Mobil és táblagépes marketing

Hogyan lehet lengyel Mobile App Store termékoldalakat indítás előtt

Az indítás előtti szakasz az egyik legkritikusabb időszak az alkalmazás életciklusában. A kiadóknak számtalan feladattal kell megküzdeniük, amelyek próbára teszik időgazdálkodási és prioritás-meghatározási képességeiket. Az alkalmazásmarketingesek elsöprő többsége azonban nem veszi észre, hogy az ügyes A / B tesztelés elsimíthatja számukra a dolgot, és segítséget nyújthat az indítás előtti különféle feladatokban.

A kiadók sokféleképpen alkalmazhatják az A / B tesztelést az alkalmazás debütálása előtt az áruházban: a termékoldal-konverziós erő fokozásától kezdve egészen a fejbe ütésig az alkalmazás pozícionálásával. Ez a felosztott tesztelési funkciók újradefiniálhatják az indítás előtti stratégiát, ezzel időt takaríthat meg és hozzájárulhat annak hatékonyságához.

Termékoldalak megerősítése A / B teszteléssel

A bolti termékoldal összes elemének (névtől a képernyőképig) szerepe van abban, hogy kialakítsa a felhasználók véleményét az alkalmazásról. Ezeknek az alkalmazásoldalaknak hatalmas hatása van a konverzióra. Ennek ellenére sok marketinges figyelmen kívül hagyja fontosságát, különösen akkor, ha egy alkalmazás még nincs boltban.

Még az elemző elmék is, amelyek megfelelő kutatás nélkül egyetlen kulcsszót sem változtatnak meg, hajlamosak megfeledkezni arról, hogy az alkalmazás termékoldala a végső döntéshozatal célpontja. Az ikonoknak, a képernyőképeknek, a leírásoknak stb. Meg kell jeleníteniük az alkalmazás lényegét, akárcsak a kulcsszavak, vagy még jobbak.

Az ösztönökben való bizalom nem elég. Sajnos az a szokásos gyakorlat, hogy félreteszi a szorgalmat, és a csapattagok szubjektív véleményére hagyatkozik, figyelmen kívül hagyva az elérhető áruház-optimalizálási lehetőségeket. Az A / B tesztelés lehetővé teszi, hogy az összes találgatási játékot maga mögött hagyja, és statisztikailag szignifikáns számok vezérelje.

A Transformers Game ideális névtagot kap a Facebook hirdetések segítségével

A split-tesztelés a legjobb eszköz a legtöbb konverziós kombinációt feltörő termékoldal-elemek tökéletesítésére. A Facebook segítségével ellenőrizhető a hirdetési kampányok egyes elemeinek vonzereje.

Például a Space Ape Games a Facebook Ads segítségével választotta ki a következő Transformers játék névsorát. Hoztak létre három céloldalt, amelyek megemlítik a különböző alkalmazásneveket, és 3 azonos célzással indítottak XNUMX Facebook hirdetési kampányt. Ennek eredményeként a „Transformers: Earth Wars” változat nyert és minden alkalmazásban felhasználták egy alkalmazással.

Facebook A / B tesztelés

A Facebook-hirdetések azonban nem adnak kontextust. Tehát, ha összetettebb és dedikáltabb megközelítésekről van szó, jobb, ha olyan platformokat használunk egy alkalmazásboltok emulálására, mint pl SplitMetrics.

Az osztott tesztelés bebizonyítja, hogy az ipari trend nem működik a dühös madarak esetében

Az A / B teszt eredményei valóban meglepőek lehetnek. Rovio megtanulta ezt a leckét, mielőtt elindította az „Angry Birds 2” programot. Kiderült, hogy a portré képernyőképek jobban teljesítettek, mint a tájképek, amelyek ellentmondanak a játék általános tendenciájának. A megosztott kísérletek azt igazolták, hogy az „Angry Birds” ügyfelek nem minősíthetők kemény játékosoknak, így az ipari trendek nem alkalmazhatók.

Angry Birds A / B tesztelése

Ezért az indítás előtti osztott tesztelés megakadályozta a rossz irányultságú képernyőképek használatának keserű hibáját. Az 'Angry Birds 2' kiadásakor az alkalmazás mindössze egy hét alatt 2,5 millió extra telepítést kapott.

Így az összes termékoldal-elem intelligens optimalizálása biztosítja a lehető legjobb konverziót mind az organikus, mind a fizetős forgalomban az alkalmazás életének kritikus első heteiben az üzletben.

A G5 A / B teszteléssel azonosította az ideális közönségeket és a legjobb hirdetési csatornákat

Az alkalmazás sikereinek alapvető eleme az ideális célközönség világos elképzelése. Minél hamarabb azonosítja, hogy kik az ügyfelei, annál jobb. Az A / B tesztek segítenek a probléma megoldásában akkor is, ha az alkalmazás nincs a boltban.

