Alkalmazás: Többváltozós teszt futtatása (MVT mintaméret-kalkulátor)

Két digitális marketing és felhasználói élmény optimalizálási tesztelési módszertan létezik A / B tesztelés és többváltozós tesztelés (MVT). Mindkét megközelítés célja a webhely teljesítményének javítása, de összetettségében és terjedelmében különböznek egymástól. Ez a cikk meghatározza az egyes módszereket, összehasonlítja az erősségeket és a gyengeségeket, és útmutatást ad a többváltozós tesztelés megvalósításához.

Ha az A/B teszt futtatásának módját keresi, közzétettük azt a cikket és a szükséges számológépeket is.

Az A/B teszt futtatása

Valós forgatókönyv: Az MVT felülmúlja az A/B tesztelést

Tekintsük a B2B projektmenedzsment eszközt kínáló szoftvercég. A cég szeretné optimalizálni a demókérő oldalát, hogy növelje a bemutatóra való feliratkozások számát. Úgy döntenek, hogy tesztelik a következő elemeket:

1. Headline
2. Kép
3. Cselekvésre ösztönzés (CTA) Gomb

A/B tesztelési megközelítés

A vállalat először minden elemhez külön A/B tesztet végez:

Ezen A/B tesztek alapján a cég a nyertes verziókat valósítja meg: a „Növelje a csapat termelékenységét 30%-kal” címsor, a szoftver műszerfal képernyőképe és a „Demó kérése” CTA gomb. A kombinált hatás 10%-os növekedést eredményezhet a demo regisztrációk számában.

Többváltozós tesztelési megközelítés

Most pedig nézzük meg, hogyan adhat egy többváltozós teszt eltérő eredményeket. A cég MVT-t állít fel a következő változatokkal:

Ez nyolc lehetséges kombinációt hoz létre (2 x 2 x 2). A teszt futtatása után itt vannak az eredmények:

Elemzés

Az MVT feltárja, hogy a kombináció a Növelje a csapat termelékenységét 30%-kal (H2), az üzleti csapat imázsa (I2), és Ingyenes próba A (C2) adja a legjobb eredményeket, egy 18%-os növekedés demó regisztrációknál. Ez az eredmény két fő szempontból különbözik az A/B tesztek által javasolttól:

• Az üzleti csapat imázsa jobban teljesít a termelékenységre összpontosító címsorral kombinálva, annak ellenére, hogy az egyéni A/B tesztben veszített. Ez a címsor és a kép közötti interakciós hatásra utal, amelyet az A/B-tesztek nem rögzítettek.
• A Ingyenes próba A CTA ebben a kombinációban működik a legjobban, még akkor is, ha az egyéni A/B tesztben veszített.

Az általános javulás (18%) lényegesen magasabb, mint amit az A/B-tesztek nyertes elemeinek egyszerű kombinálásával várhattunk volna (körülbelül 10%).

Magyarázat

A nyerő kombináció elemei közötti szinergia a következőképpen magyarázható:

• A Növelje a csapat termelékenységét 30%-kal A főcím erős, számszerűsíthető ígéretet tesz, amely vonzó az üzleti döntéshozók számára.
• Az üzleti csapat imázsa megerősíti a jobb termelékenység és csapatmunka gondolatát, így az ígéret kézzelfoghatóbbá és viszonyíthatóbbá válik.
• A Ingyenes próba A CTA csökkenti a belépési korlátot Demo kérése, amely lehetővé teszi a potenciális ügyfelek számára, hogy a demó ütemezése nélkül saját bőrükön tapasztalhassák meg a termelékenységnövekedést.

Ez a kombináció hatékonyan egy összefüggő történetet mesél el: itt van egy jelentős termelékenységjavulás (címsor), amelyről láthatja, hogy csapata javára válik (kép), és minden elkötelezettség nélkül (CTA) azonnal elkezdheti tapasztalni.

Ez a forgatókönyv bemutatja, hogy a többváltozós tesztelés hogyan képes feltárni az elemek olyan erőteljes kombinációit, amelyek esetleg hiányoznak az A/B teszteléssel. Ezen elemek együttes tesztelésével a vállalat olyan szinergikus hatást fedezett fel, amely jobb eredményeket hozott, mint az egyes elemek egyenkénti optimalizálása. Ez aláhúzza az MVT értékét annak meghatározásában, hogy a különböző oldalelemek hogyan működnek együtt a felhasználói viselkedés befolyásolása és a konverziók előmozdítása érdekében B2B kontextusban.

