2018-ban az adatok elősegítik a feltörekvő betekintési gazdaságot

Data Insights

A kilátás a mesterséges intelligencia (AI) minden megváltoztatása 2017-ben jelentős lendületet keltett a marketing körökben, és ez 2018-ban és az azt követő években is folytatódik. Olyan újítások, mint Salesforce Einstein, az első átfogó AI a CRM számára, példátlan betekintést nyújt az értékesítési szakembereknek az ügyfelek igényeibe, segít a támogatási ügynököknek megoldani a problémákat, még mielőtt az ügyfelek észrevennék őket, és hagyja, hogy a marketing személyre szabja az élményeket olyan mértékben, amelyre korábban nem volt lehetőség.

Ezek a fejlemények jelentik a szinte észrevétlenül zajló elmozdulás élvonalát: a Insights Economy. Amint az ipari korszak a gyártásra összpontosító termelési gazdaságot nyitotta meg, az információs kor az Insights-gazdaságot hajtja, az adatok szolgáltatják az üzemanyagot. A legjobb AI-eszközök a nyers adatokat cselekvőképes statisztikákká alakíthatják.

Fontos azonban szem előtt tartani, hogy bár az intelligencia rendkívül kifinomult, lényegében az AI egy szoftver program, és ha a betáplált adatok hiányosak vagy pontatlanok, akkor a kimenet minősége csökken. Az AI ígéretének teljesítéséhez a marketingszakembereknek meg kell találniuk a módját az adatok összeállításának, a szabványok alkalmazásának, az információk frissítésének és az adatok megfelelő tisztításának.

Létfontosságú, hogy képesek legyenek azonosítani az adatok minőségét és az adatokat statisztikákká alakítani. Noha az Insights Economy kialakulóban lévő jelenség, az előremozduláshoz szükséges üzemanyag egyértelmű: jó minőségű adatok. Az elkövetkező évben több vállalat hajt végre ilyen négylépcsős folyamatokat, hogy elérje a játékváltoztató betekintéshez szükséges adatminőséget:

  1. 1. lépés: Tervezés - A marketingszakemberek a korábbi adatok alapján terveket készítenek ebben a lépésben, az értékesítéssel együttműködve meghatározzák a célokat, és meghatározzák a célok eléréséhez szükséges átlagos ügyletméretet, ólommennyiséget és sebességet. Ezután meghatározzák a konverziós arányokat a múltbeli teljesítmény alapján, és pontosan meghatározzák, hogy mit kell tennie (pl. Hány generáció generál, optimális értékesítési ciklus stb.) A jelenlegi célok elérése érdekében.
  2. 2. lépés: Elérés - Ebben a lépésben a marketingszakemberek értékelik a kampány teljesítményét, hogy felmérjék a célkitűzések felé tett előrelépéseket és következtetéseket levonjanak. Ily módon az adatokat betekintéssé alakíthatják, hogy visszacsatolási ciklust hozzanak létre. Ennek egyik példája az „esetleg tetszhet” termékajánlatok, amelyeket az e-kereskedelmi platformok nyújtanak, és amelyek frissülnek, amikor új adatok áramlanak be.
  3. 3. lépés: Optimalizálás - Ahogy a neve is mutatja, ez a lépés a folyamatok folyamatos fejlesztését foglalja magában, például a marketing és az értékesítés közötti átadást. Amint új információk érkeznek, a folyamatokat optimalizáló marketingesek körültekintő felülvizsgálatot végeznek, és meghatározzák azokat a technikákat, amelyekkel javíthatják az eredményeket. A folyamatokat kiigazítják, és az eredményeket megmérik.
  4. 4. lépés: Értékelés - Ebben a döntő lépésben a marketingesek értékelik programjaikat, és megtudják, melyik kampány hozta a legnagyobb hozamot. Megtekintik a csatornákat, az üzenetküldést és az egyéb tényezőket a megtérülés meghatározásához, hogy a jövőbeni kampányokat megtervezhessék annak alapján, hogy melyik megközelítés bizonyult a legsikeresebbnek. Az ebben a lépésben megszerzett tudás az adatok által létrehozott felismerésekből származik.

Amint egyre több üzleti vezető észleli az Insights Economy felé történő elmozdulást, keresse meg a vállalatokat, hogy kezdjék meg a CRM platformjukhoz hasonló nyilvántartási rendszerek adatainak konszolidálását, és alkalmazzák ezeket a lépéseket. Az AI fontos alkotóeleme a marketing fejlődésének, de ehhez golyóálló adatokra van szükség a rendeltetésszerű működéshez, ami azt jelenti, hogy az értékesítésnek és a marketingnek egyetlen adatforrásra van szükségük.

Amikor az értékesítés és a marketing közös megoldási halmot használ, a csapatok szorosabban tudnak együttműködni, a fentiekben ismertetett lépésekkel folyamatosan javítva az adatok minőségét - és egyre értékesebb betekintést generálva. A kampány hatásának bemutatása és az adatok hozzáférése egy olyan központi rendszeren, mint a Salesforce, hitelességet kölcsönöz a marketingnek, és fokozza a csapat együttműködését az értékesítéssel.

Tehát a 2018-as év kibontakozásával a vállalatok továbbra is AI-megoldásokat keresnek. Ez egy pozitív lépés - az AI-technológiák, mint például az Einstein, lehetőségei valóban elképesztőek. De fontos megjegyezni, hogy az adatok táplálják az AI-t. Azok, akik felismerik az adatok központi szerepét, és tudatos stratégiát alkalmaznak, mint ez a négy lépés a minőség javítása érdekében, boldogulni fognak, mivel az Insights Economy továbbra is megjelenik.

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.