Netra Visual Intelligence: Figyelje a márkáját vizuálisan online

Mesterséges Intelligencia

Netra az MIT Számítástudományi és Mesterséges Intelligencia Laboratóriumában végzett AI / Deep Learning kutatáson alapuló képfelismerési technológiát fejlesztő startup. A Netra szoftvere elképesztő tisztasággal hozza a struktúrát a korábban strukturálatlan képekbe. 400 milliszekundumon belül a Netra megjelölheti a beolvasott képet a márka logói, a képi kontextus és az emberi arc jellemzői szerint.

A fogyasztók naponta 3.5 milliárd fotót osztanak meg a közösségi médiában. A társadalmilag megosztott képeken belül értékes betekintést nyújtanak a fogyasztók tevékenységeibe, érdekeibe, márka-preferenciáiba, kapcsolataiba és a legfontosabb életeseményekbe.

A Netránál a mesterséges intelligenciát, a számítógépes látást és az alapos tanulást használjuk, hogy a marketingszakemberek jobban megértsék, mit osztanak meg a fogyasztók már; technológiánk olyan képeket képes elolvasni, amelyek korábban nem voltak lehetségesek. Ennek elérése érdekében az interneten talált képek mintavételével kezdjük, amelyek egy adott logót tartalmaznak. Ezután mondjuk Starbucks logót veszünk, és többféle módon módosítjuk egy olyan képzési készlet létrehozását, amely lehetővé teszi a szakember számára, hogy felismerje a torzított Starbucks logókat, vagy olyan zsúfolt jelenetekben, mint egy kávézó. Ezután kiképezzük a számítógépes modelleket az organikus tartalom és a szintetikusan módosított képek kombinációjával. Richard Lee, a Netra vezérigazgatója

Az alábbiakban bemutatunk egy képet, amelyet a Netra szoftver a Tumblr-től elfogyasztott. Annak ellenére, hogy a felirat nem említi The North Face, A Netra szoftvere képes beolvasni a fényképet és észlelni a logó jelenlétét az egyéb érdekes elemek között, beleértve:

  • Olyan tárgyak, jelenetek és tevékenységek, mint a hegymászás, a csúcs, a kaland, a hó és a tél
  • 30–39 éves fehér férfi
  • A North Face márkajelzés 99% -os magabiztossággal

Netra vizuális azonosítás

A Netra hozzáférést kínál az ügyfelek számára egy webalapú irányítópulthoz képek feltöltéséhez és / vagy a Twitter, a Tumblr, a Pinterest és az Instagram forrásaiból származó közösségi képek elemzéséhez. A szoftver kereskedelemben elérhető az ügyfelek számára egy webalapú irányítópulton vagy API vállalati szoftvercégek számára. A Netra alaptechnológiája szintén alkalmazható, ideértve a képek indexelését és a keresést (digitális eszközkezelés), valamint a vizuális keresést.

Netra Irányítópult

A felhasználók megtekinthetik analitika a képcímkéken, és válaszoljon a legfontosabb kérdésekre, például:

  • Hol jelenik meg a márkám képekben és milyen kontextusban?
  • Milyen demográfiai adatok kötik le márkámat a képeken?
  • Milyen demográfiai adatok kötik le versenytársaim márkáit?
  • Milyen tevékenységek / márkák érdeklik a márkámmal foglalkozó fogyasztókat is?

A felhasználók az elkötelezettség szintje, valamint a fotó kontextusa alapján szűrhetik a képeket. A Netra arra is képes, hogy egyéni közönséget hozzon létre a közösségi média képein közzétett tartalom alapján. Például a Reebok felhasználhatja a szoftvert, hogy megcélozza azokat a fogyasztókat, akik a célzott Crossfit segítségével aktívan edzenek azoknak a fogyasztóknak, akik fotókat tettek közzé magukról, akik testmozgással foglalkoztak az elmúlt két hétben.

Úgy gondoljuk, hogy kategóriánkban a legjobb technológiával rendelkezünk a márka- és logófelismerési piacon. Megkülönböztetjük magunkat további képfelismerési képességekkel is. Csak egy másik cég képes márkákat, logókat, tárgyakat, jeleneteket és embereket csinálni, és ez a Google. Fej-fej teszt között kétszer jobban teljesítünk, mint ők. A Netra vizuális intelligencia megoldása hihetetlenül értékes adatokat nyújthat a meglévő fogyasztói adatok (pl. Profilinformációk, szöveges feliratok, cookie-adatok) bővítése érdekében, amelyeket a közösségi hirdetők már kihasználnak. Richard Lee, a Netra vezérigazgatója

A gyakorlati alkalmazások közé tartozik a márkafigyelés, a társadalmi meghallgatás, a társadalmi érdekképviselet, az influencer-marketing, a marketingkutatás és a reklámozás.

Kérjen hozzáférést a Netrához

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.