Az adatok ereje: Hogyan hasznosítják a vezető szervezetek az adatokat versenyelőnyként

Dataladder: Az adatok kihasználásának ereje

Az adatok a versenyelőny jelenlegi és jövőbeli forrásai.

Borja Gonzáles del Regueral – dékánhelyettes, az IE Egyetem Humán Tudományok és Technológiai Kara

A cégvezetők teljesen megértik az adatok fontosságát, mint üzleti növekedésük alapvető eszközét. Bár sokan felismerték jelentőségét, legtöbbjük még mindig nehezen érti meg hogyan felhasználható jobb üzleti eredmények elérésére, például több potenciális ügyfél ügyfélré alakítására, a márka hírnevének növelésére vagy versenyelőny megszerzésére az iparágban más szereplőkkel szemben.

Az ipari versenyképesség számos tényezőből származtatható. De megfigyelték, hogy a legtöbb ilyen tényező ellenőrizhető és manipulálható adatgyűjtéssel és elemzéssel. Ebben a cikkben megismerjük azokat a tényezőket, amelyek befolyásolják a vállalat versenyelőnyét az iparágban, és azt, hogy a szervezeti adatok hogyan járulhatnak hozzá a versenyképesség javításához.

Versenytársak jobb teljesítménye adatkezdeményezésekkel

A jelenlegi korban a fogyasztók hosszú lehetőségek közül választhatnak, miközben terméket vagy szolgáltatást keresnek. Az adatgyűjtés és az elemzés nagymértékben segítheti a szervezetet abban, hogy megkülönböztető szereplővé váljon a piacon.

Tekintsük át a három legfontosabb tényezőt, amelyek befolyásolják a fogyasztó választását, miközben arra összpontosítunk, hogy az adatgyűjtés és -elemzés hogyan javíthatja a márka vonzerejét a piacon lévő többi versenytárshoz képest.

1. faktor: A piaci igény megfelel a termékkínálatnak

Egy termék egyedi tulajdonságai és tulajdonságai megkülönböztetik a versenytársaitól. Ha ugyanazt a terméket értékesíti, mint a versenytársak, további egyedi érték nélkül, akkor nagy az esélye, hogy versenytársai több fogyasztót vonzanak hozzáadott értékű kínálattal. A fogyasztói magatartás előrejelzése és követelményeik megértése fontos lépés a piaci versenyelőny megszerzéséhez.

Adatkezdeményezés a megjósolni a fogyasztói magatartást

Van egy bizonyos minta a mögött, hogy a fogyasztók mit vásárolnak a piacon, és milyen funkciókat keresnek a vásárlási döntés meghozatalakor. Elemezheti a piaci adatokat, hogy megértse:

  • Mely termékjellemzők kapnak nagyobb figyelmet a fogyasztók részéről?
  • Milyen igényeket elégítenek ki a fogyasztók vásárlásaikkal?
  • Milyen termékeket vásárolnak általában együtt a fogyasztók?

2. faktor: Versenyképes stratégiai jövőkép

Kulcsfontosságú, hogy tisztában maradjon a versenyhelyzettel és azok stratégiai lépéseivel, hogy döntéseit is versenyképesen tudja összehangolni. Legyen szó promóciókról, kedvezményekről vagy árinformációról, fontos, hogy ezeket az információkat a múltbeli adatokból kövessük, ahelyett, hogy megérzéseinket követnénk.

Adatkezdeményezés a számára versenyképes döntéshozatal

Az adatelemzés segíthet abban, hogy jobban megértse a versenyt a következők tekintetében:

  • Milyen promóciós rendszereket és kedvezményes ajánlatokat kínálnak más versenytársak?
  • Milyen tényezők befolyásolják versenytársai árait?
  • Mennyire elégedettek a versenytárs ügyfelei vásárlásaikkal?

3. faktor: A termékek jobb elérhetősége és hozzáférhetősége

A fogyasztók manapság elvárják a gyors termékszállítást, valamint a zökkenőmentes omnichannel élményt. Emiatt a márkáknak gondoskodniuk kell arról, hogy készleteik a piaci igényeknek megfelelően megfelelő mennyiségű és típusú termékkel legyenek feltöltve. Hasonlóképpen nagyon fontos a termékinformációk pontos marketingje, valamint annak lehetővé tétele, hogy a vásárlók ugyanazokat a termékeket online és bolti csatornákon is elérhessék és megrendelhessék.

Adatkezdeményezés a a termékek elérhetőségének és hozzáférhetőségének javítása

Az adatelemzés segíthet olyan kérdések megválaszolásában, mint:

  • Mekkora az üzletben történő értékesítés százalékos aránya az online értékesítéshez képest?
  • Melyek a termékszállítás leggyakoribb helyszínei?
  • Hol olvasnak a fogyasztók termékeiről/szolgáltatásairól?

Az ereje Tiszta dátum

A fentebb kiemelt kérdések mindegyikére vagy zsigerből sejtheti a választ, vagy felhasználhatja a múlt pontos, megbízható adatait, és kiszámított jövőbeli döntéseket hozhat. De ez egy kicsit bonyolultabb ennél. A sok szervezet által gyűjtött és tárolt adatok nem a megfelelő és pontos formátumban használhatók az elemzéshez, és az ilyen okokból történő felhasználás előtt adatminőség-kezelési életciklusnak kell alávetni őket.

Az adatminőségi életciklus számos lépésen keresztül viszi át az adatokat, hogy biztosítsa az adatok használhatóságát és pontosságát, például adatintegrációt, profilalkotást, súrolást, törlést, duplikálást és egyesítést. Önkiszolgáló adatminőségi eszközök jelentősen megkönnyítették az adatminőség-kezelés automatizálását, csökkentett idő-, költség- és munkaerő-befektetéssel. Az adatok minőségének időben történő kezelése lehetővé teszi a versenymérések valós idejű kiszámítását, mint például a piaci követelmények, a fogyasztói preferenciák, az árak és promóciók, valamint a termékek hozzáférhetősége stb.