Hogyan készülhetnek fel a marketingesek a holnap Big Data Analytics korlátlan lehetőségeire?
A marketing világa jelenleg válaszút előtt áll. A hagyományos folyamatokat és megközelítéseket jelenleg kihívás elé állítják a feltörekvő technológiák és a Web 3.0 fenyegető kísértete – amely a decentralizáció és a határtalan metaverzum világok által vezérelt terpeszkedő tájnak ígérkezik. Hogyan tudnak tehát a marketingesek hatásos élményeket nyújtani célközönségük számára a változó digitális környezetben? A Big Data vezető megoldásnak tűnik.
Ahogy a marketingesek igyekeznek alkalmazkodni a Web 3.0 korához, és a hatalmas technológiák, amelyek hatással lesznek a hagyományos gyakorlatokra, az új eszközök elengedhetetlenek lesznek ahhoz, hogy lépést tarthassunk. Ennek az evolúciós folyamatnak az élén a nagy adatok állnak majd, amelyek sokkal szélesebb körű vásárlói betekintést nyerhetnek, és 360 fokos elemzést nyújtanak a piac tényleges kinézetéről.
Ahogy a fenti diagram is mutatja, a meglévő adatkészletek jelenleg sok kihívást jelentenek a marketingesek számára. Az olyan tényezők, mint a rossz adatminőség és az adatokba való érdemi betekintés nehézségei azt jelentik, hogy a marketingszakembereknek nem kell megfelelő eszközökkel dolgozniuk ahhoz, hogy sikeres kampányokat és intelligens marketinganyagokat hozzanak létre.
A big data nem egyszerűen képes megváltoztatni a marketingesek számára elérhető elemzések minőségét, de az is lehetséges, hogy a marketingszakemberek már ma felkészüljenek a Web 3.0 betekintéseinek közelgő korszakára. Vessünk egy mélyebb pillantást a big data korlátlan lehetőségeire, és arra, hogy a csapatok hogyan tudnak időben alkalmazkodni az adatforradalomhoz:
Hogyan fogják a vállalkozások hasznosítani a Big Data-t
Ahogy a World Wide Web a vállalkozások egyre versenyképesebb terévé nő, úgy fogjuk látni, hogy a big data insightok kulcsfontosságú függővé válnak a marketingesek számára szerte a világon. Az a nagy adatelemzés lehetséges alkalmazásai a vállalkozásokon belül hatalmasak, és magukban foglalhatják:
- Hatékonyság javítása: A Big Data insightok a belső termelékenységi betekintések és a feladatkezelési elemzések révén növelhetik a vállalkozások működési hatékonyságát. Az üzleti folyamatokon belüli szűk keresztmetszetek gyorsabban azonosíthatók az alkalmazottakra nehezedő nyomás enyhítése érdekében.
- Az ügyfélélmény bővítése: A cége vásárlói szempontjaira vonatkozó azonnali visszajelzés és a társadalmi meghallgatáson keresztüli valós idejű hangulatelemzés révén a marketingesek azonnali fejlesztéseket és finomításokat hajthatnak végre az ügyfélélmény-stratégiákon.
- Optimalizált marketing folyamatok: keverékén keresztül viselkedéselemzés, a marketingesek pontosan be tudják azonosítani, hogy az értékesítési tölcséren belül hol jelentkeznek a vásárlók fájdalmai, és a márkájuk megfelelő területeinek orvoslására összpontosíthatnak. Hasonlóképpen, a tölcsér nagy teljesítményű területei észrevehetők és kibővíthetők.
- Az értékesítés támogatása: A kosárelhagyási betekintések, az adatvezérelt értékesítési előrejelzések és az e-mail-szegmentálási megközelítések révén a marketingszakemberek azonosíthatják, hogy mely ügyfélcsoportok költenek több pénzt és mikor, hogy mindig a megfelelő figyelmet fordítsák a megfelelő potenciális ügyfelekre.
- Szezonális kereslet előrejelzése: Adaptív készletrendelések automatizált cash flow menedzsment rendszereken keresztül lehetségesek. A big data segítségével a vállalkozások észrevehetik, hogy a termékek általában mikor lépnek be a nagy kereslet időszakába, és azonosíthatják azokat a trendeket, amelyek meghatározzák, hogy az ügyfelek mikor kívánják az árukat vagy szolgáltatásokat.
