Google Analytics 4: A közösségi média hivatkozási forgalmának és kampányainak elemzése
A közösségi média erős erővé vált a szájról szájra történő marketing és a webhelyekre történő hivatkozási forgalom ösztönzésében egyes iparágak és stratégiák esetében. A közösségi média platformok nem korlátozódnak a személyes élmények megosztására és a barátokkal való kapcsolatfelvételre; a forgalom és a kilátások törvényes forrásai is a vállalkozások számára. Az elemzések használata a közösségi média által a webhelyre irányított forgalom nyomon követésére elengedhetetlen annak megállapításához, hogy a befektetés megtérül-e:
- Organikus közösségi média hivatkozási forgalom – A közönség táplálása vagy a közösségi médiában való közösségbe való bekapcsolódás sok erőforrást igényelhet. Bár az erőfeszítés javíthatja a márka láthatóságát, ez nem feltétlenül jelenti azt, hogy kifizetődik a tényleges megszerzés és megtartás terén.
- Fizetett közösségi média hivatkozási forgalom – A közösségi média platformok gazdag, kifinomult hirdetési platformokat biztosítanak a leendő ügyfelek megcélzásához és eléréséhez. Ennek ellenére kritikus fontosságú annak megértése, hogy mely hirdetési kampányok és milyen szegmensek és stratégiák generálnak valódi bevételt.
A Google Analytics 4-ben (GA4) a híd aközött, hogy nyomon követi-e a közösségi média csatornán keresztül hivatkozott látogatókat, és hogy az ügyfél cége vásárlójává alakul-e vagy sem. A Universal Analytics között számos változás történt a közösségi média jelentéseiben (UA) és GA4:
- Esemény alapú adatgyűjtés: A GA4 egy eseményalapú platform, ami azt jelenti, hogy minden felhasználói interakció eseményként történik. Ez magában foglalja a közösségi média interakcióit, például a kattintásokat, a kedveléseket és a megosztásokat. Az UA-ban a közösségi média interakcióit külön találattípusként követték nyomon.
- Közösségi média csatornacsoportok: A GA4-nek két alapértelmezett csatornacsoportja van a közösségi médiához: organikus közösségi és fizetett közösségi. Ez megkönnyíti a különböző közösségi média csatornák és kampányok teljesítményének nyomon követését és összehasonlítását. UA-ban a közösségi média forgalmat ugyanazon a csatornán jelentették.
- Prediktív elemzés: A GA4 gépi tanulást használ (ML). Ezek a betekintések felhasználhatók a közösségi média marketingstratégiáinak fejlesztésére. Az UA nem rendelkezett prediktív elemzési képességekkel.
- Platformok közötti jelentéskészítés: A GA4 képes nyomon követni a felhasználókat több eszközön és platformon, beleértve a webhelyeket, alkalmazásokat és offline interakciókat. Ez lehetővé teszi, hogy teljesebb képet kapjon az ügyfél útjáról. Az UA csak webhelyeken tudta követni a felhasználókat.
- Adatvédelemre fókuszáló tervezés: A GA4-et az adatvédelem szem előtt tartásával tervezték. Nem gyűjt semmilyen személyazonosításra alkalmas információt (PII) alapértelmezés szerint. Az UA gyűjthetett személyazonosításra alkalmas adatokat, de ez nem kötelező.
A közösségi média marketing ROI
Mielőtt belemerülnénk a GA4 képességeibe, vizsgáljuk meg, miért létfontosságú a közösségi média a vállalkozások számára. A közösségi média platformok tevékenységi központokká váltak, felhasználók milliói osztanak meg, lájkolnak és foglalkoznak velük naponta. Ez óriási lehetőséget kínál a vállalkozások számára, hogy kiaknázzák ezt a felhasználói bázist, és szájról szájra hivatkozásokat generáljanak.
A közösségi média szájról szájra terjed a megosztásokon, megjegyzéseken és említéseken keresztül. A felhasználók gyakran vitatkoznak termékekről, szolgáltatásokról és tapasztalatokról ezeken a platformokon. Egy felhasználó ragyogó véleménye vagy ajánlása gyorsan átterjedhet több százra vagy akár több ezer másikra. Ennek eredményeként a közösségi média jelentős mozgatórugója lehet az Ön webhelyére irányuló hivatkozási forgalomnak.
