Az ügyfelek igényeinek megértése a prediktív elemzés segítségével

Prediktív elemzés

Számos értékesítési és marketing szakember számára állandó küzdelem, hogy a meglévő adatokból bármilyen hasznosítható betekintést nyerjen. A bejövő adatok apró mennyisége megfélemlítő és teljesen elsöprő lehet, és az érték utolsó unciájának vagy akár csak a legfontosabb betekintésnek a megkísérlése az adatokból félelmetes feladat lehet.

Korábban a lehetőségek kevések voltak:

  • Béreljen tudósokat. Az a megközelítés, hogy a professzionális adatelemzők elemzik az adatokat, és visszajönnek a válaszokkal, drága és időigényes lehet, hetek vagy akár hónapok felrágása, és néha még mindig csak kétes eredményeket hoz.
  • Bízzon a belében. A történelem azt mutatja, hogy ezen eredmények hatékonysága még kétségesebb lehet.
  • Várjon és nézze meg, mi történik. Ez a reaktív megközelítés egy szervezetet abban a miasmában hagyhat, hogy versenyezzen mindenkivel, aki ugyanezt a megközelítést alkalmazza.

Prediktív elemzés megrepesztették a vállalati értékesítési és marketing szakemberek kollektív tudatát, lehetővé téve számukra a vezetői pontozási modellek kidolgozását és finomítását, amelyek optimalizálják a kampány teljesítményét.

jósló analitika A technológia átalakította a vállalkozások megértését, értékelését és bevonását jelenlegi és leendő ügyfeleikbe a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás segítségével, és jelentős fejlődésen megy keresztül abban, hogy az értékesítési és marketing szakemberek hogyan elemzik és vonják ki az értéket az adataikból. Ez további előírásokhoz vezetett analitika olyan eszközök tervezésének és telepítésének fejlesztése, amelyek hatékonyabban és mélyebben kihasználják a vállalkozás ügyfeleire és igényeire vonatkozó adatokat.

jósló analitika tovább épít a gépi tanulás és az AI kiaknázására, hogy gyorsan össze lehessen szabni a prediktív modelleket. Ezek a modellek lehetővé teszik az ólom pontozását, az új vezető generálását és a továbbfejlesztett ólomadatokat a szervezet meglévő ügyfél- és potenciális adatainak felhasználásával, és előre jelzik, hogy ezek a leadek vagy ügyfelek hogyan fognak részt venni - mindezt még azelőtt, hogy az értékesítési és marketing tevékenység még megkezdődne.

Az új technológia, olyan megoldásokba ágyazva, mint pl Microsoft Dynamics 365 és Salesforce CRM, lehetővé teszi az ügyfelek viselkedésének órákon belüli modellezését olyan felhasználóbarát folyamatok révén, amelyek automatizáltak és nem igényelnek adatkutatókat. Lehetővé teszi a sokféle eredmény egyszerű tesztelését és annak előzetes ismeretét, hogy mely vezetők hajlamosak leginkább megvásárolni egy vállalat termékét, feliratkozni egy céges hírlevélre, vagy más módon konvertálni az ügyféllé, valamint mely vezetők valószínűleg soha nem fognak vásárolni, nem számít mennyire édesítik az üzletet.

Ez a mély viselkedési ismeretek felhatalmazzák a marketingszakembereket az ügyfélélmény optimalizálására a gépi tanuláson alapuló modellek, valamint az üzleti és a fogyasztói adatattribútumok erejének kihasználásával, hogy robusztus, éleslátó és prediktív vezető pontszámítási modelleket kapjanak. A konverziós arány akár 250-350 százalékkal, az egységenkénti rendelésérték pedig akár 50 százalékkal is növekedhet.

A prediktív, proaktív marketing nemcsak a vállalkozás megszerzésében segít egy vállalkozásnak több ügyfelek de jobb ügyfelek.

