Analytics és tesztelésMarketing infografikaKözösségi média és befolyásoló marketing

A közösségi média ROI-jának mérése: Betekintések és megközelítések

Ha egy évtizeddel ezelőtt megkérdezték tőlem, hogy a cégeknek be kell-e fektetniük a közösségi média marketingjébe, határozottan igent mondtam volna. Amikor a közösségi média népszerűsége először az egekbe szökött, nem voltak bonyolult algoritmusok és agresszív reklámprogramok a platformokon. A közösségi média egyenlítő eszköz volt a hatalmas költségvetéssel rendelkező versenytársak és az ügyfeleit jól kiszolgáló kisvállalkozások között.

A közösségi média egyszerű volt… adj útmutatást és szakértelmet követőidnek, és ők megosztották ezt, és kerestek lehetőségeket a márkáddal. Követői megerősítették segítségét, és a WOM növelte termékei és szolgáltatásai ismertségét és megszerzését.

Gyorsan előre a mai napra, és véleményem szerint minden vállalatra úgy tekintenek, mint a spammer vagy hirdető a nagy közösségi média platformokon. Függetlenül az üzenet minőségétől és a követőinek számától, a közösségi média platformok nem akarják, hogy cége sikeres legyen anélkül, hogy ők is részt vennének az akcióban. Sajnálatos, mert azt hiszem, a varázslat nagy része mára eltűnt. Vállalati oldalaim szinte láthatatlanok minden platformon, a nagyszámú követő és a nagyon népszerű tartalom ellenére. Nincs költségvetésem a tartalmaim reklámozására, míg sok versenytársnak igen.

Ennek eredményeként a közösségi média befektetésarányos megtérülésének értékelése (ROI) döntő fontosságú és kihívást is jelent. A marketingtevékenységek hatékonyságának megértése olyan platformokon, mint a Facebook, Instagram és Twitter, gyakori akadály, mivel a vállalkozásoknak csak egy töredéke tudja számszerűsíteni a közösségi média üzleti eredményeire gyakorolt ​​hatását.

Kihívások a közösségi média ROI mérésében

Míg a legtöbb marketing médium, csatorna és stratégia némileg el van zárva a tudatosságtól, az akvizíciótól, a továbbértékesítéstől és a megtartástól, a közösségi média jóval túlmutat. A márkák ügyfélszolgálatot, ügyfélszolgálatot, közösségi kereskedelmet és még sok mást nyújtanak közösségi csatornákon keresztül. Ebből kifolyólag elég sok kihívás is adódik.

  1. Az üzleti eredményekhez való kapcsolódás képtelensége: Sok marketingszakember küzd azért, hogy a közösségi média erőfeszítéseit kézzelfogható üzleti célokkal kapcsolja össze, ami bonyolítja a ROI mérését.
  2. Analitikai szakértelem hiánya: Jelentős akadály az analitikai szakértelem vagy erőforrások hiánya az adatok hatékony elmélyítéséhez, különösen mivel az olyan platformok, mint a GA4, alaposan átdolgozták az adatok rögzítésének, hozzárendelésének és tárolásának módját.
  3. Gyenge mérőeszközök és platformok: Az eszközök és platformok elégtelensége a közösségi média hatásának pontatlan követéséhez vezethet. A legtöbb közösségimédia-platform védve van az általuk rögzített adatokkal kapcsolatban, mert azokat saját hirdetési platformjuk növekedésének elősegítésére használják.
  4. Inkonzisztens analitikai megközelítések: A szabványos mérési módszerek hiánya előre nem látható eredményekhez és stratégiákhoz vezet. Ilyen például a kampány hiánya URL-ek hogy pontosan hozzárendelje mind a szerves, mind a fizetett erőfeszítéseket.
  5. Megbízhatatlan adatok: A döntéshozatalt gyakran nehezítik olyan adatok, amelyek vagy hiányosak vagy rossz minőségűek.

E kihívások ellenére a marketingügynökségek 28%-a számol be sikerről a társadalmi ROI mérésében, 55%-a pedig azt állítja, hogy bizonyos mértékig képes mérni a társadalmi ROI-t, ami előrelépést jelent ezen a területen.

Említők

Mit mérnek?

A vállalkozások számos mérőszámot követnek nyomon, de nem mindegyik kapcsolódik közvetlenül a ROI-hoz:

  • 58% a cégek elköteleződését mérik (lájkok, megjegyzések, megosztások stb.).
  • 21% konverziók mérése (célteljesülések, vásárlások).
  • 16% erősítés mérése (részvények stb.).
  • 12% mérje az ügyfélszolgálati mutatókat.

