ZineOne: Használja a mesterséges intelligenciát a látogatói munkamenetek viselkedésének előrejelzésére és azonnali reagálására

A webhely forgalmának több mint 90%-a anonim. A legtöbb weboldal látogatója nincs bejelentkezve, és Ön semmit sem tud róluk. Javában zajlanak a fogyasztói adatvédelmi szabályozások. A fogyasztók mégis személyre szabott digitális élményt várnak el. Hogyan reagálnak a márkák erre a látszólag ironikus helyzetre – a fogyasztók nagyobb adatvédelmet követelnek, miközben személyre szabottabb élményt várnak el, mint valaha? Sok technológia a belső felek adatainak bővítésére összpontosít, de keveset tesz az anonim élmény személyre szabásához

7 módszer, amellyel a megfelelő DAM optimalizálhatja márkateljesítményét

Ha a tartalom tárolásáról és rendszerezéséről van szó, számos megoldás létezik – gondoljunk csak a tartalomkezelő rendszerekre (CMS) vagy a fájltárolási szolgáltatásokra (például a Dropboxra). A Digital Asset Management (DAM) az ilyen típusú megoldásokkal párhuzamosan működik, de más megközelítést alkalmaz a tartalomhoz. Az olyan opciók, mint a Box, Dropbox, Google Drive, Sharepoint stb., lényegében egyszerű parkolóhelyekként működnek a végső, végállapotú eszközök számára; nem támogatják az összes olyan upstream folyamatot, amely ezen eszközök létrehozásához, felülvizsgálatához és kezeléséhez szükséges. A DAM szempontjából

Miért segíthet az otthoni audio (AOOH) elkerülni a harmadik felek cookie-jaitól való átállást?

Egy ideje tudjuk, hogy a harmadik féltől származó sütisüveg nem marad sokáig tele. A böngészőinkben található kis kódok rengeteg személyes információt hordozhatnak. Lehetővé teszik a marketingszakemberek számára, hogy nyomon kövessék az emberek online viselkedését, és jobban megértsék a márkawebhelyeket felkereső jelenlegi és potenciális ügyfeleket. Segítik a marketingeseket – és az átlagos internetfelhasználókat – a média hatékonyabb kezelésében is. Tehát mi a probléma? Az