Hogyan lehet lengyel Mobile App Store termékoldalakat indítás előtt

Indít

Az indítás előtti szakasz az egyik legkritikusabb időszak az alkalmazás életciklusában. A kiadóknak számtalan feladattal kell megküzdeniük, amelyek próbára teszik időgazdálkodási és prioritás-meghatározási képességeiket. Az alkalmazásmarketingesek elsöprő többsége azonban nem veszi észre, hogy az ügyes A / B tesztelés elsimíthatja számukra a dolgot, és segítséget nyújthat az indítás előtti különféle feladatokban.

A kiadók számos módon alkalmazhatják az A / B tesztelést az alkalmazás debütálása előtt az áruházban: a termékoldal-konverziós erő fokozásától kezdve egészen a fejbe ütésig az alkalmazás pozícionálásával. Ez a felosztott tesztelési funkciók újradefiniálhatják az indítás előtti stratégiát, ezzel időt takaríthat meg és hozzájárulhat annak hatékonyságához.

Termékoldalak megerősítése A / B teszteléssel

A bolti termékoldal összes elemének (névtől a képernyőképig) szerepe van abban, hogy kialakítsa a felhasználók véleményét az alkalmazásról. Ezeknek az alkalmazásoldalaknak hatalmas hatása van a konverzióra. Ennek ellenére sok marketinges figyelmen kívül hagyja fontosságát, különösen akkor, ha egy alkalmazás még nincs boltban.

Még azok az elemző elmék is, amelyek megfelelő kutatás nélkül egyetlen kulcsszót sem változtatnak meg, hajlamosak elfelejteni, hogy az alkalmazás termékoldala a végső döntéshozatal célpontja. Az ikonoknak, a képernyőképeknek, a leírásoknak stb. Meg kell jeleníteniük az alkalmazás lényegét, akárcsak a kulcsszavak, vagy még jobbak.

Az ösztönökben való bizalom nem elég. Sajnos az a szokásos gyakorlat, hogy félreteszi a szorgalmat, és a csapattagok szubjektív véleményére támaszkodik, figyelmen kívül hagyva az elérhető áruház-optimalizálási lehetőségeket. Az A / B teszt lehetővé teszi, hogy az összes találgatási játékot maga mögött hagyja, és statisztikailag szignifikáns számok vezérelje.

A Transformers Game ideális névtagot kap a Facebook hirdetések segítségével

A split-tesztelés a legjobb eszköz a legtöbb konverziós kombinációt feltörő termékoldal-elemek tökéletesítésére. A Facebook segítségével ellenőrizhető a hirdetési kampányok egyes elemeinek vonzereje.

Például a Space Ape Games a Facebook Ads segítségével választotta ki a közelgő Transformers játék névsorát. Három olyan céloldalt hoztak létre, amelyek megemlítik a különböző alkalmazásneveket, és 3 azonos célzással indítottak XNUMX Facebook hirdetési kampányt. Ennek eredményeként a „Transformers: Earth Wars” változat nyert, és egy alkalmazás minden marketingtevékenységéhez felhasználták.

Facebook A / B tesztelés

A Facebook-hirdetések azonban nem adnak összefüggést. Tehát, ha összetettebb és dedikáltabb megközelítésekről van szó, jobb, ha platformokat használunk egy olyan alkalmazásbolt emulálására, mint pl SplitMetrics.

Az osztott tesztelés bebizonyítja, hogy az ipari trend nem működik a dühös madarak esetében

Az A / B teszt eredményei valóban meglepőek lehetnek. Rovio megtanulta ezt a leckét, mielőtt elindította az „Angry Birds 2” programot. Kiderült, hogy a portréképek jobban teljesítettek, mint a tájképek, amelyek ellentmondanak a játék általános tendenciájának. A megosztott kísérletek bebizonyították, hogy az „Angry Birds” ügyfelek nem minősíthetők kemény játékosoknak, így az ipari trendek nem alkalmazhatók.

Angry Birds A / B tesztelése

Ezért az indítás előtti osztott tesztelés megakadályozta a rossz irányultságú képernyőképek használatának keserű hibáját. Az 'Angry Birds 2' kiadásakor az alkalmazás mindössze egy hét alatt 2,5 millió extra telepítést kapott.

Így az összes termékoldal-elem intelligens optimalizálása biztosítja a lehető legjobb konverziót mind az organikus, mind a fizetős forgalomban az alkalmazás életének kritikus első heteiben az üzletben.

