A nagy adatérték maximalizálása a Pepperdata Big Data Stack optimalizálásával és automatizált hangolásával

Pepperdata Big Data optimalizálás

Helyes tőkeáttétellel a big data nagyhatalommal járhat. A nagy adatok ma már fontos szerepet játszanak a banki tevékenységtől kezdve az egészségügyön át a kormányig. Az megdöbbentő növekedési előrejelzés a globális big data piacon, a 138.9-as 2020 milliárd dollárról 229.4-ig 2025 milliárd dollárra egyértelműen jelzi, hogy a big data ma már állandó szerepet játszik az üzleti környezetben.

Ahhoz azonban, hogy a legnagyobb értéket hozza ki a nagy adataiból, a nagy adattárat állandóan hangolni és optimalizálni kell, akár a felhőben, akár a helyszínen. Itt jön be a Pepperdata. A Pepperdata átfogó és automatizált big data infrastruktúra optimalizálást biztosít a szervezetek számára. A platform páratlan megfigyelhetőséget és automatizált hangolást biztosít annak érdekében, hogy a nagy adat-infrastruktúra, alkalmazások és folyamatok zökkenőmentesen és hatékonyan működjenek, biztosítva minden alkalmazás SLA-szintű teljesítményét, miközben a költségek kezelhetők maradnak.

A nagy adatok megfelelő kiaknázása megfigyelhetőséget és folyamatos hangolást igényel. Megfelelő eszközök nélkül ez nehéz. A Pepperdata a teljes eszközcsomagot kínálja a helyszíni és a felhőből készült termékek csomagján keresztül: Platform Spotlight, Capacity Optimizer, Query Spotlight, Streaming Spotlight és Application Spotlight. 

Pepperdata platform reflektorfény

Pepperdata platform reflektorfény 360 fokos kilátással kezeli a big data infrastruktúrát. Mindent láthat, beleértve az erőforrások felhasználásának módját, a klaszterek történelmi és valós idejű igényét, valamint azt, hogy mely alkalmazások futnak az optimális szinten, és melyek az alkalmazások pazarolják az erőforrásokat.

Kap egy részletes felületet, amely megjeleníti az összes klaszterének lényeges részleteit. És amikor alaposnak kell lennie, elmélyülhet és elmélyülhet bármely nagy adatalkalmazás elemzésében, hogy megértse annak teljesítményét a fürt kontextusában. Valahányszor teljesítményprobléma merül fel, a Platform Spotlight azonnal figyelmeztetéseket küld, hogy értesítse Önt a gyorsabb és határozottabb válasz végrehajtásáról.

A valós idejű teljesítményadatok alapján a Platform Spotlight ideális konfigurációkat fog létrehozni a konténerek, a várólisták és más erőforrások méretének méretezéséhez, garantálva a zökkenőmentes és zökkenőmentes működést, miközben megfelelő mennyiségű erőforrást fogyaszt. Ezenkívül a teljesítményadatokat is megvizsgálja, hogy felfedezze a növekedési trendeket, és pontosan megjósolja a jövőbeni erőforrásigényeket alkalmazásonként, munkaterhelésenként és folyamatonként.

Pepperdata kapacitás-optimalizáló

A big data stackek manuális optimalizálása a mai versenyképes világban már nem életképes megoldás. A sebesség alapvető fontosságú a nagy adatok kihasználása és maximalizálása terén. Pepperdata kapacitás-optimalizáló folyamatosan hangolja és optimalizálja a nagyadat-fürt erőforrásait gyors és pontos konfigurációs változtatásokkal, ami akár 50% -os nagyadat-fürt átvitelt és nagyobb visszafogott kapacitást eredményez.

