Prediktív marketinganalitika a ThinkVine segítségével

thinkvine logó
Olvasási idő: 2 jegyzőkönyv

Mekkora lenne a befektetés megtérülése, ha megváltoztathatná marketing-mixét?

Ezt a kérdést minden nap felteszik maguknak a bonyolult marketingstratégiákkal rendelkező (a médiumok sokasága között egyensúlyban lévő) nagy ügyfelek. Le kéne dobnunk a rádiót online? A marketinget a televízióról a keresésre kell áttérnem? Milyen hatással lesz a vállalkozásomra, ha online marketinget kezdek?

Általában a válasz számtalan teszteléssel és elvesztett marketingdollárral jön. Mostanáig. A marketingszakemberek a múltbeli teljesítményt használták fel a jövőbeli marketingteljesítmény előrejelzésére. Óriási kockázatok vannak ezzel összefüggésben, mivel az idő múlásával új médiumokat adnak hozzá. A apróhirdetések újságról online átállítása csak egy kis példa. Ha folytatná a minősített kiadásait anélkül, hogy azokat online módon helyezné át, akkor nem érné el a maximális potenciált. Valójában egyszerűen pazarolhatja a pénzét.

ThinkVine közel egy évtizede dolgozik a „Mi lenne, ha” forgatókönyveken. Ügyfeleik eléggé lenyűgözőek ... Sunny Delight, az SC Johnson, a LegalZoom, a Del Monte, a Hershey és a Citrix Online.
ügynök-alapú-modellezés.png

A ThinkVine képes erre egy bevált ügynök alapú modellezési rendszeren keresztül, amelyet valójában az 1940-es években fejlesztettek ki. Azáltal, hogy megismeri azokat a piaci szegmenseket, akik minden médiumon keresztül vásároltak Öntől, és alkalmazta a modellt más médiumok szegmenseire, a ThinkVine képes egy prediktív modellt felépíteni arra vonatkozóan, hogy a marketing hogyan fog működni ezekben a más médiumokban. Ez elég rendszer.
marketing-trend.png

A ThinkVine által kidolgozott forgatókönyvek hosszú távon, rövid távon alkalmazhatók alkalmi és szegmensalapú marketing erőfeszítésekre. A ThinkVine akár megjósolhatja a végső forgatókönyvet ... mi lenne, ha teljesen leállítaná a marketinget!
no-media.png
Tudjon meg többet a ThinkVine marketingszimulációs és -tervezési szoftverének bemutatásával.

Teljes nyilvánosságra hozatal: Damon Ragusa vezérigazgatóval együtt dolgoztunk Bruce Taylorral Praesage sok évvel ezelőtt, hogy hasonló módszereket alkalmazzanak a közvetlen postai marketingre. Damon dinamikus statisztikai modelleket épített fel az ügyfélprofilokból, és Bruce automatizálását felhasználva automatizálhatjuk ezeknek a modelleknek az alkalmazási lehetőségeket a potenciális adatbázisok számára. Az alkalmazás neve Prospector volt, és remekül működött. Bruce az évek során finomhangolta az alkalmazást, és még mindig számos nagy közvetlen marketing ügyfel számára használja.

2 Comments

  1. 1
    • 2

      Adam,

      Mindenképpen történelmi adatokra van szükség. Feltételezem, ha elegendő kliensük van, a profilok összesítése lehetséges. Kétséges, hogy ügyfeleik ezt értékelni fogják-e! Azt hiszem, legalább 1 év adatot használnak - szerintem 2 ajánlott.

      Doug

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.