potenciális ügyfelekről, vagy a termékekhez, szolgáltatásokhoz vagy címhelyekhez kapcsolódó egyéb információkról – a marketing az, ahol minden egyesül. Ezért szenvednek leginkább a marketingesek, ha egy vállalat nem alkalmaz megfelelő adatminőség-menedzsment keretrendszert a folyamatos adatprofilalkotáshoz és az adatminőség-rögzítéshez.

Ebben a blogban szeretném felhívni a figyelmet a leggyakoribb adatminőségi problémára, és arra, hogy ez hogyan befolyásolja a kritikus marketingfolyamatokat; majd megvizsgáljuk ennek a problémának a lehetséges megoldását, és végül meglátjuk, hogyan tudjuk ezt folyamatosan kialakítani.

Szóval, kezdjük el!

A marketingszakemberek legnagyobb adatminőségi problémája

Bár a rossz adatminőség sok problémát okoz egy cég marketingeseinek, de miután több mint 100 ügyfélnek szállítottunk adatmegoldásokat, a leggyakoribb adatminőségi probléma, amellyel az emberek szembesülnek, a következők:

Az alapvető adatvagyon egyetlen nézetének elérése.

Ez a probléma akkor jelenik meg, ha ugyanazon entitás duplikált rekordjait tárolják. Itt az entitás kifejezés bármit jelenthet. A marketing területén az entitás szó többnyire a következőkre utalhat: vevő, potenciális ügyfél, potenciális ügyfél, termék, helyszín vagy valami más, ami kulcsfontosságú a marketingtevékenységek teljesítményéhez.

Az ismétlődő rekordok hatása az Ön marketingfolyamataira

Az ismétlődő rekordok jelenléte a marketingcélokra használt adatkészletekben bármely marketingszakember számára rémálom lehet. Ha ismétlődő rekordjai vannak, az alábbiakban felsorolunk néhány komoly forgatókönyvet, amelyekbe belefuthat:

  • Elpazarolt idő, költségvetés és erőfeszítés – Mivel az adatkészlet több rekordot tartalmaz ugyanarra az entitásra vonatkozóan, előfordulhat, hogy több időt, költségkeretet és erőfeszítést fektet be ugyanahhoz az ügyfélhez, potenciális ügyfélhez vagy érdeklődőhöz.
  • Nem tud személyre szabott élményt nyújtani – Az ismétlődő rekordok gyakran tartalmaznak egy entitás információinak különböző részeit. Ha olyan marketingkampányokat folytatott, hogy nem teljes képet alkotott ügyfeleiről, akkor előfordulhat, hogy a vásárlók meghallgatatlannak vagy félreértettnek érzik magukat.
  • Pontatlan marketingjelentések – Az ismétlődő adatrekordok esetén előfordulhat, hogy pontatlan képet ad marketingtevékenységeiről és azok megtérüléséről. Például 100 leadet küldött e-mailben, de csak 10-től kapott választ – lehet, hogy ebből a 80-ból csak 100 volt egyedi, a többi 20 pedig ismétlődő.
  • Csökkentett működési hatékonyság és dolgozói termelékenység – Amikor a csapattagok lekérnek egy bizonyos entitás adatait, és több rekordot találnak, amelyek különböző forrásokból vannak tárolva, vagy idővel ugyanabban a forrásban vannak összegyűjtve, az óriási akadályt jelent az alkalmazottak termelékenységében. Ha ez elég gyakran megtörténik, akkor ez érezhetően befolyásolja az egész szervezet működési hatékonyságát.
  • Nem lehet végrehajtani a megfelelő konverzió-hozzárendelést – Ha ugyanazt a látogatót minden alkalommal új entitásként rögzítette, amikor az Ön közösségi csatornáira vagy webhelyére látogat, szinte lehetetlenné válik, hogy pontos konverzió-hozzárendelést végezzen, és pontosan tudja, hogy a látogató milyen utat járt be a konverzió felé.
  • Kézbesítetlen fizikai és elektronikus levelek – Ez a rekordok ismétlődésének leggyakoribb következménye. Amint azt korábban említettük, minden ismétlődő rekord általában az entitás részleges nézetét tartalmazza (ez az oka annak, hogy a rekordok először ismétlődőként kerültek az adatkészletbe). Emiatt bizonyos rekordokból hiányozhatnak a fizikai helyek vagy a kapcsolattartási adatok, ami a levelek kézbesítésének meghiúsulását okozhatja.

Mi az az entitásfeloldás?

Az entitás felbontása (ER) annak meghatározására szolgáló folyamat, hogy a valós világ entitásaira való hivatkozások egyenértékűek (ugyanaz az entitás) vagy nem egyenértékűek (különböző entitások). Más szavakkal, ez az a folyamat, amelynek során több rekordot azonosítanak és kapcsolnak ugyanahhoz az entitáshoz, amikor a rekordokat eltérően írják le, és fordítva.