Ez a mély elemzés egy vállalkozás vagy az egyének vásárlás vagy elkötelezettség valószínűségének jobb megértéséhez vezet, miközben a marketingszakembereknek hozzáférést biztosít a cselekvésre alkalmas intelligenciához, amely végső soron megjósolja a jövőbeni viselkedést. Ha az értékesítési és marketing csapatok betekintést nyerhetnek ügyfeleik jelenlegi és lehetséges jövőbeli magatartásába, akkor nagyobb valószínűséggel mutatják be azokat a szolgáltatásokat és termékeket, amelyek vonzóak lesznek számukra. Ez pedig hatékonyabb értékesítést és marketinget, és végül több ügyfelet jelent. Chris Matty, a vezérigazgató és a Versium

jósló analitika lehetővé teszi az értékesítési és marketing csapatok számára, hogy értékes betekintést nyerjenek ki a korábbi ügyfél- és CRM-adatokból a prediktív modellek megtervezése érdekében.

Hagyományosan az ügyfélkapcsolat-kezelés (CRM) nagyrészt passzív, visszaható munkafolyamat. Mivel az alternatívák pénzt és időt költenek akár tudósokra, akár sejtésre, a reaktivitás a legkevésbé kockázatos megközelítés. Prediktív analitika megkísérli átalakítani az értékesítést és a marketing CRM-et a kockázat minimalizálása és annak lehetővé tétele révén, hogy egy marketing csapat proaktív módon intelligens értékesítési és marketing kampányokat folytasson.

Továbbá, prediktív analitika lehetővé teszi a prediktív lead pontszámok generálását mind a B2C, mind a B2B marketing kilátásokhoz, amelyek lehetővé teszik a marketing és értékesítési csapatok számára, hogy a jobb pontosan a megfelelő időben, a megfelelő termékekhez és szolgáltatásokhoz irányítva őket. Ilyenek analitika lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a szervezet meglévő ügyfélprofiljain alapuló új, magas konverziójú potenciállistákat állítsanak elő és bővítsenek egy saját adathalmaz vagy adattárház felhasználásával.

A nagy adatok leggyakoribb felhasználási esetei analitika középpontjában a kérdés megválaszolása áll, Mit vásárol a legvalószínűbb az ügyfél? Nem meglepő, hogy ezt a BI és analitika eszközöket, az adatkutatók egyedi algoritmusokat fejlesztenek ki a belső adatkészletekről, és újabban az olyan szolgáltatók által kínált felhők marketingjével, mint az Adobe, az IBM, az Oracle és a Salesforce. Az elmúlt egy évben új szereplő jelent meg egy önkiszolgáló eszközzel, amely fedél alatt a gépi tanulást hasznosítja, egy több mint billió attribútumot tartalmazó, saját tulajdonú adatsorral. A vállalat [a] Versium. Tony Baer, ​​a. Elemzője Petesejt

jósló analitika A fogyasztói magatartás jól lakott terület - mondta Baer. Mindazonáltal azon felismerés alapján, hogy adatok király, felajánlja, hogy a Versiumhoz hasonló megoldások kényszerítő alternatívát jelentenek, mivel hozzáférést biztosítanak a fogyasztói és üzleti adatok hatalmas tárházához egy olyan platform segítségével, amely gépi tanulást is tartalmaz, hogy segítsen a marketingszakembereknek megjósolni az ügyfelek viselkedését.

A Versiumról

Versium automatizált prediktív analitika olyan megoldások, amelyek gyorsabban, pontosabban és a költséges adattudományi csoportok vagy szakmai szolgáltató szervezetek bérleti díjának töredékéért nyújtják a cselekvhető adatintelligenciát.

A Versium megoldásai kihasználják a vállalat kiterjedt LifeData® raktárát, amely több mint 1 billió fogyasztói és üzleti adat attribútumot tartalmaz. A LifeData® online és offline viselkedési adatokat is tartalmaz, beleértve a társadalmi-grafikus részleteket, valós idejű eseményalapú adatokat, vásárlási érdeklődési köröket, pénzügyi információkat, tevékenységeket és készségeket, demográfiai adatokat és egyebeket. Ezeket az attribútumokat a vállalkozás belső adataival párosítják, és gépi tanulási modellekben használják az ügyfelek megszerzésének, megtartásának, keresztértékesítésének és marketing tevékenységeinek javítására.

Tudjon meg többet a Versium Predict-ről

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.