A tökéletes adatok lehetetlenek

A tökéletes adatok lehetetlenek Marketing Tech Blog

A tökéletes adatok lehetetlenek Martech ZoneA modern korszakban a marketing vicces dolog; Míg a webalapú marketing kampányok sokkal könnyebben követhetők, mint a hagyományos kampányok, annyi információ áll rendelkezésre, hogy az emberek megbénulhatnak a több adat és a 100% -ban pontos információ elérése érdekében. Egyesek számára az a megtakarított idő, hogy gyorsan megtudhatjuk, hány ember látta online hirdetésüket egy adott hónapban, eltűnik azzal az idővel, amelyet arra fordítanak, hogy megpróbálják megérteni, miért nem egészülnek ki forgalmi forrásaik.

A tökéletes adatok képtelensége mellett az adatok mennyisége is aggasztó. Valójában annyi minden van, hogy néha nehéz lehet meglátni az erdőt a fák számára. Meg kell néznem a visszafordulási arányt vagy a kilépési arányt? Persze, az oldalköltség értékes adatelem, de vannak-e jobb változók, amelyek képesek modellezni, mennyit ér egy adott tartalmi oldal egy online cél teljesítéséhez? A kérdések végtelenek és a válaszok is. Lehet, hogy egy szakértő azt mondja neked: „ez csak attól függ”, de az ember a fejével a digitális ködben van analitika azt gondolhatja, hogy van egy tökéletes számkészlet, ha csak végignézik az egészet.

Mindkét területen könnyű a válasz - tegye meg a tökéletlenséget, mert a tökéletes és / vagy a teljes adat lehetetlen. Az egyik srác, aki ilyen jól beszél erről, Avinash Kaushik. ha nem tudja a nevet, akkor a New York Times legjobban eladott művésze, a Google egyik vezető fickója, és több egyetem igazgatótanácsában van. Blogja, az Occam borotvája, tiszta arany a mai adatelemző számára, és nemrégiben összefutottam egyik régebbi bejegyzésével, 6 lépéses folyamat a mentális modell fejlődéséhez. Ebben leírja azt az elképzelést, hogy nincs tökéletes adatkészlet, és az embereknek sokkal egyszerűbb utat kell követniük az „erényes adatokhoz”.

Az összes nagyszerű pontja közül a legjobban kitűnik:

... a munkád nem függ az interneten 100% -ban integritott adatoktól. Munkája azon múlik, hogy segítsen-e vállalatának a gyors mozgásban és az okos gondolkodásban.

Az Analytics legközelebbi betöltésekor ne feledje, hogy ha jó adatokkal dolgozik, és betartotta a bevált gyakorlatot, akkor készen kell állnia arra, hogy döntést hozzon a továbblépés módjáról. Mivel nem számít, milyen óriási erőfeszítéseket tesz a teljes és tökéletes adatok törekvése érdekében, az ezzel töltött időt a konverziós arányok kidolgozásával, új osztott teszt létrehozásával stb. Tölthette el. Tudod, azok a dolgok, amelyek segítenek a céged növekedjen és tartsa meg munkáját.

Beszélgetni szeretne? Beszéljen velem a Twitteren @sharpguysweb.

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.