A technológia nem lassul le egy kicsit ... vagy flop!

feldolgozási teljesítmény

Gordon E. Moore az Intel és a Fairchild Semiconductor társalapítója volt, aki 50 évvel ezelőtt írt egy cikket, amely az integrált áramkörönkénti alkatrészek számának megduplázódását vetítette előre évente. 10 évvel később, 1975-ben, kétévente módosította az előrejelzést ... és jóslata nagyrészt pontos volt. Ma már úgy hívják Moore törvénye.

Példaként a Apple Watch (aminek örömmel rendelkezem és nagyon ajánlom) kb. 2 iPhone 4 okostelefon feldolgozási képessége van. Messze felülmúlja az 1985-ös Cray-2 szuperszámítógépet ... a csuklóján. Ez elég nagy teljesítmény, tekintettel az egész készülék lábnyomára, és nehezen gondolkodom azon, hogy Gordon Moore is azt gondolta, hogy ott tartunk, ahol ma vagyunk.

A számítógépes chipek tovább növelték a teljesítményt, miközben csökkentek a méretük, lehetővé téve az olyan újításokat, amelyeket a mérnökök soha nem gondoltak. 40 évvel ezelőtt a legtöbb ember nem hinné, hogy hamarosan korlátlan információkhoz juthatunk a tenyeréből.

Mit jelent ez a marketingesek számára? Az IMO azt jelenti, hogy nagyon korai stádiumban vagyunk, hogy mit lehet elérni a csatornák közötti marketing optimalizálásával és a marketing előrejelzésével. Modern analitika a platformok meglehetősen kezdetlegesek - rengeteg adatot rögzítenek és egyszerű jelentést nyújtanak. A nagy adatrendszerek haladnak az innováció ösztönzése érdekében a marketing iparban, hogy a jelentési rendszereket előrejelző motorokká tegyék - ami javítja a felhasználói élményt és a marketing eredményeket.

A feldolgozási teljesítmény kritikus, mert az ezeken a korlátlan platformokon történő fejlesztés eszközei egyre könnyebben elkészíthetők. Az egyik példa vagy természetesen a nagy adat adatbázis-motorok. Az önoptimalizáló adat- és lekérdezőmotorok fejlesztésével a vállalatok új fejlesztésekre ösztönözhetik a fejlesztési erőforrásokat - nem pedig az adatbázisok tuningolásával és módosításával a hatékonyabb működés érdekében. Izgalmas idők vannak!

Feldolgozási teljesítmény

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.