A Pepperdata Kapacitásoptimalizáló a felhőben futó munkaterhelések felügyelt automatikus skálázását is biztosítja. A hagyományos automatikus méretezés biztosítja azt a rugalmasságot, amelyre a vásárlóknak szüksége van a nagy adatterheléshez. Ez azonban nem elég. A Pepperdata Capacity Optimizer intelligensen növeli az automatikus skálázást annak biztosítása érdekében, hogy minden csomópont teljesen kihasználható legyen, mielőtt további csomópontokat hoznának létre, megakadályozva a további pazarlást, miközben csökkentik a további költségeket.

A felhőszolgáltatók infrastruktúrát biztosítanak a munkaterhelés csúcsigénye alapján. A maximális követelmények teljesülnek, de a túlellátás sok hulladékot eredményez, ha túl sok forrás marad. A Kapacitásoptimalizáló másodpercek alatt több ezer döntést képes meghozni, valós időben elemezve az erőforrás-felhasználást, hogy optimalizálja a CPU, a memória és az I / O erőforrások kihasználását a nagy adatfürtökön. Összességében a vízszintes méretarány optimalizálása és a hulladék megszüntetése valósul meg.

Pepperdata Query Spotlight

A lekérdezések kulcsfontosságú elemek, amikor a big data kontextusában beszélünk. A lekérdezések adatokat kérnek és kérnek le a munkaterhelések és folyamatok végrehajtása, valamint az alkalmazások bekapcsolása érdekében. Az optimalizálatlan lekérdezések a munkaterhelések és az alkalmazások késését okozhatják. Pepperdata Query Spotlight lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy mélyebben elmélyüljenek az egyes lekérdezésekben, és betekintő információkat szerezzenek a végrehajtásukról és az adatbázis általános teljesítményéről.

A Pepperdata Query Spotlight segít a lekérdezési terhelések hangolásában, hibakeresésében és optimalizálásában, beleértve a Hive, az Impala és a Spark SQL programokat. A feladatok gyorsabb végrehajtásával a költségek drasztikusan csökkennek, akár felhőben, akár helyben.

A Query Spotlight lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy mélyebben megvizsgálják a lekérdezés tervezésével és végrehajtásával kapcsolatos információkat, gyorsan azonosítsák a lekérdezési terv problémáit, felmérjék a lekérdezések teljesítményét, pontosan meghatározzák a lassú lekérdezésekhez hozzájáruló szűk keresztmetszeteket és problémákat, valamint a feloldáshoz szükséges időt. Ezzel az eszközzel az operátorok szinte azonnal képesek leszűkíteni a problémás kérdéseket, még többfelhasználós környezetben is. A lekérdezési teljesítményről szóló információk segítségével optimalizálhatják a fürt erőforrásait és növelhetik a termelékenységet.

Pepperdata Streaming Spotlight

Pepperdata Streaming Spotlight egységes és részletes irányítópultot ad az informatikai műveleteknek és a fejlesztői csapatoknak, hogy közel valós időben láthassák a Kafka-fürt metrikáikat. A megoldás lehetővé teszi számukra az egészség, a témák és a partíciók közvetítését is.

Ez kiváló eszköz, mivel a Kafka által generált telemetriai adatok hatalmasak és nem könnyen hozzáférhetők, különösen a hatalmas termelési klaszterekben. A Kafka teljesítményfigyelési megoldásainak többsége nem képes elérni az annyira szükséges metrikákat, láthatóságot és betekintést a streaming alkalmazások futtatásához a legmagasabb hatékonyságra.

A Streaming Spotlight hatékony Kafka teljesítményfigyelése lehetővé teszi a felhasználók számára a Kafka teljesítménymutatóinak konfigurálását és riasztások készítését az atipikus Kafka viselkedésről és eseményekről. Ezek a riasztások megkönnyítik a felhasználók számára az informatikai infrastruktúra nem várt ingadozásainak és hibáinak proaktív nyomon követését és észlelését.

Pepperdata alkalmazás reflektorfénybe 

Pepperdata alkalmazás reflektorfénybe átfogó, teljesen részletes képet nyújt az összes alkalmazásról egyetlen, egységes helyen. Ezzel a megoldással értékeli az egyes alkalmazások teljesítményét, és 90% -kal gyorsabban diagnosztizálja a problémákat, ami gyorsabb felbontást és jobb általános hatékonyságot eredményez.

