Indikatív: Ügyfélelemzés cselekvőképes betekintéssel

Indikatív elemzés

A nagy adat már nem újdonság az üzleti világban. A legtöbb vállalat adatközpontúnak gondolja magát; a technológiai vezetők létrehozzák az adatgyűjtési infrastruktúrát, az elemzők szitálják az adatokat, a marketingesek és a termékmenedzserek pedig megpróbálnak tanulni az adatokból. Annak ellenére, hogy minden eddiginél több adat gyűlt össze és dolgozott fel, a vállalatoknak hiányoznak értékes betekintéseik termékeikbe és vásárlóikba, mert nem használják a megfelelő eszközöket a felhasználók követésére a teljes vásárlói út során, vagy másolják az adatokat és hibákat vezetnek be elemzésükbe.

Az adott témától függően egyetlen strukturált lekérdezés az SQL-ben jóval több mint egy órát vehet igénybe a kódoláshoz és a visszakereséshez. Az eseti lekérdezések azért küzdenek, hogy eredményes ügyfélelemzést kapjanak, mert az első kérdésre adott válasz egy másik kérdés lehet. Megtudhatja, hogy a CTA gombra kattintó ügyfelek több mint 50% -a eljut a regisztrációs oldalra, de ezen ügyfelek kevesebb, mint 30% -a hoz létre felhasználói profilt. Most mi? Itt az ideje egy újabb lekérdezést írni SQL-ben, hogy összegyűjtsük a puzzle újabb darabját. Az elemzésnek nem kell így lennie.

Az Indicative a vezető Customer Analytics platform, amely lehetővé teszi a termék- és adatcsoportok számára, hogy túllépjenek a hagyományos BI-eszközök korlátjain, és úgy dönthessenek, hogy minden érintési ponton megértik a felhasználói viselkedést. A Csak jelzés közvetlenül kapcsolódik az Ön adattárházához, nem igényel duplikációt, és felhatalmazza az üzleti felhasználókat arra, hogy összetett ügyfélelemzési kérdésekre válaszoljanak anélkül, hogy az adatcsoportokra vagy az SQL-re kellene támaszkodniuk. A termékmenedzserek és a marketingszakemberek ugyanazokat a lekérdezéseket futtathatják másodpercek alatt, amelyeknek az adatelemzőknek órákba telik a kódolása. A cselekvésre alkalmas adatstatisztika három apró lépésnyire van.

1. lépés: Adja meg üzleti céljait és mutatóit

A hatékony adatmodell felépítéséhez először meg kell határoznia üzleti céljait és felhasználási eseteit. Az Ügyfélelemzés célja a termék- és marketingcsapatok döntéseinek vezérlése, ezért haladjon hátra azoktól az eredményektől, amelyeket remélni szeretne. A célokat össze kell hangolni az alapvető üzleti célokkal. Az indikatív mérheti az összes felhasználó, az egyes felhasználók viselkedését és mindazt, ami a kettő között van, ezért érdemes több szinten követni a mutatókat. Ezután határozza meg azokat a mutatókat és KPI-ket, amelyek megmondhatják, hogy sikerrel jár-e. Néhány példa ezekre:

  • Növelje az új felhasználók konverzióját
  • Csökkentse az előfizetők számának csökkenését
  • Határozza meg a leghatékonyabb marketing csatornákat
  • Keressen súrlódási pontokat a fedélzeti áramlásban

Miután elért egy célt, állítson össze egy kérdést, amelyre remélheti, hogy megválaszolja felhasználói adatait. Tegyük fel például, hogy egy új termékfunkció elfogadásának növelését célozza. Íme néhány példa azokra a kérdésekre, amelyekre választ szeretne kapni a felhasználói elköteleződés csatornájának elemzése során:

  • A prémium ügyfelek gyorsabban fogadták el a terméket, mint az ingyenes felhasználók?
  • Hány kattintás vagy képernyő szükséges ahhoz, hogy a felhasználó elérje az új terméket?
  • Van-e pozitív hatással az új funkciók elfogadása a felhasználók megtartására egyetlen munkameneten belül? Több munkamenet során?

Ezekkel a lekérdezésekkel és azok megválaszolására szolgáló adatokkal felfegyverkezve több ezer felhasználói műveletet végezhet a teljes ügyfélút során. Készüljön fel a hipotézisek tesztelésére intuitív tölcséres megjelenítésekkel.

2. lépés: Kövesse nyomon az utazását a többutas ügyfél-utazással

A fő indikatív jellemző a Többutas ügyfélút. Az ügyfél útja többutas csatornaként jelenik meg, amely megmutatja a felhasználók áramlását a webhelyen vagy a mobilalkalmazásban elhatárolható döntések útján. Az utazás vizualizálása segíti a termék- és marketingcsapatokat a vásárlók megszerzését, megtartását vagy felpörgetését elősegítő sajátos viselkedés és érintési pontok feltárásában. 

Indikatív többutas ügyfél-utazási elemzés

A tölcsér további szegmentálása lehetővé teszi a csapatának, hogy megtalálja a pontos súrlódási pontokat, ahol a felhasználók eltérnek az előnyben részesített viselkedéstől vagy teljesen eltávolodnak a terméktől. A többutas ügyfélút lehetővé teszi a vállalat számára, hogy meghatározza az ügyfél vonzerejének legfontosabb forrásait, a tölcsér egyes részeit elszakítva összehasonlítsa a hasonló vásárlói utakat. A csapatok ezt követően összehangolhatják termékeik ütemtervét, hogy kezeljék a problémákat a felhasználói tapasztalatokkal, és megcélozzák az ideális vásárlók eredményeinek megismétlését.

3. lépés: mélyebb fúrás kohorszokkal és profilokkal

Miután elemezte, hogy a felhasználók hogyan viszonyulnak az Ön termékeihez, marketingcsapata felléphet olyan kampányok esetén, amelyek azokat az ügyfeleket célozzák meg, amelyeknek nagyobb az esélye annak, hogy élettartama magas legyen. Az indikatív lehetővé teszi a felhasználók szegmentálását szinte minden olyan azonosító alapján, amely a viselkedési kohorszok fejlesztése révén elképzelhető. Találhatja:

  • Azok a felhasználók, akik hétfőn reggel kapják meg az első marketing e-mailt, sokkal inkább feliratkoznak, mint azok, akik a hét végén kapják meg első kommunikációjukat.
  • Az ingyenes próbajátékosok háborognak, hacsak nem kapnak rá emlékeztetőt, hogy tárgyalásuk másnap véget ér.

indikatív elemző kohorsz elemzés

Ha marketingcsapata részletgazdagságot szeretne kapni, az Indicative felhasználói profilokat kínál, amelyek lehetővé teszik számukra a legjobb ügyfelek sajátos személyiségének kiaknázását. Az adattárházban található minden felhasználói művelet naplója. A tájékoztató jellegű felhasználói profilok végigvezetik Önt a teljes vásárlói úton, az első kattintástól a legfrissebbig. Az egyéni szegmensek és kohorszok emelik a személyre szabott marketing mércéjét.

Az adattárház belsejében arany van elrejtve, és az Indikatív segít kibányászni. Ahhoz, hogy hasznos elemzési ismereteket találjon, nincs szüksége a kód ismeretére vagy az adatinfrastruktúra értékelésére. Csak egy termékismertetőre van szüksége, amely tájékoztató jellegű, és hozzáférést biztosít a vállalat felhasználói adataihoz.

Próbálja ki az Indikatív bemutatót

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.