Készen áll a szervezete a nagy adatok felhasználására?

Big adatok

Big adatok a legtöbb marketingszervezet számára inkább törekvés, mint valóság. A Big Data stratégiai értékével kapcsolatos széles körű konszenzus átengedi a számtalan technikai kérdést, amelyek szükségesek az adat-ökoszisztéma felépítéséhez és az éles, adatközpontú betekintéshez a személyre szabott kommunikáció során.

A szervezet képességeinek elemzésével hét kulcsfontosságú területen értékelheti egy szervezet készségét a Big Data alkalmazására:

  1. Stratégiai jövőkép a Big Data elfogadása kritikus közreműködőként az üzleti célok elérésében. A C-Suite iránti elkötelezettség és a vásárlás megértése az első lépés, amelyet az idő, a fókusz, a prioritás, az erőforrások és az energia kiosztása követ. Könnyű beszélni a beszélgetést. Keresse meg a gyakori kapcsolatot a stratégiai döntéseket vezető vezetők és a munkát ténylegesen végző, dolgozó szintű adatkutatók, adatelemzők és adatközpontú marketingszakemberek között. Túl gyakran hoznak döntéseket megfelelő szintű munkaerő-hozzájárulás nélkül. Gyakran gyökeresen különbözik a felülnézet és a középső nézet.
  2. Adatok ökoszisztémája lehet botlás vagy felhatalmazó. Sok vállalatot csapdába esnek a régi rendszerek és az elsüllyedt beruházások. Nem minden vállalat rendelkezik világos jövőképpel a meglévő vízvezetékekkel kapcsolatban. Gyakran vannak súrlódások az informatikai táj technikai gondnokai és az üzleti felhasználók között, akik növekvő összeggel rendelkeznek kapcsolódó költségvetéssel. Sok esetben az előremutató megoldás megkerülő megoldások gyűjteménye. A zavart növeli, hogy több mint 3500 olyan vállalat kínál mindenféle technológiai megoldást, amelyek hasonló állításokat tesznek, hasonló nyelvet használva és hasonló ajánlatokat kínálnak.
  3. Adatkezelés utal az adatforrások megértésére, a befogadás, a normalizálás, a biztonság és a prioritások fontosságának megtervezésére. Ehhez agilis biztonsági intézkedések, egyértelműen meghatározott engedélyezési rendszer és a hozzáférés és az ellenőrzés útjainak kombinációjára van szükség. Az irányítási szabályok egyensúlyban tartják az adatvédelmet és az adatok rugalmas felhasználását és újrafelhasználását. Túl gyakran ezeket a kérdéseket zavarják vagy keverik össze a körülmények, nem pedig jól megtervezett politikák és protokollok tükrözik.
  4. Alkalmazott elemzés annak a mutatója, hogy egy szervezet mennyire települt jól analitika erőforrásokat, és képes elviselni a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást. A kritikus kérdések a következők: elegendő-e egy szervezetnek analitika erőforrásokat és hogyan telepítik őket? Vannak analitika beágyazva marketing és stratégiai munkafolyamatokba, vagy alkalmi alapon kiaknázva? Vannak analitika kulcsfontosságú üzleti döntések és hatékonyságnövelés a megszerzés, megtartás, költségcsökkentés és hűség terén?
  5. Technológiai infrastruktúra értékeli azokat a szoftvereket és adatstruktúrákat, amelyek a legtöbb vállalatba beáramló adatok beáramlásához, feldolgozásához, tisztításához, biztonságához és frissítéséhez használatosak. A legfontosabb mutatók az automatizálás szintje és az adatkészletek normalizálásának, az egyedi identitások feloldásának, az értelmes szegmensek létrehozásának és az új, valós idejű adatok folyamatos felvételének és alkalmazásának képességei. További pozitív mutatók a szövetségek az ESP-kkel, a marketing automatizálásával és a felhőalapú számítástechnikai beszállítókkal.
  6. Használja az esetfejlesztést méri a cég azon képességét, hogy ténylegesen felhasználja az összegyűjtött és feldolgozott adatokat. Meg tudják azonosítani a „legjobb” ügyfeleket; megjósolni a következő legjobb ajánlatokat vagy ápolni a valószínű hűségeseket? Vannak-e iparosított mechanizmusaik személyre szabott üzenetek létrehozására, mikroszegmentálásra, reagálásra a mobil- vagy közösségi médiában tanúsított viselkedésre, vagy több tartalmi kampány létrehozására, sok csatornán keresztül?
  7. A matematikai férfiak felkarolása a vállalati kultúra mutatója; a szervezet valódi étvágyának mérése új megközelítések és új technológiák feltárására, átvételére és elsajátítására. Mindenki a digitális és az adatátalakítás retorikáját árasztja el. De sokan tartanak a tömegpusztító fegyvertől (a matematikai zavarok fegyvereitől). Sokkal kevesebb vállalat fordít időt, erőforrásokat és készpénzt arra, hogy az adatközpontúság alapvető vállalati eszköz legyen. A Big Data felkészültség elérése hosszú, költséges és frusztráló lehet. Mindig jelentős változásokat igényel az attitűdökben, a munkafolyamatokban és a technológiában. Ez a mutató a szervezet valódi elkötelezettségét méri a jövőbeni adatfelhasználási célok iránt.

A Big Data előnyeinek felismerése a változáskezelés gyakorlata. Ez a hét kritérium lehetővé teszi számunkra, hogy tiszta szemet kapjunk arról, hogy egy adott szervezet hova esik az átalakulási spektrumon. A kijózanító gyakorlat során hasznos lehet megérteni, hogy hol vagy, és hol szeretnél lenni.

 

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.