Mi a Google Analytics kohortanalízise? Részletes útmutatója

kohorszok

A Google Analytics nemrégiben hozzáadott egy kiváló funkciót a látogatók késleltetett hatásának elemzésére, amelyet kohorsz elemzésnek neveznek, amely csak a beszerzési dátum béta verziója. Az új kiegészítés előtt a webmesterek és az online elemzők nem tudnák ellenőrizni webhelyük látogatóinak késedelmes válaszát. Nagyon nehéz volt meghatározni, hogy X látogató látogatta-e meg hétfőn az Ön webhelyét, majd hányan látogattak meg másnap vagy másnap. A Google újja kohorsz elemzés funkció segít megszerezni és elemezni ezeket az adatokat, hogy növelje webhelye elkötelezettségét.

Mi az a „kohort”?

A kohorsz kifejezés olyan emberek csoportjának leírására szolgál, akik ugyanazon tulajdonság miatt összefogtak. A Google a „kohorsz” szót használta a késleltetett hatás meghatározására analitika és hozzon létre egy másik típusú, idővel tesztelt szegmentálást a felhasználói viselkedés elemzéséhez. Mielőtt a funkciót integrálták volna a Google Analytics szolgáltatásba, elég nehéz volt elemezni a kohorszokat a dátumszerzéskor, de ez most már engedélyezhető a egyedi változók és események.

A kohortanalízis használata

Könnyedén elérheti az elemzési funkciót a Google Analytics bal oldali sávjának közönség szakaszában. Ha rákattint, megjelenik egy grafikon, amelyet egy táblázat követ. Bár az asztal első pillantásra elég nehéz megérteni, ne aggódjon, mert megkönnyítem a megértést. Az alapértelmezett grafikon az egyedi látogatók átlagos megtartási arányát (%) mutatja az elmúlt hét, 14, 21 vagy 30 nap során.

Az alábbi táblázatban azt láthatja, hogy 1. április 2015-jén (harmadik sor) 174 egyedi felhasználó látogatta meg a webhelyet, amelyet a 0. nap képviseletére használnak. Most nézze meg a harmadik oszlop 1. napját, hogy megnézze, hány a 174 látogató közül később látogatta meg a weboldalt. 2. április 2015-án 9.2% visszatért, és csak 4.02% látogatta meg 3. április 2015-án. Ugyanezt ellenőrizheti a negyedik sorban, hogy megtudja, 160 3 egyedi látogató közül hány látogatta meg a webhelyet április 4-án, április 5-én, XNUMX-én. , stb.

A Google Analytics kohortanalízisének dátumai

Az első sorban látható a hét nap átlaga, összesen 1,124 látogatóval, amelyet a legfelső grafikon képvisel.

Google Analytics kohortanalízis

Eddig sok weboldalon láttam ezt az elemzést. Arra a következtetésre jutottam, hogy azoknak a webhelyeknek, amelyek nem teljesítenek jól a keresőmotorok rangsorában, vagy a forgalom létrehozására szolgáló bármely más speciális csatornában, szintén nagyon alacsony a megtartási arány. A márkaértéket képviselő és egyenletesebb forgalmat bonyolító webhelyek magas megtartási aránysal büszkélkedhetnek. Remélem, hogy most elemezheti webhelye megőrzési arányát. De a következő kérdés az, hogy hol alkalmazható ez az elemzés? A válasz az, hogy a legjobban a weboldalak és a mobilalkalmazások elemzésére használható.

Kohortaelemzés a mobil alkalmazásokról

Annak a ténynek köszönhetően, hogy a lakosság nagy százaléka okostelefonját vagy táblagépét használja az internetes kereséshez, manapság a mobilalkalmazások fellendülnek. Ez nagyon fontosá teszi a mobilalkalmazások felhasználói viselkedésének elemzését a növekedés folytatása érdekében. Ha kíváncsi arra, hogy a felhasználók mennyi ideig interakcióba lépnek az Ön mobilalkalmazásával, milyen gyakran nyitják meg a felhasználók egy nap alatt az alkalmazást, vagy mennyire vonzó az alkalmazás, az elemzés elvégzésével megtalálja az összes válaszát. Ezután tudással rendelkezik kulcsfontosságú stratégiai fejlesztések végrehajtására, amelyek növelik vállalatának jelenlétét.