A Pepperdata emellett munkakörökre vonatkozó ajánlásokat is ad minden alkalmazáshoz, és lehetővé teszi olyan értesítések beállítását, amelyeket meghatározott viselkedés és eredmények aktiválnak, ezzel jelentősen megakadályozva a kudarc kockázatát. A Pepperdata Application Spotlight segít elérni az optimális alkalmazási teljesítményt a több bérlős rendszereken, függetlenül attól, hogy hol futtatja a munkaterhelést (azaz helyszíni, AWS, Azure vagy Google Cloud).

A Pepperdata Big Data Optimization Advantage

A Pepperdata nagyadat-automatizálási megoldásai több iparág nagy szervezeteinek, köztük a Fortune 500-as vállalatoknak is segítettek a big data halmazok teljesítményének javításában és optimalizálásában. A Pepperdata segítségével a nagyok és a kisebbek hatalmas megtakarításokat élvezhetnek a nagyadat-infrastruktúra kiadásaiban, csökkentik az MTTR-t (Mean Time to Repair), valamint javítják a teljesítményt és a teljesítményt.

  • A Pepperdata segített egy Fortune 100 technológiai vállalatnak 3.6 millió dollár megtakarításn a hardver megtakarításokban, miközben szemlélteti a klaszter kiemeléseket, a működési trendeket és a hatékonyságot.
  • A Fortune 100 kiskereskedelmi vállalkozás a Pepperdata segítségével növelte nagy adat architektúrájának teljesítményét. A 30% -os növekedés az áteresztőképességben lehetővé tette a vállalat számára, hogy több alkalmazást és terhelést futtasson, 92% -kal csökkentse az MTTR-t, és 10 millió dollár megtakarítást érjen el az infrastrukturális kiadásokban.
  • Nemzetközi egészségügyi társaság 24 órás rendelkezésre állást biztosított életmentő alkalmazásai közül a Pepperdata kapacitástervezési és optimalizáló megoldását használja. A kulcsfontosságú alkalmazások élvezik az infrastruktúra üzemidejét, és valós idejű figyelmeztetéseket adnak ki, amikor az egyedi küszöbértékeket elérik, megakadályozva a hibákat.

Most maximalizálja nagy adatainak értékét

A nagy adat a jövő, és minden iparág felé halad. De ez a növekedés nagy költségekkel jár. Meg kell oldania a nagy adatok erejét és értékét, ha a szervezete fenn akar maradni és ellenállóvá válik, különösen ezekben a nehéz időkben.

Minél több komplex nagyteljesítményű alkalmazás vándorol a felhőbe, annál nagyobb az erőforrások helytelen kiosztásának valószínűsége. Csak 2019-ben a felhő hulladéknak tulajdonított veszteségek mintegy 14 milliárd dollárt tettek ki. Amint a világ minden táján a gazdaságok kezdnek kilábalni a világjárványból, a szervezeteknek fokozniuk kell a big data játékukat, miközben mindenki más megküzd, hogy helyreállítsa pozícióit az adott iparágban.

A vállalkozásoknak szem előtt kell tartaniuk, hogy a költségek csak akkor nőnek, ha nem megfelelően optimalizálják őket. Az üzleti vállalkozásoknak törekedniük kell egy gépi tanulással működő megoldás elfogadására, amely gyorsan meghatározhatja, hogy mely klaszterek pazarolják el a helyet vagy az erőforrásokat, miközben dinamikusan kezelik a változó erőforrásigényeket.

Lépjen kapcsolatba a Pepperdata céggel megnézni, hogy a big data optimalizálási megoldásaink hogyan emelhetik vállalkozását egy teljesen új szintre.

Iratkozzon fel egy ingyenes Pepperdata próbára

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.