Deduplikáció: Legjobb gyakorlatok az ismétlődő ügyféladatok elkerülésére vagy kijavítására

A CRM adateltávolításának bevált módszerei

Az ismétlődő adatok nem csak csökkentik az üzleti információk pontosságát, hanem veszélyeztetik az ügyfélélmény minőségét is. Bár az ismétlődő adatok következményeivel mindenki szembesül - informatikai vezetők, üzleti felhasználók, adatelemzők -, ez a legrosszabb hatással van a vállalat marketing működésére. Mivel a marketingszakemberek képviselik a vállalat termék- és szolgáltatáskínálatát az iparban, a gyenge adatok gyorsan ronthatják a márka hírnevét, és negatív ügyfélélményhez vezethetnek. A vállalat CRM adatainak ismétlődése számos ok miatt történik.

Emberi tévedéstől kezdve az ügyfelekig, amelyek kissé eltérő információkat nyújtanak a szervezeti adatbázis különböző időpontjaiban. Például a fogyasztó az egyik nyomtatványon Jonathan Smith néven, a másikon Jon Smith néven szerepel. A kihívást súlyosbítja az egyre növekvő adatbázis. Az adminisztrátorok számára egyre nehezebb nyomon követni a DB-t, valamint nyomon követni a vonatkozó adatokat. Egyre nagyobb kihívást jelent annak biztosítása, hogy a szervezet DB pontos maradjon ”.

Natik Ameen, marketing szakértő a Canz Marketing

Ebben a cikkben megvizsgáljuk a különböző típusú párhuzamos adatokat, és néhány hasznos stratégiát, amelyekkel a marketingszakemberek felhasználhatják a vállalati adatbázisok levonását.

Különböző típusú ismétlődő adatok

Az ismétlődő adatokat általában az eredeti másolataként magyarázzák. Különböző típusú duplikált adatok azonban bonyolultabbá teszik ezt a problémát.

  1. Pontos másolatok ugyanabban a forrásban - Ez akkor fordul elő, amikor az egyik adatforrásból származó rekordokat egy másik adatforrásba továbbítják, anélkül, hogy bármilyen párosítási vagy egyesítési technikát figyelembe vennének. Ilyen például az információk másolása a CRM-ből egy e-mail marketing eszközbe. Ha ügyfele feliratkozott a hírlevelére, akkor nyilvántartása már szerepel az e-mail marketing eszközben, és az adatok CRM-ről az eszközre történő átvitele ugyanannak az entitásnak a másolatát hozza létre. 
  2. Pontos másolatok több forrásból - Többszörös forrásból származó pontos másolatok általában a vállalat adatmentési kezdeményezései miatt merülnek fel. A szervezetek hajlamosak ellenállni az adattisztítási tevékenységeknek, és hajlamosak a kezükben lévő összes adatmásolatot tárolni. Ez eltérő, kettős információt tartalmazó forrásokhoz vezet.
  3. Különböző másolatok több forrásból - Másolatok létezhetnek változó információkkal is. Ez általában akkor fordul elő, amikor az ügyfelek változtatnak a vezetéknéven, a munkakörön, a cégen, az e-mail címen stb. És mivel jelentős különbségek vannak a régi és az új rekordok között, a beérkező információkat új entitásként kezelik.
  4. Nem pontos másolatok ugyanazon vagy több forrásból - A nem pontos másolat az, amikor egy adatérték ugyanazt jelenti, de különböző módon jelenik meg. Például a Dona Jane Ruth név elmenthető Dona J. Ruth vagy DJ Ruth néven. Valamennyi adatérték ugyanazt jelenti, de ha egyszerű adategyeztetési technikákkal hasonlítjuk össze, akkor azok nem egyeznek.

A deduplikáció nagyon összetett folyamat lehet, mivel a fogyasztók és a vállalkozások gyakran idővel módosítják kapcsolattartási adataikat. Különbség van abban, hogyan adják meg az összes adatmezőt - nevüktől, e-mail címüktől, lakóhelyük címétől, üzleti címüktől stb.

Itt van egy lista az öt adat deduplikációs bevált gyakorlatról, amelyeket a marketingszakemberek már ma elkezdhetnek használni.

