Martech 2026-ra: A mesterséges intelligencia, az adatok és a vásárlói viselkedés változásai, amelyekre minden vezetőnek reagálnia kell
A Martech 2026-ra jelentés, szerzője Scott Brinker és a Frans Riemersma és szponzorálta GrowthLoop, Hightouch, Intuit Mailchimp, MetaRouter, Haladás, SASés Kincses adatok, a marketing, a technológia és a vásárlói viselkedés terén zajló legfontosabb változásokat rögzíti. Az alábbiakban a vállalkozások 2026-ra való felkészülése során legfontosabb fő témákat ismertetjük, de fontos megjegyezni, hogy ezek csak töredékét képviselik a teljes jelentésben található részletességnek.
Tartalomjegyzék
A dokumentum kiterjed ügynök AI, a stack architektúra, a vevőoldali diszrupció, a szervezeti felépítés és a marketingesek jövőbeli szerepe; adatokkal, példákkal és útmutatásokkal gazdagított, nem pedig jóslatokkal vagy közhelyekkel. És mivel a csapat úgy döntött, hogy nem helyezi tűzfal mögé, minden vezető szabadon hozzáférhet, és azonnal alkalmazhatja a gyakorlatban a meglátásokat.
Elérkezett az ügynöki korszak – de a legtöbb csapat még az elején jár
Az egyik legfontosabb felfedezés az, hogy milyen gyorsan AI az ügynökök az újdonságtól a működési valóságig jutottak.
A marketingszervezetek 90.3%-a használ valamilyen formában mesterséges intelligenciával működő ügynököket, mégis csak 23.3%-uk ültette át őket teljes körűen éles környezetbe.
Martech 2026-ra
A legtöbbjük még mindig tesztelés alatt áll, kísérletezik, vagy korlátozott munkafolyamatokban futtatja őket. A kísérletezés és a működőképessé tétel közötti szakadék óriási versenylehetőséget jelent az előrelépésre hajlandó csapatok számára.
A mesterséges intelligencia által használt ügynökök a háttérben végzett feladatokban bizonyulnak a legértékesebbnek: tartalomgyártás, szegmentálás, versenyelemzés és adatgazdagítás. A csapatok 68.9%-a használ tartalomügynököket., ami tükrözi, hogy a marketingszakemberek milyen korán és agresszíven támaszkodtak a generatív eszközökre a termelés és az optimalizálás terén. Ezek a belső hatású ágensek jelentős hatékonyságnövekedést eredményeznek, miközben felszabadítják a marketingszakembereket, hogy a stratégiára összpontosíthassanak.
A kontextusmérnökség az új versenyelőny
A jelentés félreérthetetlenül fogalmaz: a mesterséges intelligencia sikere ma már sokkal kevésbé függ a modellektől, és sokkal inkább az adatminőségtől és a kontextus áramlásától.
A marketingesek 56.3%-a a gyenge adatminőséget jelöli meg legnagyobb kihívásként,
Martech 2026-ra
A szerzők szerint az iparág egy új korszakba lép – a kontextusrendszerek korszakába. Ahelyett, hogy pusztán adatokat tárolnának vagy munkafolyamatokat hajtanának végre, a vezető szervezetek úgy tervezik meg rendszereiket, hogy a megfelelő információkat a megfelelő pillanatban a megfelelő ágensnek juttassák el. Ez a tudományág, az ún. kontextusmérnöki, magában foglalja az integrációt, az irányítást, a vezénylést és a valós idejű jelaktiválást. Funkcionális összehangolást igényel, és arra kényszeríti a csapatokat, hogy a semmiből újragondolják az architektúrájukat.
Ez az, ahol CDPS, adattárházak, iPaaS platformok és analitikai eszközök konvergálnak az ügynöki mesterséges intelligenciával. A jelentés átfogóan tárgyalja ezt a témát, bemutatva a marketingszakembereknek, hogyan működnek együtt ezek a képességek egy koherens, adaptív és mesterséges intelligencia által támogatott ökoszisztéma létrehozása érdekében.
