A közösségi bejelentkezések felhasználása a kiskereskedelem előrejelző elemzéséhez

Chipotle

Rengeteg konzultációt folytattunk iparunkban olyan vállalatokkal, amelyek hatalmas raktárakat fejlesztettek felbecsülhetetlen adatokkal. Gyakran kihívást jelentenek ezek a vállalatok, hogy növeljék marketingük hatását, növeljék piaci részesedésüket, és ezt termékeik és szolgáltatásaik alapján tegyék meg. Amikor egy kicsit mélyebbre ásunk a platformjukon, azt tapasztaljuk, hogy felhalmozatlanul sok adatmennyiséget gyűjtöttek össze.

Íme néhány példa az e-mail marketing területén:

  • Miért nem képesek az e-mailes marketingcégek összehasonlítást nyújtani? visszatartás, kattintási, megnyitási és konverziós adatok a fogyasztók és a vállalkozások számára a siker felméréséhez? Könnyen látnom kell, hogy a listavásárlási és megőrzési erőfeszítéseim összehasonlítják-e a hasonló cégekkel, hasonló cégalapúakkal, hogy jól csináljam-e vagy sem.
  • Miért nem képesek az e-mail marketingcégek olyan prediktív elemzést nyújtani, amely előrejelzést ad az eladásokról az Ön e-mail listáján szereplő előfizetők növekedése és minősége alapján? Egyáltalán ismeri előfizetőinek értékét a közelmúlt, a tevékenység, a földrajzi és a demográfiai adatok alapján?
  • Miért nem képesek az e-mail marketingcégek olyan e-mail tárhelyeket létrehozni, amelyek automatikusan frissítik az e-mail címeket a fiókok között, vagy eltávolítják őket, ha egy fiókra visszapattannak? Miért nem kérdezi meg tőlük az e-mail marketing cég, hogy szeretnék-e frissíteni az összes megosztott kliens adatait egyetlen platformon?

Ha belekezd az adatokba, azonnal meglátja, milyen elképesztő lenne, ha ezek a folyamatok és adatok bármely vállalat számára rendelkezésre állnak. Képzelje el, milyen döntéseket hozhat meg azáltal, hogy az összes marketingszakértőhöz hozzáfér, és nem a saját listája silójához?

Íme néhány példa a közösségi média iparban:

  • Miért nem épít olyan platform, mint a Twitter, linkintelligenciát? Bármely rövidítőtől vagy a link népszerűsítőjétől függetlenül, a Twitter őrületes mennyiségű adatot nyújthatna, amely teljes körű jelentést nyújtana a vállalkozások számára a tartalmuk, promóciós és érdekképviseleti programjaik hatásáról. Képzelje el, hogy láthat egy mesés adatfát, amely biztosítja a link élettartamát - a generálástól kezdve a megosztásig, az elérésig, a kattintásokig… minden olyan Twitter-felhasználó között, aki megosztotta vagy retweetelte ?! A múlt héten említettem ezt egy vállalkozásnak, és azt mondták, hogy mindenképpen fizetnek az adatokhoz való hozzáférésért. Ehelyett a Twitter nem nyújt semmit, és kénytelenek vagyunk a sötét adatokra és a linkrövidítőkre hagyatkozni, hogy megpróbáljuk visszavezetni a hatást.

Itt van egy teljesen elképesztő példa a Foursquare-től. Amikor Chipotle-nek problémái voltak az élelmiszer-biztonsággal, A Foursquare figyelni tudta az üzletek közötti trendeket és végül megjósolja a veszteségeket:

chipotle-foot-forgalom

Az eredmény? A Chipotle bejelentette első negyedéves eredményeit, és a Foursquare jóslatai a célokat tűzték ki - az eladások 30% -kal csökkentek. A Foursquare nemcsak a veszteségeket volt képes megjósolni, hanem még ennél is merészebb jóslatot is megtehet:

Úgy gondoljuk, hogy az azonos bolti forgalom 23% -os csökkenése az értelmesebb szám, amelyre a részvényeseknek kell koncentrálniuk, nem pedig az eladások 30% -os csökkenése. Ez azt mutatja, hogy a Chipotle bizalmat épít vissza az ügyfelek felé, ami hosszú távon fontosabb a sikere szempontjából. Jeff Glueck, a Foursquare vezérigazgatója.

Arra biztatnám, hogy olvassa el Mr. Glueck teljes bejegyzése, lenyűgöző!

Jellemzők és intelligencia

Egy olyan céggel dolgoztam együtt, amely több mint 1 milliárd faktoidot halmozott fel egy hatalmas adattárházban, de ezek inkább a hirdetési költségvetésük növekedésére összpontosítottak, mint az általuk felhalmozott adatok minőségére és értékére. Keményen szorgalmaztuk őket, hogy tisztítsák meg az adatokat, és felvegyenek egy tudósokat. Nem zárták, és azóta bezárták ... kihasználatlan adatok hegyével, amelyek felbecsülhetetlen értékűek lehettek volna, ha jobban karbantartják és helyesen bányásszák.

Túl sok vállalat rak több készletet, és több időt fektet be funkcióikba. A funkciók remekek, de könnyen másolhatók. A fogyasztók győzelmét és a vállalkozások versenyt elősegítő intelligenciája értékesebb, mint bármelyik kódrészlet.

Az adatok egy hihetetlen eszköz, amelyet két okból sem szabad elismerni:

  1. Hatóság - az adatok kitermelése és az elsődleges kutatások biztosítása az ipar számára vezető pozícióba helyezi Önt.
  2. Érték - ha választunk egy olyan jellemzőt, amely megkönnyíti az alkalmazottak életét, vagy olyan adatokat, amelyek segítenek a vezetőnek jobb döntéseket hozni, minden alkalommal kiválasztom az adatokat.

Milyen aranybányát ülsz a tetején?

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.