- Kifinomult társadalmi elköteleződés: A big data insightok felhasználhatók a közösségi média teljesítményének optimalizálására is a célközönség jobb elköteleződése érdekében – bizonyos pontossággal kiemelve motivációikat és érdeklődésüket a folyamat során.
Ahogy a marketing világát körülvevő technológia növekszik, úgy javulnak a big data által kínált betekintési lehetőségek és minőség is. A marketingszakemberek számára nincs jobb idő, mint most felkészülni erre az adatrobbanásra, és már számos területen lehet adaptációkat végrehajtani:
Készüljön fel az adatrobbanásra
A hagyományosabb marketingmegközelítésekben a méretezhető adatbázismotor-technológiák jelentős mennyiségű adat feldolgozására és elemzésére voltak képesek – bár lassú ütemben. Az adatokkal kapcsolatos kihívások listáján a problémák 23%-a származik rossz adatminőség, és sok vállalkozás számára a napok vagy hetek várakozása a betekintések elérése érdekében semmit sem érhet, ha az eredmény nem elég meggyőző.
A big data analitika megjelenése még bonyolultabb lenne a vállalkozások számára, ha nem térne el a Web 3.0, amely azt ígéri,
gyors feldolgozási sebességet biztosítanak amelyek segíthetnek a marketingeseknek abban, hogy azonnali gyakorlati betekintést nyerjenek, miközben a pillanat még mindig ott van a cselekvésre.A marketingcsapatok számára ez azt jelenti, hogy elengedhetetlen a méretezhető infrastruktúra, és a házon belüli szervereknek képesnek kell lenniük nagy mennyiségű adat fogadására, feldolgozására és kezelésére. Távolibb marketing műveleteknél érdemes megvizsgálni a hasznosítás lehetőségét 5G-kész eszközök, amelyek biztosítják, hogy a big data insights bárhonnan és bármikor elérhető legyen.
Együttműködés a többcsatornás márkaismertséggel
Az adatalapú betekintésre támaszkodó kereskedők körülbelül 2.7-szer nagyobb márkaismertséget kapnak egy év leforgása alatt.
Az Aberdeen Group adatvezérelt kiskereskedelmi tanulmánya
A big data potenciális alkalmazása a közösségi meghallgatásban segíthet a marketingeseknek abban, hogy jobban elemezzék, mit szeretnek és mit nem szeretnek a vásárlók, amikor a különböző márkákról van szó. Az itt generált adatok segíthetnek a marketingeseknek abban, hogy optimalizálják ügyfélszolgálatukat, vásárlóközösségüket és a közösségi médiában való jelenlétük egészét.
Már létezik egy sor big data eszköz, amelyet a marketingesek alkalmazhatnak többcsatornás figyelemfelkeltő kampányaik optimalizálására, és olyan platformok, mint pl. márkás óra használja ezeket a technikákat, hogy betekintést nyújtson a környezetbe pontosan milyen releváns témákról van szó a közösségi médiában. A Brandwatch számtalan online beszélgetésből képes adatokat kinyerni, így intelligens jelentéseket készíthet, amelyek piackutatási célokra, például versenytársak elemzésére és válságkezelésre használhatók.
Más platformok pl KihajtásTársadalmi használja a big data elemzést, hogy segítse a vállalkozásokat a különféle közösségi csatornáik egységesebb kezelésében anélkül, hogy kihagynák az egyetlen hálózatra jellemző árnyalt betekintést.
Bár a big data minden bizonnyal a holnapi marketing világának sztárja lesz, a marketingesek számos intézkedést megtehetnek már ma, hogy felkészüljenek a big data-ra épülő jövőre. A skálázhatóbb adatinfrastruktúrák felállításától kezdve a mai legintuitívabb eszközök használatáig a digitális átalakulás ezen aspektusát előbb, mint utóbb meg lehet valósítani – és jobban át lehet ölelni a Web 3.0 korszakát, megelőzve a riválisait.
Közzététel: Martech Zone az említett márkák közül egy vagy több leányvállalata, és a cikkben szerepeltette a kapcsolódó linkjeit.