A keresleti oldali platformok 3 változási területe 2017-ben

keresleti oldali platform 1

Nyugodtan mondhatjuk, hogy 2016 lett a másodpercenkénti postakérdezések (QPS) korszaka Igényoldali platformok (DSP) és csatornák közötti médiavásárlási megoldások. Függetlenül attól, hogy egy DSP képes 500,000 3 megjelenítés / másodperc vagy XNUMX millió megjelenítés / másodperc láthatóságot előidézni, a megvásárolható elérhetőség kevésbé vált versenyképes megkülönböztetővé az összes csatornán keresztüli médiavásárló platformon.

Ma a legtöbb márka azt feltételezi, hogy a DSP-ket automatikusan integrálni kell az összes fő ad-cserével, miközben csatornák közötti elérést biztosítanak legalább 1 millió QPS-mel. Ugyanakkor, ha hiányzik a platform az ad-exchange integrációkból, a vállalatok az integrációval kompenzálják BidSwitch és megérinti a hiányzó készletet.

Tehát, amikor az eszközökön és csatornákon átívelő felhasználói célzásról van szó, melyek azok a közelgő különbségek, amelyeket a DSP-k kihasználnak 2017-ben? Mekkora lesz a hatás Fortune 1000 a reklámmárkák átformálják az új DSP funkciókat?

Mit kell keresni 2017-ben:

  1. Első fél adatai

Az első féltől származó adatok, a gépi tanulás, az egyedi megjelenítésű ajánlattevők az automatizált megjelenítéshez, a saját algoritmusok és a jobb integráció a marketing technológiai halmazokkal - például az IBM Unica és az Adobe Neolane - még a DSP-k esetleges fejlesztéseinek felületét sem karcolják meg. Ez csak néhány olyan téma, amelyek képesek megkülönböztetni az AdTech vállalatokat.

Ma az első féltől származó adatok az egyik legnagyobb eszköz, amelyet bármely szervezet birtokolhat. Több márka kezdi megérteni az első féltől származó adatok értékét a szegmensek kezelése, a megjelenésszerű modellezés és a közönségadatok DSP-k felé történő terjesztése érdekében, hogy valós idejű vásárlásokhoz vagy kampányokhoz vezessen. Ennek kezelése, kihasználása és valós idejű megvalósítása azonban a csatornák közötti marketing érdekében mindig kihívást jelent.

Általában a legtöbb márka megérti az első féltől származó adatok fontosságát. Ez a rész, és ezen a téren haladtunk előre az elmúlt néhány évben. Ez bizonyítja, hogy ez mennyire fontos Adatkezelési platformok (DMP), közönségeszközök és adatforrások, amelyeket a legtöbb márka kihasznál2-3 nagy kiskereskedelmi márkánként).

Véleményem szerint az első féltől származó adatok világának következő lépése magában foglalja a gépi tanulással hajtott automatizálást és a valós idejű optimalizálást több forrásból származó adatcsatornák alapján. Azok a DSP-k, amelyek erős házon belüli DMP és közönségkezelési képességekkel rendelkeznek, jobban kitűnnek az ajánlattevő típusú megoldásokkal összehasonlítva. Látni fogjuk, hogy a nagy Fortune 1000 vállalatok kifinomultabbá válnak az automatizálás terén, és elkezdik adaptálni a DSP-ket egy saját gépi tanulási eszközzel, amely úgy van beállítva, hogy sokféle elsődleges adatot nyerjen.

  1. Adatok rögzítése

A Fortune 1000 márkák is érlelődni kezdenek a nagy adatok rögzítésében - olyan szoftverek bevezetésében, mint például Hadoop és Kafka minél többet megszerezni. Ezek a Fortune 1000 márkák azt is fontolgatják, hogy ezeket az adatokat olyan módon hasznosítsák, amelyek segítenek jobban megérteni ügyfeleiket, valamint javítják a valós idejű „trigger” vagy eseményvezérelt csatornák közötti marketingüket. Sok nagy márka kezdi megkülönböztető tényezőnek tekinteni a saját gépi tanulást és potenciálisan jelentős előnyt jelent.

Akár marketing automatizálás, akár média vásárlás, a gépi tanulás rengeteg lehetőséget kínál. Sajnos, még mindig magas az árcédulám és jelentős időm kell ahhoz, hogy egy ilyen jellegű projekt elinduljon.

  1. Egyesítés DSP-kkel

Mivel az AdTechek jobban összeolvadnak a DSP-kkel, általában olyan helyzetekbe kerülnek, amikor javítaniuk kell kampányadataik kommunikációját. Ezenkívül el kell kezdenie a közönségelérési információk szinkronizálását a nagy vagyonosztályú márkák által használt megoldás-ökoszisztémákkal.

Ezen felül valószínűleg több UBX stílust fogunk látni API Átjárók, amelyek az IBM, az Adobe és a SAS méretű platformok nagy marketing felhő típusú platformjait összekapcsolják saját vagy 3 platformmalrd párt DSP-k és közönségadat-platformok. E tendencia alapján valószínűleg még több Adobe-stílusú akvizíció vár 2017-re. A vállalatok felvásárlásokon mennek keresztül - például az Adobe megvásárolta a DemDexet és a TubeMogul-ot, hogy DSP-t és DMP-t adjon az eszköztárukhoz.

Szóval, mit jelent ez az egész?

Újabb kihívást jelentő évnek tűnik a DSP-k számára, mivel a QPS-megjelenítés befolyásolja az eszközök közötti célzást, a jelentéstételt, a láthatóságot és az egyéb funkcionalitási területeket, és ezek kezdik a szokásos funkciókká válni. Az AdTechnek vannak olyan területei, ahol a nagy márkák jelentősen beleszólhatnak a DSP funkcionalitás következő hullámának alakításába. Marketingesként érdekel, hogy mi következik.

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.