A többváltozós tesztelés összetettsége

A többváltozós tesztelés több okból is összetettebb, mint az A/B tesztelés:

• Több változó: Az MVT egyidejűleg több változást is tesztel, ami exponenciálisan növeli a lehetséges kombinációk számát.
• Nagyobb mintaméret: A megnövekedett variációk száma miatt az MVT nagyobb mintaméretet igényel a statisztikai szignifikancia eléréséhez.
• Hosszabb időtartam: Az MVT-tesztek általában hosszabb ideig futnak, mint az A/B-tesztek a jelentősebb mintaméret-követelmény miatt.
• Összetettebb elemzés: Az MVT eredmények értelmezése kihívást jelenthet, mivel meg kell értenie, hogy a különböző elemek hogyan hatnak egymásra.
• Erőforrás-igényes: Több változat létrehozása és kezelése több időt, erőfeszítést és gyakran speciális eszközöket igényel.

A többváltozós tesztelés előnyei

A többváltozós tesztelés összetettsége ellenére számos jelentős előnnyel rendelkezik:

• Holisztikus optimalizálás: Az MVT lehetővé teszi több oldalelem egyidejű optimalizálását, így átfogóbb képet ad arról, hogy mi határozza meg a teljesítményt.
• Interakciós hatások: Az MVT egyik fő előnye, hogy képes feltárni, hogyan működnek együtt a különböző elemek. Ez feltárhatja az elemek közötti szinergiákat, amelyek az izolált A/B-tesztekben esetleg nem láthatók.
• Hatékony tesztelés: Bár az egyes MVT-tesztek tovább tarthatnak, potenciálisan helyettesíthetik a több egymást követő A/B-tesztet, így hosszú távon időt takarítanak meg.
• Nuanced Insights: Az MVT részletesebb betekintést tud nyújtani a felhasználói preferenciákba és viselkedésbe, segítve a tervezési és tartalmi stratégiák finomhangolását.

A többváltozós tesztelés folyamata

Íme egy lépésről lépésre a többváltozós teszt elvégzésének folyamata:

1. Változók azonosítása: Határozza meg, hogy az oldalon mely elemeket szeretné tesztelni. A gyakori elemek közé tartoznak a címsorok, képek, cselekvésre ösztönzések és elrendezés.
2. Variációk létrehozása: Minden elemhez hozzon létre alternatív verziókat. Ne feledje, hogy a kombinációk teljes száma az egyes elemek változatainak számának szorzata lesz.
3. Állítsa be a tesztet: Használjon többváltozós tesztelőeszközt a teszt beállításához. Ez magában foglalja a különböző kombinációk létrehozását és a forgalomelosztási szabályok beállítását.
4. Határozza meg a minta méretét: Számítsa ki a szükséges mintanagyságot a statisztikai szignifikancia eléréséhez. Ez a változatok számától és a kívánt megbízhatósági szinttől függ.

Többváltozós tesztelési mintaméret-naptár

5. Futtassa a tesztet: Indítsa el a tesztet, és hagyja futni, amíg el nem éri a szükséges mintaméretet vagy egy előre meghatározott időkorlátot.
6. Eredmények elemzése: Használja tesztelőeszközét a különböző kombinációk teljesítményének elemzéséhez. Keressen nyerő kombinációkat és betekintést az elemek interakcióira.
7. Végrehajtás és iteráció: Alkalmazza a nyerő kombinációt élő oldalára, és használja fel a megszerzett ismereteket a jövőbeli tesztekhez.

Eszközök többváltozós teszteléshez

Számos eszköz segíthet a többváltozós tesztelésben:

• Adobe Target: Az Adobe Experience Cloud része, robusztus tesztelési és személyre szabási funkciókat kínál.
• Optimizely: Átfogó kísérleti platform, amely támogatja a fejlett többváltozós tesztelést.
• Unbounce: Bár elsősorban a céloldalakról ismert, az Unbounce többváltozós tesztelési funkciókat is kínál.
• VWO (Vizuális webhely-optimalizáló): Felhasználóbarát felületet kínál a többváltozós tesztek beállításához és elemzéséhez.

Míg az A/B tesztelés egyszerűbb és gyorsabban megvalósítható, a többváltozós tesztelés átfogóbb optimalizálási megközelítést kínál. Az egyes módszerek erősségeinek és korlátainak megértésével kiválaszthatja a megfelelő tesztelési stratégiát az Ön speciális igényeinek és erőforrásainak.