Mi az Analytics? A Marketing elemzési technológiák listája
Néha vissza kell mennünk az alapokhoz, és valóban el kell gondolkodnunk ezeken a technológiákon, és azon, hogy miként fognak segíteni nekünk. Az elemzés legalapvetőbb szintjén az adatok szisztematikus elemzéséből származó információ. Megbeszéltük elemzési terminológia évek óta, de néha jó visszatérni az alapokhoz.
A Marketing Analytics meghatározása
Marketing analitika magában foglalja azokat a folyamatokat és technológiákat, amelyek lehetővé teszik a marketingesek számára, hogy értékeljék marketingkezdeményezéseik sikerét a teljesítmény mérésével (pl. blogírás versus közösségi média versus csatornakommunikáció) olyan fontos üzleti mutatók segítségével, mint a ROI, a marketing-hozzárendelés és az általános marketinghatékonyság. Más szóval, megmutatja, hogyan teljesítenek valójában marketingprogramjai.
SAS
Az Analytics platformok típusai
Mivel az online marketingre vonatkozik, Web Analytics platformok azok a rendszerek, amelyek gyűjteni, összesíteni és jelenteni online webhelye (i) látogatóinak aktivitásáról vagy a közösségi média interakcióiról. Vannak a analitika hogy a marketingszakembereknek tisztában kell lenniük és időnként ki kell használniuk:
- Viselkedéselemzés - a látogatók által követett utak és az egyes oldalakkal való interakció kritikus jelentőségű adatok annak megértéséhez, hogy webhelyét hogyan lehet optimalizálni a fokozottabb elkötelezettség és konverzió érdekében. Túl sok ember csak egy szép webhelyet tervez, és elfelejti, hogy ez valójában az üzleti tevékenység átjárója. Rengeteg használhatósági tudomány és tapasztalat alkalmazható arra, hogy növelje webhelye értékét vállalkozásának.
- Üzleti intelligencia - vagy BI analitika központosítja a szervezet teljesítményének minden aspektusát, a marketingtől a műveletekig és a számvitelig, hogy a felső vezetés figyelemmel kísérhesse a vállalat viselkedését. A BI központi szerepet játszik a közép-, nagy- és nagyvállalati szervezetek teljesítményfigyelésében és tervezésében.
- Konverziós elemzés – a webhelyen történő konverzió értékes tevékenység. A legkézenfekvőbb az e-kereskedelmi webhelyen történő vásárlás. Ha azonban webhelye egy szolgáltatást reklámoz, a konverzió lehet azoknak a látogatóknak a száma, akik ingyenes próbaverzióra, demóra, letöltésre, webináriumra vagy bármely más, bizonyítottan értékes tevékenységre regisztrálnak. Átalakítás analitika gyakran beépítik az elemek tesztelését, hogy optimalizálhassa a webhelyet, hogy minél több látogatót alakítson vevővé.
- Ügyfél intelligencia elemzés – sok vállalat nem ellenőrzi aktívan, hogy az ügyfelek valóban szeretik-e őket, és hogy mik a tökéletes elköteleződést akadályozó tényezők. Azok a rendszerek, amelyek közösségi csatornákon, felméréseken és egyéb adatgyűjtési pontokon keresztül lehetővé teszik az ügyfelek visszajelzését, felbecsülhetetlen értékű kutatást nyújthatnak a vállalat megítélésének és fejlesztésének érdekében.
- Az ügyfél életciklusának elemzése - az ügyfelek szakaszainak megértése elengedhetetlen az ügyfelek megtartásának növeléséhez, az ügyfelek értékének növeléséhez, majd a jövőbeni profilalkotás a legsikeresebb feladatokkal szemben vezet. Kevés platform méri a szakaszokat, valamint marketing automatizálási szponzoraink a Közvetlenül interaktív, feltétlenül szerezzen be egy demót a rendszerükről.
- Üzenetek elemzése - marketing automatizálás, email, beérkező levelek jelentése, SMS, telefon és más üzenetküldő rendszerek kínálnak analitika kampányonkénti tevékenységet és előfizetői tevékenységet biztosítunk, és gyakran integráljuk a másikkal analitika az üzenetek és a kampány végrehajtásának javítását elősegítő rendszerek.
- Prediktív elemzés - webhelye korábbi teljesítménye alapján ezek a platformok valójában megjósolják a látogatók jövőbeli viselkedését. Prediktív analitika A platformok gyakran kínálnak olyan modelleket, amelyekben kiigazításokat végezhet, és megjósolhatja a változtatások hatását a webhely teljesítményére. Például mi lenne, ha felére csökkentené a kattintásonkénti fizetését, és növelné az infografikai költségvetését?
- Valós idejű elemzések - betekintést nyújtson a webhelye látogatóinak aktuális tevékenységébe és viselkedésébe az aktuális időben. Valós idő analitika felhasználható a látogatók viselkedésének módosítására, a konverzió valószínűségének növelésére és a webhely percről percre történő reagálási idejének tudatosítására.
- Értékesítési elemzés - Az értékesítés elősegítése növekvő technológiai ágazat. Értékesítési irányítópultok, mint a szponzoraink a Értékesítés közvetlenül integrálható a Salesforce CRM-be, és az értékesítés menedzsmentjéhez rendelkezésre bocsátja az összes részletet, amelyre szükségük van az értékesítési teljesítmény megtekintéséhez és előrejelzéséhez. Az értékesítő számára pedig ezek a rendszerek segítik a termelékenység növelését, az érintési pontok optimalizálását és a nagyobb ügyletek gyorsabb lezárását.
- Keresési elemzés - a visszahivatkozások az internetes rangsorolás arany színvonala, a rangsor pedig a forgalmat és a konverziókat ösztönzi. Ennek eredményeként olyan eszközök, amelyek segítenek a keresőmotor kulcsszavak, versenytársak és a tartalom rangsorolása segíthet új látogatók vonzásában és az üzleti életet ösztönző tartalmi stratégiák kialakításában. Fizetett keresés analitika kulcsszóteljesítmény- és konverziós mutatókat nyújt Önnek, így csökkentheti az ólomonkénti költséget és növelheti az eladásokat.
- Social Analytics - az internet fejlődésével a magánszemélyek és a vállalatok olyan tekintélyt építettek ki, amely egyre növekvő követőket szerez nekik. Társadalmi analitika képes mérni ezt a tekintélyt, nyomon követni társadalmi rangsorolását, segíteni megérteni, hogy az emberek miért követnek téged, és milyen témákban lépnek kapcsolatba veled a legjobban. A társadalmi figyelem és tekintély növelésében való segítségnyújtás gyakran megnöveli a közönség vagy a közösség közti bizalmat - ami felhasználható promócióinak visszhangjára, vagy akár közvetlen konverziókra.
Természetesen ezek a rendszerek túlterhelhetik az információkat, és gyakran ahhoz vezethetnek elemzési bénulás. Nagyon jó látni analitika platformok megnyitják API-jukat és integrálódnak más harmadik felekkel, hogy automatikusan javítsák az ügyfélélményt. A legnagyobb kritikám az analitikai platformokkal szemben, hogy adatokat gyűjtenek és jelentenek, de valójában ritkán tesznek ajánlást. A konverziótesztelő platformok ezt jól csinálják – bárcsak a többiek tennék! Például nem értem, hogy az analitikai platformok miért nem adnak betekintést a tartalmi stratégiákba, és miért nem adnak ajánlásokat arra vonatkozóan, hogy miről kellene írnia.