Megérteni a ROI közösségi médiában tett erőfeszítései során döntő fontosságú, hogy különböző kulcsfontosságú teljesítménymutatókat mérjen (KPI), mint például:
- Forgalomszerzés: A GA4 jeleskedik a webhelye közösségi média forgalmának nyomon követésében. Számszerűsíti az egyes közösségi platformokról érkező látogatások, oldalmegtekintések és konverziók számát. Ez lehetővé teszi, hogy felmérje közösségi média marketingjének hatékonyságát a webhely látogatóinak vonzásában.
- eljegyzés: A közösségi média nem csak a forgalom növeléséről szól; az elkötelezett forgalom megteremtéséről szól. A GA4 segít olyan mutatók elemzésében, mint a visszafordulási arány, a munkamenet átlagos időtartama és a munkamenetenkénti oldalak száma. Meghatározhatja, hogy mely közösségimédia-platformok vonzzák webhelye legelkötelezettebb felhasználóit.
- Konverziók: A GA4 lehetővé teszi a közösségi médiából származó konverziók nyomon követését, legyen szó e-kereskedelmi vásárlásokról, leadek beküldéséről vagy regisztrációról. Ezekből az adatokból kiderül, hogy mely közösségi platformok váltják hatékonyan vásárlókká vagy leadekké a látogatókat.
- Közönségstatisztikák: A közösségi média platformok rengeteg demográfiai információt nyújtanak. A GA4 hozzáférhet ezekhez az adatokhoz, így betekintést nyerhet közösségimédia-közönségébe, beleértve az életkort, a nemet és a helyet. Azt is megmondja, hogy mely platformok vonzzák a legértékesebb forgalmat.
Fejlett közösségi média elemzés a GA4-gyel
A GA4 nem áll meg az alapvető mérőszámoknál. Speciális funkciókat kínál a közösségi média mélyreható elemzéséhez:
- Út feltárása: Ezzel a funkcióval nyomon követheti a felhasználók útját webhelyén. Láthatja az általuk felkeresett oldalak sorrendjét a közösségi médiából való megjelenés előtt és után egyaránt. Ennek a felhasználói viselkedésnek a megértése felbecsülhetetlen értékű a tartalom és a navigáció személyre szabása szempontjából.
- Tölcsérelemzés: A csatornaelemzés segítségével nyomon követheti, hogy a felhasználók hogyan haladnak előre meghatározott konverziós csatornákon, például egy fizetési vagy leadgenerálási folyamaton. Ez feltárja, hogy a felhasználók hol esnek ki, így optimalizálhatja a csatornát és javíthatja a konverziós arányokat.
- Attribútummodellezés: A hozzárendelési modellezés segít a konverziók jóváírásában a különböző forgalmi forrásokhoz, beleértve a közösségi médiát is. Átfogó képet ad arról, hogy közösségi média marketingtevékenységei hogyan járulnak hozzá általános üzleti céljaihoz.
A GA4 közösségimédia-jelentések munkába állítása
Íme gyakorlati példák a GA4 használatára a közösségi média elemzésére:
- Értékes platformok azonosítása: Használja a GA4 forgalomszerzési jelentését, hogy megtudja, mely közösségimédia-platformok bonyolítják a legnagyobb forgalmat, az elköteleződési jelentés segítségével pedig a leginkább elkötelezett platformokat.
- Felhasználói viselkedés elemzése: Használja az Útfelderítés funkciót, hogy megértse, hogyan navigálnak a közösségi média felhasználói a webhelyén, és megtudja, melyik tartalom vonzza őket.
- A konverziók nyomon követése: Konverziós események beállítása a GA4-ben a közösségi médiából származó konverziók nyomon követéséhez. Ez segít azonosítani a leghatékonyabb platformokat a látogatók ügyfelekké vagy leadekké alakításához.
- A kampány hatásának mérése: Használja a GA4 hozzárendelési modelljét, hogy pontosan mérje fel közösségi média kampányai hatását. Ez a betekintés elengedhetetlen a marketingstratégia optimalizálásához.