Entitásfelbontás és információminőség – John R. Talburt

Az entitásfeloldás implementálása marketingadatkészleteibe

Látva a duplikációknak a marketingtevékenysége sikerére gyakorolt ​​szörnyű hatását, elengedhetetlen egy egyszerű, de hatékony módszer az adatkészletek duplikálásának megszüntetése. Itt zajlik a folyamat entitás felbontása Egyszerűen az entitásfeloldás az azonos entitáshoz tartozó rekordok azonosításának folyamatára utal.

Az adatkészletek összetettségétől és minőségi állapotától függően ez a folyamat több lépésből állhat. Végigvezetem Önt ennek a folyamatnak minden egyes lépésén, hogy megértse, mit is takar ez pontosan.

Megjegyzés: Az alábbi folyamat leírása során az „entitás” általános kifejezést fogom használni. De ugyanez a folyamat alkalmazható és lehetséges bármely, a marketingfolyamatban részt vevő entitásra, például ügyfélre, érdeklődőre, potenciális ügyfélre, helycímre stb.

Az entitásfeloldási folyamat lépései

  1. Különféle adatforrásokból származó entitásadatrekordok gyűjtése – Ez a folyamat első és legfontosabb lépése, ahol azonosítod magad ahol pontosan az entitásrekordokat tárolja. Ezek lehetnek közösségimédia-hirdetésekből, webhely forgalmából származó adatok, vagy az értékesítési képviselők vagy marketingesek által manuálisan beírt adatok. A források azonosítása után az összes iratot egy helyre kell gyűjteni.
  2. Kombinált rekordok profilozása – Miután a rekordokat egyetlen adathalmazba egyesítettük, itt az ideje, hogy megértsük az adatokat, és feltárjuk a rejtett részleteket a szerkezetükről és a tartalmáról. Az adatprofilalkotás statisztikailag elemzi az Ön adatait, és megállapítja, hogy az adatértékek hiányosak, üresek, vagy érvénytelen mintát és formátumot követnek-e. Az adatkészlet profilozása más ilyen részleteket is feltár, és rávilágít a lehetséges adattisztítási lehetőségekre.
  3. Adatrekordok tisztítása, szabványosítása – A részletes adatprofil az adatkészlet tisztításához és szabványosításához használható elemek listáját kínálja. Ez magában foglalhatja a hiányzó adatok kitöltését, az adattípusok javítását, a minták és formátumok javítását, valamint az összetett mezők alelemekké történő elemzését a jobb adatelemzés érdekében.
  4. Az azonos entitáshoz tartozó rekordok egyeztetése és összekapcsolása – Az adatrekordok most készen állnak az egyeztetésre és összekapcsolásra, majd véglegesítik, hogy mely rekordok tartoznak ugyanahhoz az entitáshoz. Ez a folyamat általában iparági szintű vagy szabadalmaztatott illesztési algoritmusok megvalósításával történik, amelyek vagy pontos egyezést hajtanak végre az egyedi azonosító attribútumokon, vagy fuzzy egyezést hajtanak végre egy entitás attribútumainak kombinációján. Abban az esetben, ha az egyeztetési algoritmus eredményei pontatlanok vagy hamis pozitív értékeket tartalmaznak, előfordulhat, hogy finomhangolnia kell az algoritmust, vagy manuálisan meg kell jelölnie a helytelen egyezéseket ismétlődő vagy nem ismétlődőként.
  5. Végrehajtási szabályok az entitások aranylemezekké való egyesítésére – Itt történik a végső összeolvadás. Valószínűleg nem szeretné elveszíteni a rekordok között tárolt entitás adatait, ezért ez a lépés a szabályok konfigurálásáról szól:
    • Melyik rekord a törzsrekord, és hol vannak a másolatai?
    • A duplikátumokból mely attribútumokat szeretné átmásolni a főrekordba?

A szabályok konfigurálása és megvalósítása után a kimenet az entitások aranyrekordjaiból áll.

Hozzon létre egy folyamatban lévő entitásmegoldási keretrendszert

Jóllehet egy egyszerű, lépésről lépésre szóló útmutatón mentünk keresztül a marketing-adatkészletben lévő entitások feloldásához, fontos megérteni, hogy ezt a szervezetében folyamatban lévő folyamatként kell kezelni. Azok a vállalkozások, amelyek adataik megértésére és az alapvető minőségi problémák megoldásába fektetnek be, sokkal ígéretesebb növekedésre készülnek.

Az ilyen folyamatok gyors és egyszerűbb megvalósítása érdekében cége adatkezelőit vagy akár marketingeseit is elláthatja egyszerűen használható entitásfeloldó szoftverrel, amely végigvezeti őket a fent említett lépéseken.

Végezetül nyugodtan kijelenthetjük, hogy a duplikációmentes adatkészlet döntő szerepet játszik a marketingtevékenységek ROI maximalizálásában és a márka hírnevének erősítésében az összes marketingcsatornán.