A fizetett közösségi kampányok esetében a leggyakrabban nyomon követett mutatók a következők:

  • Közönség elérése és növekedése
  • Kattintások a webhelyre/oldalra
  • eljegyzés
  • Átváltási árfolyam

Bár az ehhez hasonló független KPI-k a közösségi médiában tett erőfeszítéseinek népszerűségéről szólhatnak, nem feltétlenül jelentik azt, hogy dollárral növelik az eredményt. A közösségi médiában tett erőfeszítései ROI mérésének kulcsa:

  • Van-e közvetlen összefüggés a közösségi médiában való részvétel és a márkaismertség építése között?
  • Van-e közvetlen összefüggés a kedvelések, megjegyzések és megosztások és a tényleges vásárlási magatartás között? A közösségi médiában tett erőfeszítései növeljék ügyfelei életre szóló értékét (CLV)?
  • Van-e közvetlen összefüggés a közösség kiszolgálására tett erőfeszítései és az ügyfelek felvásárlása és megtartása között?

Egy vicces mém, amelyet a közösségimédia-csatornádon oszt meg, vírus terjedhet, és feldobhatja az összes elköteleződési statisztikáját… de ha valójában nem vezetnek potenciális ügyfelekhez és üzlethez, akkor egyszerűen csak hiúsági mérőszámok.

Organikus közösségi média kontra közösségi média hirdetés

A közösségi médiában tett erőfeszítések lehetnek szervesek, fizetettek vagy ezek kombinációja.

Organikus közösségi média

Az organikus közönség és közösség felépítése a hosszú távú kapcsolatok ápolásáról szól. Noha ennek a stratégiának nem biztos, hogy azonnali megtérülése van, fontos szerepet játszik az olyan közvetett bevételi forrásokban, mint az ügyfelek hűsége és az élettartamra vetített érték. A kulcs itt az elköteleződés és a növekedés mérése, ami az eladások és a partnerségek növekedéséhez vezethet, ahogy azt a marketingesek több mint fele jelezte.

A másik oldalon a fizetett közösségimédia-kampányok azonnali hatást biztosítanak, és egyszerűbben mérhetők. A hangsúly itt a webhelyre/oldalra leadott kattintásokon, az elköteleződésen, és ami a legfontosabb, a konverziós arányokon van. A reklámozás egy olyan terület, ahol a vállalatok közvetlen összefüggést látnak a ROI-val, mivel ezek a kampányok könnyen nyomon követhetők és optimalizálhatók a jobb teljesítmény érdekében.

Befektetés a közösségi média marketingbe

A vállalatok átlagosan teljes marketingköltségvetésük 17%-át költik a közösségi médiára, és várhatóan öt éven belül költségvetésük 26.4%-át költik a közösségi médiára. 

CMO ma

A mérési kihívások ellenére a vállalkozások továbbra is felismerik a közösségi média marketing fontosságát, és hajlandóak befektetni abba.

A közösségi média ROI maximalizálásának bevált gyakorlatai

A közösségimédia-marketing ROI-ja sokrétű, integrálja az organikus és a fizetett stratégiákat az üzleti növekedés ösztönzése érdekében. Íme néhány bevált gyakorlat:

  1. Összhangba hozza a közösségi média céljait az üzleti célkitűzésekkel: A világosan meghatározott üzleti célok elősegítik a célzott közösségimédia-stratégiák létrehozását, amelyek könnyebben mérhetők.
  2. Fektessen be az analitikai szakértelembe: A megfelelő analitikai készségek birtokában vagy az ügynökségekkel való partnerségben segíthet az adatok értelmezésében, és hasznos betekintést nyerhet.
  3. Válassza ki a megfelelő eszközöket: Fektessen be megbízható közösségimédia-elemző eszközökbe, amelyek pontosan mérhetik a vállalkozása számára fontos KPI-ket.
  4. Szabványosítsa a mérési megközelítéseket: Konzisztens elemzési keret kidolgozása a közösségi média ROI hatékony mérésére a kampányok során.
  5. Biztosítsa az adatminőséget: A jó minőségű adatok gyűjtésének és felhasználásának prioritása a megalapozott döntések meghozatalához.

A mérési kihívások ellenére a vállalkozások fokozatosan kezdenek ügyesen összekapcsolni a közösségi médiával kapcsolatos erőfeszítéseket a kézzelfogható eredményekkel.

Automatizálás és mesterséges intelligencia a közösségi médiában

A közösségi médiás marketing és hirdetési platformok fejlődése, valamint a mesterséges intelligencia elfogadása (AI), forradalmasítják azt, ahogyan a vállalkozások mérik, automatizálják és javítják közösségi média erőfeszítéseik megtérülését. Íme, hogyan fejtenek ki jelentős hatást ezek a technológiák:

Továbbfejlesztett mérés és elemzés

  1. Prediktív elemzés: A mesterséges intelligencia algoritmusai a múltbeli fogyasztói viselkedési minták elemzésével megjósolhatják a közösségi média kampányok jövőbeli teljesítményét. Ez segít a ROI előrejelzésében és a megfelelő költségvetési allokációban.
  2. Valós idejű elemzés: A fejlett platformok valós idejű nyomon követést kínálnak az elköteleződési mutatókról, így a marketingesek módosíthatják stratégiájukat a ROI gyors optimalizálása érdekében.
  3. Ügyfélhangulatelemzés: A mesterséges intelligencia által vezérelt eszközök képesek értelmezni a társadalmi interakciók mögött meghúzódó érzelmeket, mélyebb betekintést nyújtva a fogyasztók megítélésébe és a márka egészségébe.