A G5 A / B teszteléssel azonosította az ideális közönségeket és a legjobb hirdetési csatornákat

Az alkalmazás sikereinek alapvető eleme az ideális célközönség világos elképzelése. Minél hamarabb azonosítja, hogy kik az ügyfelei, annál jobb. Az A / B tesztek segítenek a probléma megoldásában akkor is, ha az alkalmazás nincs a boltban.

Megtudhatja, hogy ki telepíti nagyobb valószínűséggel az alkalmazás futtató kísérleteit különböző demográfiai csoportokba. Ezek az adatok létfontosságúak minden további marketingtevékenységhez, miután az alkalmazás élőben van. Például a G5 Entertainment egy sor kísérletet futtatott a „Rejtett város” alkalmazásukhoz, és kiderült, hogy a legjobban megtérülő célzásuk egy 35 éven felüli nő, aki szereti a társasjátékokat és érdekli a rejtvényeket, találós kérdéseket és rejtélyeket.

A potenciális felhasználók névjegyeit is összegyűjtheti a kiadás előtti A / B tesztelő épület korai alkalmazói listáján a cég hírleveleihez és alkalmazásfrissítéseihez.

Az A / B teszt elengedhetetlen a hirdetési csatornák minősítéséhez is. Egy olyan hirdetési forrás felfedezése, amely sok hű felhasználót vonz, előrelép minden marketing játéktervben. Az alkalmazáskiadó vállalatok split-teszteléssel ellenőrzik a különböző hirdetési csatornák teljesítményét. Teljesítményük összehasonlításánál az egyik változat mellett döntöttek új játékaik és alkalmazásaik népszerűsítése érdekében.

A Prisma bontsa ki a tökéletes pozícionálást A / B kísérletek segítségével

A kiadók általában találkoznak azzal a dilemmával, hogy kiválasztják az alkalmazás azon funkcióit, amelyek leginkább a célközönségükre hangzanak el. Nincs szükség tealevelek olvasására, csak futtasson A / B teszteket. Például a Prisma megosztott teszteléssel jött létre, hogy azonosítsa a felhasználók kedvenc effektjeit az alkalmazás által kínáltak között:

Kiadói A / B tesztelés

Ha fizetett alkalmazást tervez, akkor az A / B tesztelés segíthet a döntés jogszerűségének biztosításában. Nagyon fontos meghatározni azt az árat, amely nem riasztja el a potenciális ügyfeleket. Az A / B tesztelés még azt is megmutathatja, hogy az alkalmazáson belüli vásárlásokkal járó ingyenes modell érdekében felül kell vizsgálnia az alkalmazás árpolitikáját.

A FiftyThree sikeresen lokalizálható a megosztott teszteknek köszönhetően

Az indítás előtti szakasz vagy az időszak az alkalmazás jelentős átalakítása előtt nagyon kedvező az alkalmazás lokalizálásához. Azonban nem elég pusztán a leírást lefordítani, és a szövegen túl kell lokalizálni. Fontos megérteni, hogy a terméket egy másik kultúrához, nem csak egy másik nyelvhez igazítja. Az A / B kísérletek hasznosak a különböző kulturális hipotézisek tesztelésére.

Például a FiftyThree osztott teszteléssel lokalizálta Papír alkalmazását a kínai nyelvű piac számára. A megújított, sokszínű háttérrel rendelkező kínai képernyőképek 33% -kal jobb konverzióval bírtak, mint az angolok.

Lokalizálás Felosztott tesztelés

Nincs szükség arra, hogy nehezen kitalálja magának, hogy megpróbálja kitalálni, mi fog jobban működni az alkalmazásának az indítása előtt. Az A / B teszteléssel lehetővé teheti a konverziót akkor is, ha az alkalmazás még nincs életben. Így biztosítja a csillagok eredményét már az alkalmazás élettartamának kezdetétől fogva egy boltban.

Az osztott tesztelés nem csak a konverziós arányt viszi egy teljesen új szintre; megkönnyíti a döntéshozatali folyamatot is, átláthatóvá téve és kiküszöbölve a felesleges csapatkonfliktusokat. Ráadásul olyan platformok használatával, mint SplitMetrics, a marketingszakemberek értékes betekintést kapnak a felhasználók viselkedésébe is, amelyek felhasználhatók egy alkalmazás továbbfejlesztésére és az áruházi oldal polírozására.

Egy megjegyzés

  1. 1

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.