Hogyan hat a Deepfake technológia a marketingre?

Ha még nem próbáltad ki, akkor talán a Reface az a mobilalkalmazás, amellyel idén a legjobban szórakoztam. A mobilalkalmazás lehetővé teszi, hogy elkészítse az arcát, és bárkinek kicserélje egy másik fényképet vagy videót az adatbázisukban. Miért hívják Deepfake-nek? A Deepfake a Deep Learning és a Fake kifejezések kombinációja. A Deepfakes a gépi tanulást és a mesterséges intelligenciát használja fel a vizuális és audio tartalom manipulálására vagy létrehozására

Hogyan ismerheti meg B2B ügyfeleit a gépi tanulással

A B2C cégeket az élenjáróknak tekintik az ügyfélanalitikai kezdeményezésekben. Különböző csatornák, például az e-kereskedelem, a közösségi média és a mobil kereskedelem tették lehetővé az ilyen vállalkozások számára a marketing megformálását és kiváló ügyfélszolgálatokat. Különösen a kiterjedt adatok és a fejlett elemzés a gépi tanulási eljárások révén lehetővé tették a B2C stratégák számára, hogy online rendszerek révén jobban felismerjék a fogyasztói magatartást és tevékenységüket. A gépi tanulás emellett egy új képességet kínál arra, hogy betekintést nyerjen az üzleti ügyfelekről. Azonban a B2B cégek elfogadják

Netra Visual Intelligence: Figyelje a márkáját vizuálisan online

A Netra egy startup, amely az MIT Számítástudományi és Mesterséges Intelligencia Laboratóriumában végzett AI / Deep Learning kutatáson alapuló képfelismerési technológiát fejleszt. A Netra szoftvere elképesztő tisztasággal hozza a struktúrát a korábban strukturálatlan képekbe. 400 milliszekundumon belül a Netra megjelölheti a beolvasott képet a márka logói, a képi kontextus és az emberi arc jellemzői szerint. A fogyasztók naponta 3.5 milliárd fotót osztanak meg a közösségi médiában. A társadalmilag megosztott képeken belül értékes betekintést nyújtanak a fogyasztók tevékenységeibe, érdekeibe,