Megtudhatja, hogy ki telepíti nagyobb valószínűséggel az alkalmazás futtató kísérleteit különböző demográfiai csoportokba. Ezek az adatok létfontosságúak minden további marketingtevékenységhez, miután az alkalmazás élőben van. Például a G5 Entertainment egy sor kísérletet futtatott a „Rejtett város” alkalmazáshoz, és kiderítette, hogy a legjobban megtérülő célzásuk egy 35 éven felüli nő, aki szereti a társasjátékokat és érdekli a rejtvényeket, találós kérdéseket és rejtélyeket.

A potenciális felhasználók névjegyeit is összegyűjtheti a kiadás előtti A / B tesztelő épület korai alkalmazói listáján a cég hírleveleihez és alkalmazásfrissítéseihez.

Az A / B teszt elengedhetetlen a hirdetési csatornák minősítéséhez is. Egy olyan hirdetési forrás felfedezése, amely sok hű felhasználót vonz, előrelép minden marketing játéktervben. Az alkalmazáskiadó vállalatok split-teszteléssel ellenőrzik a különböző hirdetési csatornák teljesítményét. Teljesítményük összehasonlításánál az egyik változat mellett döntöttek új játékaik és alkalmazásaik népszerűsítése érdekében.

A Prisma bontsa ki a tökéletes pozícionálást A / B kísérletek segítségével

A kiadók általában találkoznak azzal a dilemmával, hogy kiválasztják az alkalmazás azon funkcióit, amelyek leginkább a célközönségükre hangzanak el. Nincs szükség tealevelek olvasására, csak futtasson A / B teszteket. Például a Prisma megosztott teszteléssel jött létre, hogy azonosítsa a felhasználók kedvenc effektjeit az alkalmazás által kínáltak között:

Kiadói A / B tesztelés

Ha fizetett alkalmazást tervez, akkor az A / B tesztelés segíthet a döntés jogszerűségének biztosításában. Nagyon fontos meghatározni azt az árat, amely nem riasztja el a potenciális ügyfeleket. Az A / B tesztelés akár azt is megmutathatja, hogy az alkalmazáson belüli vásárlásokkal járó ingyenes modell érdekében felül kell vizsgálnia az alkalmazás árpolitikáját.

A FiftyThree sikeresen lokalizálható a megosztott teszteknek köszönhetően

Az indítás előtti szakasz vagy az időszak az alkalmazás jelentős átalakítása előtt valóban kedvező az alkalmazás lokalizálásához. Azonban nem elég pusztán a leírást lefordítani, és a szövegen túl kell lokalizálni. Fontos megérteni, hogy a terméket egy másik kultúrához, nem csak egy másik nyelvhez igazítja. Az A / B kísérletek hasznosak a különböző kulturális hipotézisek tesztelésére.

Például a FiftyThree osztott teszteléssel lokalizálta Papír alkalmazását a kínai nyelvű piac számára. A megújított, sokszínű háttérrel rendelkező kínai képernyőképek 33% -kal jobb konverzióval bírtak, mint az angolok.

Lokalizálás Felosztott tesztelés

Nincs szükség arra, hogy nehezen kitalálja magának, hogy megpróbálja kitalálni, mi fog jobban működni az alkalmazásának az indítása előtt. Az A / B teszteléssel lehetővé teheti a konverziót akkor is, ha az alkalmazás még nem is aktív. Így biztosítja a csillagok eredményét már az alkalmazás élettartamának kezdetétől fogva egy boltban.

A megosztott tesztelés nem csak a konverziós arányt viszi egy teljesen új szintre; megkönnyíti a döntéshozatali folyamatot, átláthatóvá téve és kiküszöbölve a felesleges csapatkonfliktusokat. Ráadásul olyan platformok használatával, mint SplitMetrics, a marketingszakemberek értékes betekintést kapnak a felhasználók viselkedésébe is, amelyek felhasználhatók egy alkalmazás továbbfejlesztésére és az áruházi oldal polírozására.

Liza Knotko

Liza Knotko a SplitMetrics, a Rovio, az MSQRD, a Prisma és a Zeptolab megbízható alkalmazásának A / B tesztelő eszköze. A SplitMetrics A / B kísérletek futtatásával és az eredmények elemzésével segíti a mobilalkalmazások fejlesztőit az alkalmazásboltok optimalizálásában.

Kapcsolódó cikkek

Vissza a lap tetejére gombra
közel

Adblock észlelve

Martech Zone ingyenesen tudja biztosítani Önnek ezt a tartalmat, mivel webhelyünkkel bevételt szerezünk hirdetési bevételek, társult linkek és szponzorálás révén. Nagyra értékelnénk, ha eltávolítaná hirdetésblokkolóját, miközben megtekinti webhelyünket.