A hibrid Martech-csomagok meghatározzák a 2026-os évet
Annak ellenére, hogy széles körben elterjedt a találgatás, miszerint a mesterséges intelligencia kiszoríthatja a SaaS-t, a jelentés egyértelmű adatokkal és gondos elemzéssel cáfolja ezt a narratívát. A SaaS nem haldoklik – sőt, továbbra is elengedhetetlen. A jövő hibrid: a mesterséges intelligencia ágensei kiegészítik és fejlesztik a determinisztikus SaaS-rendszereket, ahelyett, hogy lecserélnék azokat.
A válaszadók 85.4%-a mondta azt, hogy a mesterséges intelligencia 1. Csak 30.1% jelentette a képességek bármilyen cseréjét.
Martech 2026-ra
A SaaS platformok továbbra is kritikus fontosságúak az irányítás, a stabilitás és a működési konzisztencia szempontjából, míg az ügynökök alkalmazkodóképességet, betekintést és kreativitást biztosítanak.
A szerzők kiváló munkát végeznek ennek a helyzetnek a feltérképezésében, és elmagyarázzák, hogy a hibrid modellek miért teljesítik jobban a tisztán mesterséges intelligenciával vagy a tisztán mesterséges intelligenciával működő modelleket.SaaS megközelítéseket, és bemutatják, hogyan kell a szervezeteknek strukturálniuk ezeket a kombinációkat a rendszereikben.
A vevőoldali ügynökök átalakítják a tölcsért
A jelentésben kiemelt legnagyobb átalakulás nem a marketingcsapatokon belül történik, hanem a vásárlók kezében. A fogyasztók és a vállalkozások egyre inkább támaszkodnak a mesterséges intelligencia által támogatott asszisztensekre, mint például ChatGPT, Claude, Geminiés Zavar hogy kutassanak, értékeljenek, sőt akár vásároljanak termékeket anélkül, hogy valaha is meglátogatnák a márka weboldalát. Ez a váltás kihívást jelent a 25 évnyi SEO-vezérelt ügyfélszerzés, és drámaian csökkenti a korai értékesítési tölcsérbe való betekintést.
A jelentés meghökkentő statisztikákat tartalmaz a McKinsey-től:
- A fogyasztók 50%-a már használ mesterséges intelligenciával vezérelt keresést
- A hagyományos keresési forgalom 20–50%-a veszélyben van
- 2028-ra 750 milliárd dollárnyi fogyasztói költés fog megvalósulni mesterséges intelligencia által vezérelt kereséseken keresztül.
Ez az átmenet katalizálja a felemelkedését AEO (AI Engine Optimization) – a SEO következő evolúciója. A jelentés nemcsak világosan elmagyarázza ezt a változást, hanem gyakorlati stratégiákat, új eszközöket és példákat is bemutat arra vonatkozóan, hogyan befolyásolhatják a marketingszakemberek a webhelyen és a domainen kívüli mesterséges intelligencia által generált élményeket.
A személyre szabás és a valós idejű relevancia új elvárásokat teremt
A jelentés kiemeli, hogy az ügyfelek elvárásai minden eddiginél gyorsabban nőnek. A személyre szabás túllépett a neveken és a szegmenseken; az ügyfelek most már minden interakciót – legyen az helyszíni, e-mailes, chaten vagy akár mesterséges intelligencia által közvetített interakció – elvárnak. kontextusnak megfelelően releváns és a pillanatban reagáló.
Ez a marketingszakembereket a valós idejű infrastruktúra, az adaptív ügyfélélmény-szervezés és a mesterséges intelligencia által vezérelt ajánlatválasztás felé ösztönzi. A vásárlók elvárják, hogy a márkák ismerjék őket anélkül, hogy átlépnék a határokat, és a mesterséges intelligencia ezt csak akkor teszi lehetővé, ha a rendszerek szorosan integráltak és irányítottak.