A GA4 használatával értékes betekintést nyerhet közösségimédia-marketing erőfeszítései teljesítményébe, megkönnyítve az adatközpontú döntéseket és a folyamatos fejlesztést. Szeretnél mélyebben belemerülni a közösségi médiában való kiépítésbe és beszámolókba? Ne hagyja ki ezt a fantasztikus forrást:
Szereti az adatokat: A közösségi oldal követése a Google Analytics 4 segítségével
Az UTM-kampány URL-követése kritikus fontosságú a közösségi média követéséhez
A GA4 számos tényező segítségével határozza meg, hogy egy ajánlócsatorna közösségi média-e, többek között:
- A hivatkozó URL: A GA4 ellenőrzi a hivatkozást URL hogy megtudja, ismert közösségi média platform-e. Például, ha a hivatkozó URL
facebook.com
, akkor a GA4 a Facebook közösségi média csatornájának tulajdonítja a látogatást. - A felhasználói ügynök karakterlánca: A GA4 a felhasználói ügynök karakterlánc segítségével azonosíthatja a felhasználó által használt eszköz és böngésző típusát, valamint az általa használt közösségi média platformot, ha van ilyen.
Vizsgáljuk meg ezt közelebbről. Sok felhasználó (mint én) nem szereti a sok közösségi média mobilalkalmazásba épített platformböngészőt. Amikor látok egy hivatkozást egy közösségi média platformon, gyakran kimásolom és beillesztem egy új böngészőablakba. Kampánykövetés nélkül a rendszer a közvetlen látogatás az oldalamra, nem utalt látogatás.
Az UA lehetővé tette a csatornabeállítások módosítását, és olyan szabályt állíthat be, amely szerint a meghatározott UTM-paraméterekkel érkező látogatók közösségimédia-ajánlóként szerepelhetnek. Ez nem létezik a GA4-ben, ezért ha meg szeretné mérni a közösségi médiában tett erőfeszítéseit, gondoskodnia kell arról, hogy minden terjesztett link UTM kampánykövetés. Ez lehetővé teszi a pontos jelentést a következőn keresztül kampány jelentéskészítés, nem pedig a GA4 közösségimédia-ajánló meghatározásának módja.
Az én javaslatom a szabványosítás utm_medium=social
És használni utm_source
a platform nevének megadásához, miközben utm_campaign
segítségével megkülönböztethető a fizetős, profillink, organikus stb.
- forrás a forgalom eredetére utal. A közösségi média esetében a forrás a közösségi média platform, például a Facebook, a Twitter vagy a LinkedIn.
- közepes a forgalom típusára utal. A közösségi média esetében a médium az lenne társadalmi.
Íme néhány példa:
- Organikus közösségi média bejegyzés:
https://martech.zone/blog-post?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=organic-post
utm_source
: A forrást közösségi média platformként (pl. Facebook) azonosítja.utm_medium
: A médiát „közösségi”-ként határozza meg, jelezve, hogy a közösségi médiából származik.utm_campaign
: A kampányt „organikus bejegyzésként” nevezi el.
- Fizetett közösségi média hirdetés:
https://martech.zone/ebook-landing?utm_source=instagram&utm_medium=social&utm_campaign=paid-ad
utm_source
: A forrást közösségi média platformként azonosítja (pl. Instagram).utm_medium
: A médiát „közösségi”-ként határozza meg, jelezve, hogy a közösségi médiából származik.utm_campaign
: A kampányt „fizetett hirdetésnek” nevezi el.
- Közösségi média profil linkje:
https://martech.zone/?utm_source=linkedin&utm_medium=social&utm_campaign=profile-link
utm_source
: A forrást közösségi média platformként azonosítja (pl. LinkedIn).utm_medium
: A médiát „közösségi”-ként határozza meg, jelezve, hogy a közösségi médiából származik.utm_campaign
: A kampányt „profillink”-nek nevezi el.
- Megosztott tartalom a LinkedIn-en:
https://martech.zone/case-study?utm_source=linkedin&utm_medium=social&utm_campaign=organic-post
utm_source
: A forrást közösségi média platformként azonosítja (pl. LinkedIn).utm_medium
: A médiát „közösségi”-ként határozza meg, jelezve, hogy a közösségi médiából származik.utm_campaign
: A kampányt „organikus bejegyzésként” nevezi el.
- Befolyásoló együttműködés:
https://martech.zone/product-landing?utm_source=instagram&utm_medium=social&utm_campaign=influencer-collab
utm_source
: A forrást közösségi média platformként azonosítja (pl. Instagram).utm_medium
: A médiát „közösségi”-ként határozza meg, jelezve, hogy a közösségi médiából származik.utm_campaign
: A kampányt „befolyásoló-együttműködésnek” nevezi.