DataRobot: Vállalati automatizált gépi tanulási platform

Évekkel ezelőtt hatalmas pénzügyi elemzést kellett végeznem a cégem számára, hogy megjósoljam, hogy a béremelés csökkentheti-e az alkalmazottak munkakörülményeit, a képzési költségeket, a termelékenységet és az alkalmazottak általános erkölcsét. Emlékszem, heteken keresztül több modellt futtattam és teszteltem, és mind arra a következtetésre jutottam, hogy megtakarítás lesz. Az igazgatóm hihetetlen fickó volt, és megkért, hogy menjek vissza és ellenőrizzem még egyszer őket, mielőtt úgy döntöttünk, hogy néhány száz alkalmazott bérét megdobjuk.

Mennyire vált fontossá a nagy adatelemzés a DSP-k számára

A nagy adatelemzés már évek óta a hatékony marketing rendszerek és az adtech alapköve. Mivel a statisztikák alátámasztják a nagy adatelemzés hatékonyságának gondolatát, könnyen felajánlja a vállalatán belül, és valószínűleg még jól is kinéz majd attól, hogy Ön ajánlotta. A nagy adatelemzés nagy mennyiségű adatot vizsgál meg (amire a név utalhat), és lehetővé teszi a vizsgáztatók számára az adatok

10 trend a digitális marketingben 2016-ra

Van egy remek marketing podcastunk, ahol megvitatjuk azokat a hihetetlen változásokat, amelyek éppen a digitális marketing tartalommarketing területén zajlanak. De a digitális marketing továbbra is hihetetlen átalakulásokon megy keresztül. Ez a Cube infografika rámutat arra a legújabbra, amelyet a marketingszakembereknek 2016-ban meg kell figyelniük. Íme 10 tendencia a digitális marketing megtérülésében - az infografika arról szól, hogy túllépjünk a hiúsági mutatókon, például a forgalmon és a részvényeken, de

Vízi kínzás - Az analógia analógiája túl messzire vezet egy hidat

Az adatok, akárcsak a víz, sokféle formában fordulnak elő. Az emberi elme azért alakult ki, hogy kiszűrje a legtöbb utat, mert egyszerűen annyi van belőle. Amikor kinyitja a szemét és a fülét, az adatok mindenhol megtalálhatók. A fal színét, a légkondicionáló hangját és a szomszéd kávéjának illatát páratartalomként kezelik. A víz folyamatosan a levegőben van, de nem hasznos