Hasonlóképpen, amikor frissíti mobilalkalmazását, vizuálisan láthatja a fejlesztés hatásait. Ha a megtartási aránya csökken, akkor ez azt mutatja, hogy esetleg elmulasztott valamit, és a felhasználók nem szeretik a végeredményeket. Ezután felhasználhatja a felhasználói viselkedés megértését, hogy a következő frissítést sokkal jobbá tegye. A mobilalkalmazás felhasználói viselkedésében bekövetkező változások könnyen nyomon követhetők és levezethetők a további elkötelezettség fokozása érdekében.

Az alábbiakban bemutatunk egy példát a kohorszanalízisre, amelyet egy mobil alkalmazáson végeztek, heti 8,908 felhasználóval. Mint látható, az átlagos retenciós arány 32.35% volt az 1. napon, ami napról napra csökken. Ezen adatok alapján el kell kezdenie összpontosítani arra, hogyan tartsa a felhasználókat elkötelezetten az alkalmazás iránt, hogy a megőrzési arány növekedjen, ha naponta több felhasználó nyitja meg az alkalmazást. Amint emelkedik, nagyobb változás lesz az új látogatók megszerzése miatt szájnyilvánosság.

Google Analytics munkamenetek kohortanalízise

A kohortanalízis jelentés konfigurálása

Amikor megnyitja a Google Analytics szolgáltatást elemzésének elvégzéséhez, akkor azt tapasztalja, hogy a jelentés a kohort típusa, a kohorza mérete, a mutató és a dátumtartomány alapján konfigurálható.

  • Kohort típusa - Jelenleg a béta verzió csak az akvizíció dátumának elérését teszi lehetővé, így láthatja a felhasználók viselkedését, akik egy adott dátumon látogatták a webhelyet, és azt, hogy hogyan viselkedtek egy bizonyos ideig.
  • Kohorta méret - Ez a kohorszok méretének változását jelenti napok, hetek vagy akár hónapok szerint. A jelentés kohorszméret alapján történő konfigurálásával megkeresheti, hogy hány látogató látogatott meg januárban és visszatért februárban. A kohorsz méretének kiválasztásakor kiválaszthat egy hét, 14, 21 vagy 30 napos dátumtartományt, a hetek méretének kiválasztásával.

Kohortaelemzés mérete

  • Metric - Ez egyszerűen az egyetlen dolog, amelyet meg akar mérni. Jelenleg a mutatók magukban foglalhatják a felhasználónkénti konverziókat, az oldalmegtekintéseket látogatónként, a munkameneteket vendégenként, az alkalmazásmegtekintéseket ügyfélenként, a felhasználók megtartását, a cél teljesítését, a konverziót stb. Mindezek hasznosak lehetnek a megőrzési arány sikerének meghatározásakor.
  • Időintervallum - Ezzel a dátumtartományt napok, hetek és hónapok szerint módosíthatja a kohorsz méretétől függően.

Kohortanalízis dátumtartomány

Az elemzés különböző szegmenseken keresztül is elvégezhető. Megnézheti például a mobileszközön érkező látogatók átlagos munkamenetének idejét az asztali számítógépet használókkal szemben. Vagy konfigurálhatja a jelentést egy adott héten, például 2014 karácsonya előtti héten végzett új látogatói felvásárlások alapján. Ez azt teheti, hogy a webhely látogatói több időt töltenek a webhelyen asztali számítógép segítségével, különösen karácsony előtt.

Összegezve

Ne csüggedjen, ha a kohorsz elemzését elég nehéz megérteni az első alkalommal, mert az idő múlik rajta. Ez egy nagyon hasznos szolgáltatás, amely lehetővé teszi a felhasználók késedelmes válaszainak elemzését közvetlenül a Google Analytics eszközén keresztül. E tényadatok levonása segíthet abban, hogy új, vonzó fejlesztéseket hajtson végre webhelyén és / vagy mobilalkalmazásában a jobb konverzió érdekében.

3 Comments

  1. 1
  2. 2
  3. 3

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.