A / B teszt futtatása a ChangeAgain használatával

változik ab teszt

A csapat ChangeAgain, egy eszköz a a / b tesztelés, átadta nekünk ezt az áttekintést arról, hogyan állíthatunk be pontos és megbízható munkafolyamatot az a / b tesztelési kísérletekhez.

Mi az A / B tesztelés?

Más néven split tesztelés, az a / b tesztelés egy weboldal vagy alkalmazás két változatára utal - az A és a B változatra. Az A / B tesztelési platformok lehetővé teszik a marketingesek számára, hogy kódot illesszenek be az oldalukba, majd a két verziót az A / B tesztplatformon fejlesszék. Az A / B tesztplatform biztosítja, hogy az egyes változatok megjelenjenek a látogatók számára analitika amelyik jobban teljesített. Általában a teljesítmény a cselekvésre ösztönzés kattintásához kapcsolódik.

Az A / B teszt beállításának folyamata

  1. Generáljon hipotéziseket - Brainstorm egy 15 hipotézist tartalmazó listát arról, hogy mi nem kényelmes az Ön webhelyén, milyen értékelőírások nem egyértelműek és melyek a cselekvésre ösztönzés nem nyilvánvalóak. Fontosabbá kell tenni őket a konverziók és a megvalósításhoz szükséges idő befolyásolása alapján. Válassza ki azt a kísérletet, amely leginkább a konverziót érinti, és kevesebb időre van szüksége a megvalósításához.
  2. Állítsa be a kísérlet céljait - Minden kísérletnek növelnie kell a webhely bizonyos mutatóit. Például, ha van céloldala - a módosításoknak hatással kell lenniük a bejelentkezés / megrendelés gombra.
  3. Hozzon létre variációkat - Ha kiválasztotta a hipotézist, akkor változtatni szeretne és nyomon követhető célt kíván létrehozni - hajtsa végre a variációt. A lépés legfontosabb lépése az, hogy változatonként csak egy változtatást hajtson végre. Ha megváltoztatta a weboldal címét, ne változtassa meg a gomb színét, mert meglehetősen nehéz lesz értelmezni a teszt eredményeit. Adjon feladatot a tervezőnek és a fejlesztőnek a variáció elkészítéséhez.
  4. Indítsa el a kísérletet - Ez általában úgy valósul meg, hogy beilleszti az A / B teszt kódját a tartalomkezelő rendszerbe, és lehetővé teszi a kísérletet. Ügyeljen arra, hogy tesztelje oldalát, hogy a teszt tesztként kerüljön-e kiadásra.
  5. Figyelje meg a kísérletet bizonyos időtartamra vagy látogatások számára, ahol biztos lehet benne, hogy a végleges analitika statisztikailag megalapozott lesz. Két hét meglehetősen szokásos a napi 100 konverzióval rendelkező webhely számára. Ha kevesebb konverziót kap, akkor tovább kell várnia.
  6. Válassza ki a nyertest statisztikailag érvényes eredmények alapján. Nem tudod, mi a statisztikailag érvényes? Használja a A / B szignifikancia teszt a KISSmetrics-től.
  7. Alkalmazza a nyertes változtatásokat webhelyére. Távolítsa el az A / B tesztelési kódot, és cserélje ki az A / B teszt nyerő változatával.
  8. Elölről kezdeni az # 1-nél az eredmények további pontosításához vagy egy újabb teszt elindításához.

Az A / B tesztelés végtelen folyamat; képesnek kell lennie arra, hogy különböző tesztekkel 3–5-ször növelje az átváltási arányt. Nem minden kísérlet lesz sikeres, de ha sikerül, ez nagyszerű módja a webhely teljesítményének maximalizálására.

A ChangeAgain A / B tesztelő platformjáról

A ChangeAgain olyan platformot kínál, amelyet az Ön által elvégzett kísérletek száma áraz, és nem a webhelye benyomásai alapján - nagyon hasznos, mivel a nagy mennyiségű webhelyek tesztelése nagyon költséges lehet. Van nekik is megkülönböztető tulajdonságok, például a célok szinkronizálásának képessége a Google Analytics szolgáltatással és egy vizuális szerkesztővel, amely nem igényel kódolási élményt.

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.