Mi az Analytics? A Marketing elemzési technológiák listája

Depositphotos 19495177 s

Néha vissza kell térnünk az alapokhoz, és valóban el kell gondolkodnunk ezeken a technológiákon és azon, hogy miként segítenek nekünk. Az elemzés a legalapvetőbb szinten az adatok szisztematikus elemzéséből származó információ. Megbeszéltük elemzési terminológia évek óta, de néha jó visszatérni az alapokhoz.

A Marketing Analytics meghatározása

Marketing analitika magában foglalja azokat a folyamatokat és technológiákat, amelyek lehetővé teszik a marketingesek számára, hogy értékeljék marketing kezdeményezéseik sikerességét a teljesítmény mérésével (pl. blogolás a közösségi médiával szemben a csatornák kommunikációjával) olyan fontos üzleti mutatók felhasználásával, mint a megtérülés, a marketing hozzárendelése és az általános marketing hatékonyság. Más szavakkal, elmondja, hogyan teljesítenek a marketing programjai. keresztül SAS

Mi az Analytics - egy videó az IBM-től

Mivel az online marketingre vonatkozik, Web Analytics platformok azok a rendszerek, amelyek gyűjteni, összesíteni és jelenteni online webhelye (i) látogatóinak aktivitásáról vagy a közösségi média interakcióiról. Vannak a analitika hogy a marketingszakembereknek tisztában kell lenniük és időnként ki kell használniuk:

  • Viselkedéselemzés - a látogatók által követett utak és az egyes oldalakkal való interakció kritikus jelentőségű adatok annak megértéséhez, hogy webhelyét hogyan lehet optimalizálni a fokozottabb elkötelezettség és konverzió érdekében. Túl sok ember csak egy szép webhelyet tervez, és elfelejti, hogy ez valójában az üzleti tevékenység átjárója. Rengeteg használhatósági tudomány és tapasztalat alkalmazható arra, hogy növelje webhelye értékét vállalkozásának.
  • Üzleti intelligencia - vagy BI analitika központosítsa szervezete teljesítményének minden aspektusát, a marketingtől a műveletekig és a könyvelésig, hogy a vezető vezetés figyelemmel kísérje a vállalat viselkedését. A BI központi szerepet játszik a közepes, nagy és vállalati szervezetek teljesítményének figyelemmel kísérésében és tervezésében.
  • Konverziós elemzés - a webhelyen végrehajtott konverzió értékes tevékenység. A legkézenfekvőbb az e-kereskedelmi webhelyen történő vásárlás. Ha azonban webhelye egy szolgáltatást hirdet, akkor konverzió lehet az a látogatószám, aki ingyenes próbaidőszakra, bemutatóra, letöltésre, webes szemináriumra vagy bármilyen más tevékenységre jelentkezik, amelyről kiderült, hogy értéket nyújt. Átalakítás analitika gyakran beépítik az elemek tesztelését, hogy optimalizálhassa a webhelyet, hogy minél több látogatót alakítson vevővé.
  • Ügyfél intelligencia elemzés - sok vállalat nem figyeli aktívan, hogy vásárlói kedvelik-e őket, vagy sem, és hogy mik a tökéletes elkötelezettség akadályai. Azok a rendszerek, amelyek a közösségi csatornákon, felméréseken és más adatgyűjtési pontokon keresztül lehetővé teszik az ügyfelek visszajelzését, felbecsülhetetlen értékű kutatást nyújthatnak arról, hogy miként vélekednek a vállalatról és mit tehetnek annak javítása érdekében.
  • Az ügyfél életciklusának elemzése - az ügyfelek szakaszainak megértése elengedhetetlen az ügyfelek megtartásának növeléséhez, az ügyfelek értékének növeléséhez, majd a jövőbeni profilalkotás a legsikeresebb feladatokkal szemben vezet. Kevés platform méri a szakaszokat, valamint marketing automatizálási szponzoraink a Közvetlenül interaktív, feltétlenül szerezzen be egy demót a rendszerükről.
  • Üzenetek elemzése - marketing automatizálás, email, beérkező levelek jelentése, SMS, telefon és más üzenetküldő rendszerek kínálnak analitika hogy kampányonként, előfizetői tevékenységenként biztosítson tevékenységeket, és gyakran integrálódjon a másikkal analitika az üzenetek és a kampány végrehajtásának javítását elősegítő rendszerek.
  • Prediktív elemzés - webhelye korábbi teljesítménye alapján ezek a platformok valójában megjósolják a látogatók jövőbeli viselkedését. Prediktív analitika a platformok gyakran kínálnak olyan modelleket, amelyekben elvégezheti a módosításokat és megjósolhatja ezeknek a változásoknak a webhelye teljesítményére gyakorolt ​​hatását. Például mi lenne, ha felére csökkentené a kattintásonkénti fizetését és megnövelné az infografikus költségkeretet?
  • Valós idejű elemzések - betekintést nyújtson a webhelye látogatóinak aktuális tevékenységébe és viselkedésébe az aktuális időben. Valós idő analitika felhasználható a látogatók viselkedésének módosítására, a konverzió valószínűségének növelésére és a webhely percről percre történő reagálási idejének tudatosítására.
  • Értékesítési elemzés - Az értékesítés elősegítése növekvő technológiai ágazat. Értékesítési irányítópultok, mint a szponzoraink a Értékesítés közvetlenül integrálható a Salesforce CRM-be, és az értékesítés menedzsmentjéhez rendelkezésre bocsátja az összes részletet, amelyre szükségük van az értékesítési teljesítmény megtekintéséhez és előrejelzéséhez. Az értékesítő számára pedig ezek a rendszerek segítik a termelékenység növelését, az érintési pontok optimalizálását és a nagyobb ügyletek gyorsabb lezárását.
  • Keresési elemzés - a visszahivatkozások az internetes rangsorolás arany színvonala, a rangsor pedig a forgalmat és a konverziókat ösztönzi. Ennek eredményeként olyan eszközök, amelyek segítenek a keresőmotor kulcsszavak, versenytársak és a tartalom rangsorolása segíthet új látogatók vonzásában és az üzleti életet ösztönző tartalmi stratégiák kialakításában. Fizetett keresés analitika kulcsszóteljesítmény- és konverziós mutatókat nyújt Önnek, így csökkentheti az ólomonkénti költséget és növelheti az eladásokat.
  • Social Analytics - az internet fejlődésével a magánszemélyek és a vállalatok olyan tekintélyt építettek ki, amely egyre növekvő követőket szerez nekik. Társadalmi analitika képes mérni ezt a tekintélyt, nyomon követni társadalmi rangsorolását, segíteni megérteni, hogy az emberek miért követnek téged, és milyen témákban lépnek kapcsolatba veled a legjobban. A társadalmi figyelem és tekintély növelésében való segítségnyújtás gyakran megnöveli a közönség vagy a közösség közti bizalmat - ami felhasználható promócióinak visszhangjára, vagy akár közvetlen konverziókra.

Természetesen ezek a rendszerek túlterhelhetik az információkat, és gyakran ahhoz vezethetnek elemzési bénulás. Nagyon jó látni analitika platformok, amelyek megnyitják az API-kat és integrálódnak más harmadik felekbe az ügyfélélmény automatikus javítása érdekében. A legnagyobb kritikám analitika platformok szerint gyűjtenek és jelentenek adatokat, de valójában ritkán adnak ajánlást. A konverziót tesztelő platformok ezt jól csinálják - bárcsak a többiek is így lennének! Például nem értem, miért analitika a platformok nem nyújtanak betekintést a tartalmi stratégiákba, és ajánlásokat nyújtanak Önnek arról, miről kellene írnia.

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.