Automatizálás a hatékonyság és a méretezés érdekében

  1. Programszerű reklámozás: A mesterséges intelligencia lehetővé teszi az automatizált hirdetésvásárlást, pontosabban célozva a felhasználókat olyan időpontokban, amikor a legvalószínűbb, hogy elköteleződnek, így javítva a potenciális ROI-t.
  2. Chatbotok és virtuális asszisztensek: Ezek a mesterséges intelligencia által vezérelt eszközök automatizálhatják az ügyfélszolgálatot a közösségi platformokon, biztosítva a gyors válaszokat a kérdésekre, valamint javítva az ügyfelek elégedettségét és megtartását.
  3. Tartalomoptimalizálás: Az AI-eszközök optimális közzétételi időket, formátumokat és tartalomtípusokat javasolhatnak, automatizálva a tartalomterjesztés folyamatát az elköteleződés fokozása érdekében.

Továbbfejlesztett célzás és személyre szabás

  1. Haladó szegmentálás: A mesterséges intelligencia algoritmusai számos tényező – például viselkedés és demográfia – alapján szegmentálják a közönséget a célzottabb marketingtevékenységek érdekében.
  2. Személyre szabott élmény: Az AI személyre szabhatja a tartalmat és az ajánlásokat egyéni szinten, növelve a konverzió esélyét és javítva a hirdetési kiadások hatékonyságát.
  3. Lookalike közönségek: A közösségi platformok mesterséges intelligencia segítségével keresik és célozzák meg az új felhasználókat, akik hasonlítanak egy márka meglévő ügyfeleire, és növelik az elérést a pozitív ROI nagyobb valószínűségével.

ROI-optimalizáló eszközök

  1. A/B tesztelési automatizálás: Az AI-rendszerek automatikusan képesek A / B teszt különböző hirdetési elemeket, a képektől a másolatokig, és meghatározza, hogy mely kombinációk teljesítik a legjobban a ROI-t.
  2. Költségvetés elosztása: A mesterséges intelligencia által vezérelt eszközök dinamikusan módosíthatják a hirdetési kiadásokat a közösségi média platformokon és kampányokban a ROI maximalizálása érdekében.
  3. Konverziós arány optimalizálása: Az AI elemzésével, mely felhasználói interakciók vezetnek leginkább konverzióhoz, segíthet a cselekvésre ösztönzések és egyéb tartalmi elemek finomításában.

Kihívások és megfontolások

  1. Adatvédelem: A szigorúbb adatvédelmi szabályozás mellett a marketingszakembereknek egyensúlyban kell tartaniuk a személyre szabottságot a fogyasztói adatvédelemmel.
  2. AI átlátszóság: Annak megértése, hogy az AI hogyan hoz döntéseket, elengedhetetlen annak biztosításához, hogy az automatizált műveletek összhangban legyenek a márka értékeivel és céljaival.
  3. Emberi felügyelet: Míg a mesterséges intelligencia sok feladatot képes kezelni, az emberi felügyelet továbbra is kritikus fontosságú a kreatív iránymutatás és az etikai megfontolások biztosításához.

A mesterséges intelligencia közösségi média platformokba való integrálása pontosabb célzást, hatékonyabb hirdetési költést és hasznosítható betekintést tesz lehetővé, amelyek mindegyike hozzájárul a megtérülés javításához. A sikeres telepítéshez azonban szükség van e fejlett technológiák és a stratégiai emberi felügyelet keverékére. A megfelelő mérőszámokra összpontosítva, az elemzésbe való befektetéssel és a robusztus eszközök használatával a vállalatok növelhetik ROI-jukat, és igazolhatják a közösségi média marketingbe való növekvő befektetéseiket.

közösségi média infografika roi
Forrás: MDG megoldások

Douglas Karr

Douglas Karr CMO of OpenINSIGHTS és az alapítója a Martech Zone. Douglas több tucat sikeres MarTech startupnak segített, több mint 5 milliárd dolláros átvilágításban segédkezett a Martech akvizíciókban és befektetésekben, és továbbra is segíti a vállalatokat értékesítési és marketingstratégiáik megvalósításában és automatizálásában. Douglas nemzetközileg elismert digitális átalakulás és MarTech szakértő és előadó. Douglas egy Dummie's Guide és egy üzleti vezetői könyv szerzője is.

Kapcsolódó cikkek

Vissza a lap tetejére gombra
közel

Adblock észlelve

Martech Zone ingyenesen tudja biztosítani Önnek ezt a tartalmat, mivel webhelyünkkel bevételt szerezünk hirdetési bevételek, társult linkek és szponzorálás révén. Nagyra értékelnénk, ha eltávolítaná hirdetésblokkolóját, miközben megtekinti webhelyünket.