A helyadatok következő nagy dolga: a hirdetési csalások elleni küzdelem és a botok kiiktatása
Ebben az évben az amerikai hirdetők közel költenek 240 milliárd $ a digitális hirdetésekről, hogy elérje és lekösse azokat a fogyasztókat, akik újak márkájukban, valamint újból bevonják a meglévő ügyfeleket. A költségvetés mérete a digitális reklámok fontos szerepéről beszél a növekvő vállalkozásokban.
Sajnos a tetemes pohár pénz sok aljas szereplőt is vonz, akik a digitális hirdetőket és kiadókat egyaránt meg akarják zsarolni. A reklámcsalás mintegy 80 milliárd dollárt fog kiszivárogtatni legitim játékosoktól – ez 1.00 USD minden 3.00 USD-ből, amelyet erre a kritikus üzletépítési tevékenységre osztanak fel.
Nincs egyszerű megoldás a hirdetési csalás elleni küzdelemre. Annak biztosítása, hogy a hirdetéseket valódi felhasználók lássák márkabiztos környezetben, többféle stratégiára és iparági együttműködésre van szükség. Szerencsére egy olyan eszköz is hozzáadható az iparág csalás elleni arzenáljához, amelyet a reklámipar már ma is használ a célzáshoz: az IP-címekből származó helyadatokat.
Hogyan észlelhetik az IP-címek és az intelligenciaadatok a botokat és a csaló forgalmat?
Kezdjük az alapokkal, mik is pontosan az IP-címek és az intelligencia adatok? Az IP jelentése Internet Protokoll, amely az interneten keresztül küldött összes adat formátumát szabályozza. Az IP-cím egy egyedi számsor, amely azonosítani tudja az internetre csatlakozó eszközt.
Rengeteg intelligencia veszi körül az IP-címadatokat, beleértve a pontos földrajzi helyadatokat (város, állam és ZIP kód), ami hihetetlenül hasznos a hirdetésekre leadott kattintások és az alkalmazástelepítések ellenőrzésekor, amint azt alább látni fogjuk.
Sőt, ezek az adatok más kritikus kontextusokat is tartalmaznak – vagy intelligenciaadatokat, például azt, hogy egy IP-cím kapcsolódik-e VPN, proxy, vagy Darknet. Napjainkban számos entitás, köztük a mobil mérési és hozzárendelési cégek is felhasználják ezt a betekintést az ügyfeleik nevében elkövetett csalások felderítésére. Nézzük meg, hogyan használják.
Az egyik legfontosabb módja annak, hogy az IP-intelligencia-adatok (vagy IP-adatok) segítsenek a digitális hirdetési szektornak a hirdetési csalások elleni küzdelemben, a csalárd kattintások és alkalmazástelepítések észlelése, ezáltal biztosítva, hogy a költségvetést valódi emberek által látott valós megjelenítésekre költsék.
Ennek módja a következő: A helyadatok segíthetnek ellenőrizni, hogy a hirdetés megjelent-e a célközönségnek. Az IP-intelligencia adatok például azonosíthatják, hol tekintik meg a hirdetéseket, és meghatározhatják, hogy a világ olyan régiójában láthatók-e, amely a kampány szempontjából értelmes. Ha nem, ez arra utalhat, hogy a kattintás vagy az alkalmazástelepítés kattintási farmról származott. Ezenkívül az IP-intelligenciaadatok felhasználhatók a proxyadatok azonosítására, amelyek bizonyos esetekben a csalók által használt maszkolt IP-adatok.
Lássuk működés közben.
Kattintás és alkalmazástelepítés csalásészlelés
A hamis alkalmazástelepítések további 20 milliárd dollárjába kerülnek a marketingeseknek, az AppsFlyer szerint, vezető mobilmarketing-elemző és hozzárendelési platform.
Más kriminalisztikai adatokkal kombinálva az IP-adatok segíthetnek a biztonsági csapatoknak és a csalást felderítő cégeknek felmérni, hogy egy hirdetésre leadott kattintás vagy alkalmazástelepítés jogszerű vagy csaló. Például az IP-adatok felhasználhatók annak azonosítására, ha gyanús számú kattintás érkezik egy adott sugárból vagy időkeretből, ami egyértelmű jele annak, hogy kattintási farmról származnak. A gyanús kattintások vagy telepítések kivizsgálása után a hirdetésmérő cég megoszthatja ezeket az információkat annak érdekében, hogy megakadályozza, hogy a kattintási farm bűncselekményeket kövessen el más hirdetők ellen.
Az IP-adatok a mobil proxyfarmokat is azonosíthatják azáltal, hogy felmérik, mely mobil IP-címek a legálisak, valamint azonosítani tudják azokat a mobil IP-címeket, amelyek soha nem mozdulnak el (ez egy valószínűtlen forgatókönyv, mivel a valós emberek magukkal hordják mobiltelefonjukat a mindennapokban). Egy helyben maradó mobileszköz valószínűleg a mobil proxyfarm bizonyítéka.
Egy másik stratégia az IP-cím bejárati és kilépési csomópontjainak összehasonlítása annak érdekében, hogy azonosítsák azokat az eseteket, amikor a botforgalom keveredik a lakossági forgalommal. A botforgalom jellemzően egy helyről érkezik, mondjuk Oroszországból, és egy másikon keresztül távozik, jellemzően abból a régióból, ahol egy kampányt céloznak.
Végül az IP-adatok egy csoportot azonosíthatnak érdekes IP-k amelyek megjelennek a kampánynaplóban, de nem kapcsolhatók logikai forráshoz. Ilyen esetekben a médiaügynökség vagy márka a forgalmat a csalásmegelőzési szolgáltatójához továbbíthatja, hogy kivizsgálja.
Az IP-adatok önmagukban nem védik meg a digitális hirdetéstechnológiai iparágat a hirdetési csalásoktól, de fontos kontextust biztosítanak a forgalom körül, és segítenek megkülönböztetni a legitim és az illegitim forgalmat. Ennek a betekintésnek az összegyűjtésével és megosztásával az iparág komolyan megütheti a hirdetési csalásokat.
