7 módja annak, hogy az AI forradalmasítja az e-mail marketinget
Körülbelül egy hete megosztottam, hogyan Salesforce Einstein drámai módon megváltoztatta az ügyfelek útját, megjósolta és személyre szabott kommunikációt biztosított, amely növeli a hatást és csökkenti a Salesforce és a Marketing Cloud ügyfeleinek megtorpanását.
Ha nem nézted meg a előfizetői lista megőrzése mostanában meglepődhet, hogy hány előfizető van folyamatosan. Rengeteg lehetőség kínálkozik nagyszerű termékekre, így a fogyasztók nem ragaszkodnak a vacakhoz tétel és robbanás e-mailes hírleveleket. Arra számítanak, hogy a beérkező levelek minden üzenete releváns, időszerű és értékes ... különben elmennek.
Ahhoz, hogy releváns, időszerű és értékes lehessen ... szegmentálnia, szűrnie, személyre szabnia és optimalizálnia kell az e-mail kézbesítését. Megfelelő eszközkészletek nélkül ez lehetetlen ... de szerencsére a mesterséges intelligencia felgyorsítja a marketingszakemberek azon képességét, hogy olyan életvezetési kampányokat fejlesszenek ki, amelyek továbbra is a gépi tanulással optimalizálják magukat.
Ez lehetővé teszi a marketingszakemberek számára, hogy előfizetőiknek megfelelő ütemben küldjenek üzeneteket személyre szabott és vonzó tartalommal.
Az AI forradalom az e-mail marketingben
A világ minden táján a vállalatok 30% -a használja a mesterséges intelligenciát az értékesítési folyamatok legalább egyikében 2020-ban. 2035-re az AI várhatóan 14 billió dollárnyi további bevételt és 38% -os jövedelmezőség növekedést jelent!
Az AI forradalom az e-mail marketingben
Valójában az e-mail marketingszakemberek 61% -a állítja, hogy az AI a jövőbeni adatstratégiájuk legkritikusabb eleme. Íme 7 módszer, amellyel a mesterséges intelligencia jobb hatással van az e-mail marketingre.
- Szegmentálás és hiperperszonalizáció - A prediktív pontozás és a közönség kiválasztása algoritmusok segítségével feltételezi az előfizetők jövőbeli viselkedését, és finomítja a tartalmat, hogy valós időben megjelenítse őket.
- Tárgysor optimalizálása - A mesterséges intelligencia megkönnyítheti az olyan olvasási tételek létrehozását, amelyek nagy valószínűséggel visszhangot keltenek az olvasóban, és ráveszi őket az e-mail megnyitására. Ez kiküszöböli a kipróbálás és a hiba bizonytalanságát, amikor egy vonzó tárgysor megfogalmazását tervezik.
- E-mail újbóli célzás - Míg egyes ügyfelek válaszolhatnak a lemondásról közvetlenül a lemondás után küldött e-mailre, mások előfordulhat, hogy egy hétig nem állnak készen a vásárlásra. Az AI megkülönbözteti ezeket az ügyfeleket, és segít optimális időben elküldeni az újratargető e-maileket, jelentősen csökkentve a kosárelhagyási arányt
- Automatikus küldési idő optimalizálás (STO) - Az AI segítségével a márkák végre megvalósíthatják a marketing triádot - a megfelelő üzenetet juttathatják el a megfelelő időben a megfelelő embernek. A túl sok promóciós e-mail nem idegesít? Az AI segít az elküldési idő kalibrálásában az előfizetők tevékenységének elemzésével, amely az ő preferenciájukat ábrázolja.
- AI automatizálás - Az AI nem csak automatizálás. Egy lépéssel előrelép a relevánsabb, automatizált e-mailek elküldésében, figyelembe véve az előfizető márkájú interakcióit a márkával és a vásárlásokkal.
- Jobb és könnyebb csatornaoptimalizálás - Az ügyfelek szokásainak, preferenciáinak, korábbi és előre jelzett viselkedésének elemzésével az AI segít meghatározni, hogy jobban reagálnak-e egy e-mail, push értesítés vagy bármely más csatorna segítségével. Ezután elküldi az üzenetet a megfelelő csatornán.
- Automatizált tesztelés - A / B tesztelés, korábban kétdimenziós folyamat lépett át egy omnichannel hiper-célzási modellré. Több változót tesztelhet különböző permutációkban és kombinációkban. Sok rendszer küld mintavételt, statisztikailag érvényes eredményt ér el, majd a többi előfizetőnek elküldi az optimalizált példányt.
Itt található a teljes infografika, amely részletes leírást tartalmaz arról, hogy az AI miként forradalmasítja az e-mail marketinget.