A nagy adat már nem újdonság az üzleti világban. A legtöbb vállalat adatközpontúnak gondolja magát; a technológiai vezetők létrehozzák az adatgyűjtési infrastruktúrát, az elemzők szitálják az adatokat, a marketingesek és a termékmenedzserek pedig megpróbálnak tanulni az adatokból. Annak ellenére, hogy minden eddiginél több adat gyűlt össze és dolgozott fel, a vállalatoknak hiányoznak értékes betekintéseik termékeikbe és vásárlóikba, mert nem használják a megfelelő eszközöket a felhasználók követésére a teljes vásárlói út során, vagy másolják az adatokat és hibákat vezetnek be elemzésükbe.
Az adott témától függően egyetlen strukturált lekérdezés az SQL-ben jóval több mint egy órát vehet igénybe a kódoláshoz és a visszakereséshez. Az eseti lekérdezések azért küzdenek, hogy eredményes ügyfélelemzést kapjanak, mert az első kérdésre adott válasz egy másik kérdés lehet. Megtudhatja, hogy a CTA gombra kattintó ügyfelek több mint 50% -a eljut a regisztrációs oldalra, de ezen ügyfelek kevesebb, mint 30% -a hoz létre felhasználói profilt. Most mi? Itt az ideje egy újabb lekérdezést írni SQL-ben, hogy összegyűjtsük a puzzle újabb darabját. Az elemzésnek nem kell így lennie.
Az Indicative a vezető Customer Analytics platform, amely lehetővé teszi a termék- és adatcsoportok számára, hogy túllépjenek a hagyományos BI-eszközök korlátjain, és úgy dönthessenek, hogy minden érintési ponton megértik a felhasználói viselkedést. A Csak jelzés közvetlenül kapcsolódik az Ön adattárházához, nem igényel duplikációt, és felhatalmazza az üzleti felhasználókat arra, hogy összetett ügyfélelemzési kérdésekre válaszoljanak anélkül, hogy az adatcsoportokra vagy az SQL-re kellene támaszkodniuk. A termékmenedzserek és a marketingszakemberek ugyanazokat a lekérdezéseket futtathatják másodpercek alatt, amelyeknek az adatelemzőknek órákba telik a kódolása. A cselekvésre alkalmas adatstatisztika három apró lépésnyire van.
1. lépés: Adja meg üzleti céljait és mutatóit
A hatékony adatmodell felépítéséhez először meg kell határoznia üzleti céljait és felhasználási eseteit. Az Ügyfélelemzés célja a termék- és marketingcsapatok döntéseinek vezérlése, ezért haladjon hátra azoktól az eredményektől, amelyeket remélni szeretne. A célokat össze kell hangolni az alapvető üzleti célokkal. Az indikatív mérheti az összes felhasználó, az egyes felhasználók viselkedését és mindazt, ami a kettő között van, ezért érdemes több szinten követni a mutatókat. Ezután határozza meg azokat a mutatókat és KPI-ket, amelyek megmondhatják, hogy sikerrel jár-e. Néhány példa ezekre:
- Növelje az új felhasználók konverzióját
- Csökkentse az előfizetők számának csökkenését
- Határozza meg a leghatékonyabb marketing csatornákat
- Keressen súrlódási pontokat a fedélzeti áramlásban
Miután elért egy célt, állítson össze egy kérdést, amelyre remélheti, hogy megválaszolja felhasználói adatait. Tegyük fel például, hogy egy új termékfunkció elfogadásának növelését célozza. Íme néhány példa azokra a kérdésekre, amelyekre választ szeretne kapni a felhasználói elköteleződés csatornájának elemzése során:
- A prémium ügyfelek gyorsabban fogadták el a terméket, mint az ingyenes felhasználók?
- Hány kattintás vagy képernyő szükséges ahhoz, hogy a felhasználó elérje az új terméket?
- Van-e pozitív hatással az új funkciók elfogadása a felhasználók megtartására egyetlen munkameneten belül? Több munkamenet során?
Ezekkel a lekérdezésekkel és azok megválaszolására szolgáló adatokkal felfegyverkezve több ezer felhasználói műveletet végezhet a teljes ügyfélút során. Készüljön fel a hipotézisek tesztelésére intuitív tölcséres megjelenítésekkel.
2. lépés: Kövesse nyomon az utazását a többutas ügyfél-utazással
A fő indikatív jellemző a Többutas ügyfélút. Az ügyfél útja többutas csatornaként jelenik meg, amely megmutatja a felhasználók áramlását a webhelyen vagy a mobilalkalmazásban elhatárolható döntések útján. Az utazás vizualizálása segíti a termék- és marketingcsapatokat a vásárlók megszerzését, megtartását vagy felpörgetését elősegítő sajátos viselkedés és érintési pontok feltárásában.
A tölcsér további szegmentálása lehetővé teszi a csapatának, hogy megtalálja a pontos súrlódási pontokat, ahol a felhasználók eltérnek az előnyben részesített viselkedéstől vagy teljesen eltávolodnak a terméktől. A többutas ügyfélút lehetővé teszi a vállalat számára, hogy meghatározza az ügyfél vonzerejének legfontosabb forrásait, a tölcsér egyes részeit elszakítva összehasonlítsa a hasonló vásárlói utakat. A csapatok ezt követően összehangolhatják termékeik ütemtervét, hogy kezeljék a problémákat a felhasználói tapasztalatokkal, és megcélozzák az ideális vásárlók eredményeinek megismétlését.
3. lépés: mélyebb fúrás kohorszokkal és profilokkal
Miután elemezte, hogy a felhasználók hogyan viszonyulnak az Ön termékeihez, marketingcsapata felléphet olyan kampányok esetén, amelyek azokat az ügyfeleket célozzák meg, amelyeknek nagyobb az esélye annak, hogy élettartama magas legyen. Az indikatív lehetővé teszi a felhasználók szegmentálását szinte minden olyan azonosító alapján, amely a viselkedési kohorszok fejlesztése révén elképzelhető. Találhatja:
- Azok a felhasználók, akik hétfőn reggel kapják meg az első marketing e-mailt, sokkal inkább feliratkoznak, mint azok, akik a hét végén kapják meg első kommunikációjukat.
- Az ingyenes próbajátékosok háborognak, hacsak nem kapnak rá emlékeztetőt, hogy tárgyalásuk másnap véget ér.
Ha marketingcsapata részletgazdagságot szeretne kapni, az Indicative felhasználói profilokat kínál, amelyek lehetővé teszik számukra a legjobb ügyfelek sajátos személyiségének kiaknázását. Az adattárházban található minden felhasználói művelet naplója. A tájékoztató jellegű felhasználói profilok végigvezetik Önt a teljes vásárlói úton, az első kattintástól a legfrissebbig. Az egyéni szegmensek és kohorszok emelik a személyre szabott marketing mércéjét.
Az adattárház belsejében arany van elrejtve, és az Indikatív segít kibányászni. Ahhoz, hogy hasznos elemzési ismereteket találjon, nincs szüksége a kód ismeretére vagy az adatinfrastruktúra értékelésére. Csak egy termékismertetőre van szüksége, amely tájékoztató jellegű, és hozzáférést biztosít a vállalat felhasználói adataihoz.