1. stratégia: Ellenőrizze az adatok bevitelét

Szigorú ellenőrzési ellenőrzésekkel kell rendelkeznie az összes adatbeviteli oldalon. Ez magában foglalja annak biztosítását, hogy a bemeneti adatok megfelelnek az előírt adattípusnak, formátumnak és az elfogadható tartományok között legyenek. Ez nagyban hozzájárulhat ahhoz, hogy adatai teljesek, érvényesek és pontosak legyenek. Ezenkívül elengedhetetlen, hogy az adatbeviteli munkafolyamat ne csak új rekordok létrehozására legyen konfigurálva, hanem először keressen, és keresse meg, hogy az adatkészlet tartalmaz-e egy meglévő rekordot, amely megfelel a bejövőnek. Ilyen esetekben pedig csak megtalálja és frissíti, nem pedig új rekordot hoz létre. Sok vállalat beépítette az ügyfelek ellenőrzését, hogy megoldja saját duplikált adatait is.

2. stratégia: Végezze el a deduplikációt az automatizált eszközök használatával

Használjon önkiszolgáló szolgáltatást adat deduplikációs szoftver ez segítséget nyújthat a duplikált rekordok azonosításában és megtisztításában. Ezek az eszközök képesek adatok egységesítése, pontosan megtalálja a pontos és a nem pontos egyezéseket, és csökkentették a kézi munkát is, ha több ezer adatsort néztek át. Győződjön meg arról, hogy az eszköz sokféle forrásból, például excel lapokból, CRM adatbázisból, listákból stb. Importál támogatást.

3. stratégia: Adatspecifikus deduplikációs technikák használata

Az adatok jellegétől függően az adatok deduplikációját másképp hajtják végre. A marketingszakembereknek körültekintően kell eljárniuk az adatok levonása közben, mert ugyanaz a dolog mást jelenthet a különféle adatattribútumokban. Például, ha két adatrekord egyezik egy e-mail címmel, akkor nagy a valószínűsége, hogy duplikátumok. De ha két rekord egyezik a címen, akkor ez nem feltétlenül másolat, mert két, ugyanahhoz a háztartáshoz tartozó egyén külön előfizetéssel rendelkezhet a vállalatánál. Tehát ne felejtse el végrehajtani az adat deduplikációs, egyesítési és tisztítási tevékenységeket az adatkészletek által használt adatoknak megfelelően.

4. stratégia: Az adatgazdagítás révén érje el az arany fő rekordot

Miután meghatározta az adatbázisban szereplő egyezések listáját, elengedhetetlen, hogy elemezze ezeket az információkat, mielőtt az adatok egyesítésével vagy törlésével kapcsolatos döntéseket meg lehet hozni. Ha egyetlen entitáshoz több rekord létezik, és néhány pontatlan információt képvisel, akkor a legjobb, ha ezeket a rekordokat megtisztítja. Másrészt, ha a másolatok hiányosak, akkor az adatok összevonása jobb választás, mivel ez lehetővé teszi az adatok gazdagítását, és az egyesített nyilvántartások több értéket adhatnak vállalkozásának. 

Akárhogy is, a marketingszakembereknek arra kell törekedniük, hogy marketinginformációikból egyetlen nézetet érjenek el, az úgynevezett arany mesterlemez.

5. stratégia: Az adatminőség mutatóinak figyelemmel kísérése

Az adatok tisztaságának és deduálásának folyamatos törekvése a legjobb módszer az adat deduplikációs stratégia végrehajtására. Itt nagy hasznát veheti egy olyan eszköz, amely adatprofilozási és minőségkezelési funkciókat kínál. A marketingszakembereknek feltétlenül figyelniük kell arra, hogy a marketing műveletekhez felhasznált adatok mennyire pontosak, érvényesek, teljesek, egyediek és következetesek.

Amint a szervezetek továbbra is hozzáadják az adatalkalmazásokat üzleti folyamataikhoz, minden marketingszakértőnek szükségessé vált az adatok deduplikációs stratégiáinak bevezetése. Az olyan kezdeményezések, mint az adat deduplikációs eszközök használata, és az érvényesítési munkafolyamatok megtervezése az adatrekordok létrehozása és frissítése érdekében, olyan kulcsfontosságú stratégiák, amelyek megbízható adatminőséget biztosíthatnak a szervezetben.

A Data Ladderről

A Data Ladder egy adatminőség-menedzsment platform, amely segíti a vállalatokat az adatok tisztításában, kategorizálásában, szabványosításában, deduplikálásában, profilalkotásában és gazdagításában. Iparvezető adategyeztetési szoftverünk intelligens fuzzy matching és gépi tanulási algoritmusok segítségével segít megtalálni az egyező rekordokat, összevonni az adatokat és eltávolítani a duplikátumokat, függetlenül attól, hogy az Ön adatai hol és milyen formátumban élnek.

Töltse le az Data Ladder Data Matching szoftverének ingyenes próbaverzióját

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.