FactGem: Integrálja az adatforrásokat percek alatt ... Nincs szükség kódra!

FactGem

Az adatok silókban vannak. Az üzleti élet és az informatika egyaránt egységes adatszemléletet követel, hogy segítsen megoldást találni a mai üzleti kihívásokra. Az integrált adatokról egységes nézeteket nyújtó jelentésekre van szükség, hogy az emberek megismerhessék a szervezeteik számára kulcsfontosságú információkat, és bizalmat kelthessenek abban, hogy képesek legyenek végrehajtani és átadni a vállalat sikeréhez kritikus információkat.

Az adatok azonban több relációs rendszerben, nagyszámítógépeken, fájlrendszereken, irodai dokumentumokon, e-mail mellékleteken és egyebeken vannak elosztva. Mivel az adatok nincsenek integrálva, és a vállalkozásoknak továbbra is egységes információkra van szükségük, a d vállalkozások „forgószék” integrációkat hajtanak végre, és „bámulni és összehasonlítani” jelentéseket készítenek. Egy silót lekérdeznek, és az eredményeket kimásolják az excel érdekében, lekérdeznek egy másik silót és beillesztik az adatokat újra és újra. Addig ismételik ezt a folyamatot, amíg van valami, ami képviseli azt a jelentést, amelyet annyira szeretnének létrehozni. Ez a típusú jelentés lassú, kézi, megbízhatatlan és hibára hajlamos!

A legtöbb szervezet elismeri, hogy az adattárolási problémát létrehozó eszközök és technológiák nem használhatók a megoldásban. Ennek eredményeként az elmúlt néhány évben a NoSQL adatbázisok és technológiák elterjedését tapasztaltuk az adatok gyorsabb és gyorsabb integrációjának elősegítése érdekében. Míg ezek a hatékony új adatbázisok és platformok csökkenthetik az adatok integrálásának idejét a hagyományos módszerekhez képest, mindannyian fejlesztőközpontúak, és újabb kihívásokkal járnak, amelyeket meg kell küzdeni, amikor el kell sajátítani a fejlesztéshez és fejlesztéshez szükséges készségeket. dolgozni ezekkel a technológiákkal. Ennek a folyamatnak számos akadálya van, beleértve a változáskezelés és az üzleti folyamatok frissítését az eredményesség érdekében.

FactGem lehetőséget nyújt az adatok integrálására kódírás nélkül. Úgy vélik, hogy az adatok integrálásának egyszerűbb módjára van szükség, és van is. Ők hozták létre!

A FactGem mérnöki csapata vállalta az integráció bonyolult kezelésének terheit, hogy az üzleti felhasználóknak ne kelljen. Most egy adatintegrációs beszélgetésnek nem feltétlenül az informatikával kell kezdődnie. Ennek eredményeként a FactGem adatintegrációs alkalmazásai felhasználhatók a különféle adattárolók gyors integrálására, hogy egységes jelentéseket készítsenek a korábban leválasztott adatokról.

Arról van szó, hogy megoldottuk ezt a lehetetlen problémát technikai szempontból, de amit valóban nyújtunk, az egy üzleti megoldás. Megan Kvamme vezérigazgató

Az adatok integrálásakor azzal a feltételezéssel indulnak, hogy az adatait már modellezték. Nagyon intelligens emberek a szervezetben, és valószínűleg azok az eladói, akiktől vásároltál alkalmazásokat és megoldásokat, létrehozták ezeket a modelleket. Azok az entitások és kapcsolatok, amelyek érdekelnek és egyesülni akarnak, az adat silókban élnek. Úgy néznek ki, mint az ügyfelek, megrendelések, tranzakciók, termékek, termékvonalak, szolgáltatók, létesítmények és egyebek. Ezekben az entitásokban szeretnék feloldani az adatokat, és egyesíteni őket jelentésben, amely értelmes üzleti betekintést nyújt. A FactGem segítségével ez egyszerű feladat.

Ha táblára rajzolhatja szervezete entitásait és kapcsolatait, akkor a FactGem segítségével integrálhatja adatait. Ez ennyire egyszerű.

