Reklám technológiaSearch MarketingKözösségi média és befolyásoló marketing

A Google és a Facebook adatvédelmi megközelítéseinek összehasonlító elemzése

A Google és a Facebook titánok, mindegyik jelentős befolyást gyakorol a digitális tájra. Lehet, hogy ez kissé negatívan hangzik, de úgy gondolom, hogy mindkét vállalat elfelejtette alapelveit, hogy értékes értéket képviseljenek fogyasztói számára, és mindketten csak fej-fej mellett harcolnak a reklámdollárokért.

A Google keresőmotorján keresztül gazdag adatokkal rendelkezik a bolygó szinte minden személyéről és webhelyéről. A Facebook gazdag adatokkal rendelkezik gyakorlatilag minden személyről és webhelyről a Facebook pixelen keresztül. Minél jobban korlátozzák egymás képességeit a felhasználók megcélzásához és saját adataik gazdagításához, annál nagyobb reklámpiaci részesedést tudnak megszerezni.

Az adatvédelemmel és az adatkezeléssel kapcsolatos megközelítéseik jelentős különbségeket mutatnak. Ez az átfogó elemzés ezeket a különbségeket vizsgálja, és kulcsfontosságú betekintést nyújt a vonatkozó adatvédelmi gyakorlatokba.

Google

  • Váltás a harmadik féltől származó cookie-król: A Google eltávolodik a harmadik féltől (3P) cookie-kat, ehelyett olyan technológiákat részesítenek előnyben, mint a Federated Learning of Cohorts (nyáj).
  • Első fél adatainak kiemelése: A Google stratégiája egyre inkább értékeli a belső felek adatait, és arra ösztönzi a hirdetőket, hogy jobban függjenek az ügyfeleiktől közvetlenül gyűjtött adatoktól.
  • Kontextus szerinti hirdetési fókusz: A harmadik féltől származó cookie-k fokozatos megszüntetésével a Google újjáéled a kontextus szerinti hirdetések, ahol a hirdetések a weboldal tartalmán, nem pedig személyes adatokon alapulnak.
  • AI és gépi tanulás: A Google mesterséges intelligenciát és gépi tanulást használ az adatvédelem szempontjából biztonságos hirdetési megoldások biztosítására, a személyre szabott hirdetések és a felhasználói adatvédelem közötti egyensúly megteremtésére.

Facebook

  • Közvetlen fogyasztói elköteleződés: A Facebook hangsúlyozza annak fontosságát, hogy közvetlen kapcsolatokat építsenek ki a fogyasztókkal, hogy összegyűjtsék az első felet (1P) adatok felhasználásával QR kódok és az üzleten belüli interakciók.
  • Értékcsere az adatgyűjtésben: A vállalat az adatgyűjtés során az értékcsere megteremtését helyezi előtérbe, kézzelfogható előnyöket biztosítva a felhasználóknak adataikért cserébe.
  • Alkalmazkodás az adatvédelmi változásokhoz: A Facebook az adatvédelmi változásokhoz igazítja stratégiáit, a magánélet védelmét szolgáló eszközökre és technikákra összpontosítva.
  • Az AI használata a célzott reklámozásban: A Google-hoz hasonlóan a Facebook is alkalmazza AI a magánélet védelmének fokozása a hirdetésekben anonimizált adatok és viselkedési minták elemzésével.

Google kontra Facebook adatvédelem

GoogleFacebook
Váltás a harmadik féltől származó cookie-królElmozdulás az adatvédelem előtt álló alternatívák, például a FLoC feléStratégiák adaptálása az adatvédelmi változásokhoz
Első fél adatainak kiemeléseA közvetlenül az ügyfelektől gyűjtött adatokra való hagyatkozás ösztönzéseKözvetlen fogyasztói kapcsolatok kiépítése a belső adatgyűjtéshez
Kontextus szerinti hirdetési fókuszÚjjáéledés a kontextuális reklámozásbanN / A
Az AI használata a célzott reklámozásbanA mesterséges intelligencia használata a magánélet védelmét biztosító hirdetési megoldásokhozAI alkalmazása a hirdetések adatvédelmének javítására
Értékcsere az adatgyűjtésbenN / AElőnyös értékcsere megteremtése a fogyasztókkal

Ez az összehasonlító elemzés rávilágít arra, hogy a Google és a Facebook milyen árnyalt megközelítéseket alkalmaz a felhasználói adatvédelem terén. A Google a harmadik féltől származó cookie-któl függ, és nagyobb hangsúlyt fektet a belső felek adataira és a kontextuális hirdetésekre, valamint az AI és a gépi tanulás használatára (

ML), olyan stratégiát mutat be, amely egyensúlyt teremt a felhasználói adatvédelem és a digitális hirdetések követelményei között. Ezzel szemben az, hogy a Facebook a közvetlen fogyasztói elkötelezettségre, az értékcserére és az adatvédelmi változásokhoz való alkalmazkodásra helyezi a hangsúlyt, valamint a mesterséges intelligencia használata olyan stratégiát jelez, amely a fogyasztói bizalom kiépítésére és fenntartására törekszik, miközben eligazodik a digitális adatvédelem fejlődő táján.

A marketingszakembereknek és a hirdetőknek meg kell érteniük ezeket a különbségeket, hogy hatékonyan összehangolhassák stratégiáikat ebben a változó digitális hirdetési környezetben. Mindkét vállalat adatvédelmi fókuszú stratégiái felé való elmozdulása egy szélesebb iparági trendet tükröz, jelezve azt a jövőt, ahol az adatvédelmi szempontok egyre központibb szerepet játszanak a digitális marketing gyakorlatában.

Az egyes vállalatok adatvédelmi megközelítésének mélyebb megismeréséhez részletesebb és naprakészebb információkkal szolgálhat a megfelelő adatvédelmi irányelvek oldalainak meglátogatása és a hivatalos kommunikáció.

Douglas Karr

Douglas Karr CMO of OpenINSIGHTS és az alapítója a Martech Zone. Douglas több tucat sikeres MarTech startupnak segített, több mint 5 milliárd dolláros átvilágításban segédkezett a Martech akvizíciókban és befektetésekben, és továbbra is segíti a vállalatokat értékesítési és marketingstratégiáik megvalósításában és automatizálásában. Douglas nemzetközileg elismert digitális átalakulás és MarTech szakértő és előadó. Douglas egy Dummie's Guide és egy üzleti vezetői könyv szerzője is.

Kapcsolódó cikkek

Vissza a lap tetejére gombra
közel

Adblock észlelve

Martech Zone ingyenesen tudja biztosítani Önnek ezt a tartalmat, mivel webhelyünkkel bevételt szerezünk hirdetési bevételek, társult linkek és szponzorálás révén. Nagyra értékelnénk, ha eltávolítaná hirdetésblokkolóját, miközben megtekinti webhelyünket.