A szerzők azt is bemutatják, hogy ez hogyan különbözik a B2B és a B2C szervezetek esetében, elemezve az adaptációs arányokat és a mögöttes működési akadályokat.
A mesterséges intelligencia hatékonyságának egyensúlyban kell lennie a felhasználói élménnyel (CX)
A jelentés őszintén beszél egy fenyegető kockázatról: a mesterséges intelligencia rendkívül könnyűvé teszi az ügyfelek túlterhelését, ha kizárólag a hatékonyság érdekében használják. Automatizált kimenő ügynökök, MI SDR-ek, és a nagy volumenű sorozatok gyorsan kimeríthetik az ügyfelek figyelmét és bizalmát.
Ennek megoldására a jelentés konkrét működési biztosítékokat vázol fel:
- Biztosítsa, hogy az ügyfelek mindig elérhessék az embert
- Rendszeresen végezz titkos vásárlói és vásárlási teszteket
- Minden ügyféllel kapcsolatba kerülő ügynök ellenőrzése eltérés, pontosság és megfelelőség szempontjából
- In B2B, értesítse a képviselőket, amikor az ügynökök az ő nevükben kommunikálnak, a hitelesség védelme érdekében
Ez a rész különösen hasznos a gyakorlatban, és megalapozott keretet kínál annak megakadályozására, hogy a mesterséges intelligencia túlzott használata rontsa a felhasználói élményt vagy károsítsa a márkaértéket.
A marketingeseknek újfajta vezetésre van szükségük
A szerzők hangsúlyozzák, hogy a holnap legértékesebb marketingesei nem azok, akik tudnak programozni, hanem azok, akik stratégiával, empátiával és kreatív tisztasággal tudják irányítani a mesterséges intelligenciát. A mesterséges intelligencia ismeretének, és nem a mérnöki készségeknek kell a lényegi képességgé válniuk.
A jelentés ezt a változást karrierjét meghatározó pillanatként keretezi be. KPSZ-ek és marketingesek. Az automatizálástól való félelem helyett a vezetőknek a mesterséges intelligenciát az emberi kreativitás, ítélőképesség és innováció multiplikátoraként kell pozicionálniuk.
Miért érdemes elolvasni a teljes jelentést
Ezek a főbb tanulságok csak a felszínt ragadják meg. A teljes jelentés sokkal többet tartalmaz:
- Több mint 20 AI-ügynökkategória részletes lebontása
- Hibrid SaaS–AI stackek architektúramodelljei
- Mélyinterjúk vezetőkkel szerte a világon GrowthLoop, Hightouch, Intuit Mailchimp, MetaRouter, Haladás, SASés Kincses adatok
- Gyakorlati példák a munkafolyamatokra, a döntéshozatalra és a vezénylésre
- Az újonnan megjelenő szabványok, mint például a szállítósemleges elemzése MCP és a A2A
- Stratégiai útmutatás a személyre szabáshoz, az adatkezeléshez és az ágensi tervezéshez
Ami különösen értékessé teszi ezt a jelentést, az a világossága. Ahelyett, hogy a felhajtásba fojtaná az olvasókat, megalapozott meglátásokat, adatokkal alátámasztott iránymutatást és gyakorlati kereteket kínál a vezetőknek, akik értékelik, hová fektessenek be legközelebb. És mivel a csapat úgy döntött, hogy nem A használatához bárki azonnal letöltheti és elkezdheti alkalmazni a benne rejlő információkat.
A 2026-os ütemtervet tervező vállalkozások számára – legyenek azok adatvezetők, marketingigazgatók, operatív igazgatók vagy alapítók – a jelentés az egyik legvilágosabb és legpraktikusabb útmutató arról, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a marketinget a nulláról.