Az adatok FactGem-rel történő integrálásához kezdje a WhiteboardR-rel. Ebben az alkalmazásban húzza át az entitásokat és kapcsolatokat az integrált adatok logikai modelljének létrehozásához a táblára történő böngészőben való „táblázással”. A WhiteboardR alkalmazásban határozza meg, hogy mely attribútumokat kívánja társítani az egyes entitásokhoz, és csak akkor kell modelleznie, amire szüksége van, amire szüksége van. Mielőtt elkezdené, nem kell ismernie minden entitáshoz társított minden attribútumot. Nem kell ismernie az összes silót és forrást, amelyet végül integrálni akar. A legjobb gyakorlat az, ha néhány silóhoz modellt készítünk, amelyről tudják, hogy egységes jelentést nyújthat - és azonnali értéket jelenthet vállalkozása számára. Ábrázolja az entitásait, azok attribútumait és egymáshoz való viszonyát. Akár üzleti szabályokat is létrehozhat, amelyek meghatározzák, hogy mi teszi egyedivé az entitást, és milyen legyen a kapcsolatának kardinalitása más kapcsolódó entitásokkal szemben. Miután létrehozta ezt a modellt, telepítenie kell a modellt, hogy felhasználható legyen a MappR-ben.

Míg a WhiteboardR lehetővé teszi egy alkalmazás használatát egy integrált, egységes, az egész vállalatot átfogó üzleti modell meghatározásához, a MappR lehetővé teszi az adatok különböző egyedi tárolóinak leképezését az egységes WhiteboardR modellbe. A MappR alkalmazásban mintavételezhet egy adatforrást, és elkezdheti létrehozni a leképezéseket. Tegyük fel, hogy egy silóból származó forrásnál van attribútumod cust_id és egy másik silóban van egy attribútumod tag-azonosító, és tudod, hogy mindkettő egy ügyfélre vonatkozik. A MappR segítségével mindkét attribútumot leképezheti az egységes attribútumra Ügyfél-azonosító már definiálta az egységes WhiteboardR modellt. Amint feltérképezi a forrás szempontjából fontos attribútumokat, a MappR importálhat fájlokat abból a silóból, és automatikusan integrálódik a WhiteboardR modellbe, és azonnal lekérdezhető egy egységes nézetben. Addig folytathatja a források feltérképezését és az adatok bevitelét, amíg be nem építi az egységes nézethez kívánt adatokat.

MappR

A WhiteboardR és a MappR segítségével akár a létrehozott modelleket is elmentheti, verzióba helyezheti és exportálhatja. Ezek a modellek értékesek abban, hogy dekódergyűrűvé válnak, amelyek segítenek az üzleti és informatikai kommunikációban megérteni a szervezet adatait, azok felhasználásának módját és a silókban történő felhasználását. Ezeket a modelleket felhasználhatjuk az új adatbevezetések és az újratelepítési kezdeményezések tájékoztatásához is, amelyek elősegítik sikereiket.

Az adatok betöltése után a BuildR lehetővé teszi az egyszerű, lekérdezhető irányítópult gyors létrehozását a böngészőben az egyesített adatok között. A ConnectR lehetővé teszi egy webes adatcsatlakozó telepítését a Tableau és más BI eszközök számára, így ezeket az eszközöket kihasználva jelentheti a most már egységesített adatait is.

Mivel a FactGem elvégzi az adatok integrációjának súlyos megemelését, és mivel csak arra kell modelleznie és feltérképeznie, amire szüksége van, amire szüksége van, az adatok integrálása és a betekintés hihetetlenül gyors. Hogy néz ki ez a való életben?

Így néz ki a Normal FactGem adatintegráció:

Tavaly nyáron egy Fortune 500 kiskereskedő megkereste a Factgemet, és segítséget kért, mert óriási CRM-et használtak, és más helyről gyűjtöttek adatokat, hogy betekintést nyerjenek. Adatkutatójuknak a boltok, az e-kereskedelem és a vevői adattárházak adatait egyszerűen össze kellett kapcsolnia ahhoz, hogy megértse: „Ki az ügyfél?”

A FactGem 24 órán belül ígérte a szállítást. Építettek egy összekapcsolt modellt az összes üzlet és vásárló között, új betekintést tártak fel, és nem 6, hanem 24 óra alatt csinálták! És aztán . . . Megszületett az 1. számú kiskereskedelmi ügyfél. Egyetlen várost 6 óra alatt megnéztek az országszerte, több ezer üzletben, több tízmillió vásárlóban és terabájtnyi adatban - és mindezt egy napi munka során. Mások a kiskereskedelem, a pénzügyi szolgáltatások és a gyártás terén is kezdik meglátni és felismerni a FactGem előnyeit szervezeteikben.

A technológia eljutott odáig, hogy már nem a mérnökök kizárólagos hatásköre lehet. A modern adatintegráció nem olyan nehéz, mint az informatikai részleg szeretné, ha elhinné. Clark Richey vezérigazgató

TáblaR

A FactGem WhiteboardR modulja különféle adatforrásokat köt össze kód használata nélkül.

További információkért látogasson el a FactGem oldalára

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.