AI alkalmazása a tökéletes vásárlási profil kiépítéséhez és személyre szabott élmények biztosításához

Profilok vásárlása és személyre szabás AI-val

A vállalkozások folyamatosan keresik a módjaikat a működésük hatékonyságának és eredményességének javítására. És ez csak egy fontosabb figyelem lesz, ha továbbra is a COVID által sújtott komplex és ingatag kereskedelmi légkörben mozogunk.

Szerencsére az e-kereskedelem virágzik. A fizikai kiskereskedelemmel ellentétben, amelyet a járványkorlátozások jelentősen befolyásoltak, az online értékesítés növekszik.

A 2020-as ünnepi szezonban, amely minden évben jellemzően a legforgalmasabb vásárlási időszak, az Egyesült Királyságban az online értékesítés 44.8% -kal nőtt, az összes kiskereskedelem csaknem fele (47.8%) távoli eszközökön keresztül valósult meg.

BRC-KPMG Monito kiskereskedelmi értékesítés

Ha egy állandó digitális váltás van a láthatáron, vagy legalábbis olyan lesz, amelynél a vállalkozások omnichannel megközelítést alkalmaznak annak érdekében, hogy mindkét világ legjobb előnyeit kihasználhassák, többen keressék az új digitális üzlet számára ismeretlen gyakorlatok egyszerűsítésének módjait, valamint a nagyobb munkaterhelés csökkentése.

Az AI már kínál megoldásokat ezekre a fájdalom pontokra. Adatgyűjtési lehetőségei és automatizálási lehetőségei révén csökkenthető az adminisztratív feladatok és az elpazarolt erőforrások száma, ezzel időt és pénzt takaríthat meg a vállalkozások, és ennek eredményeként jobb ügyfélélményt teremthet.

De 2021-ben van esély arra, hogy ezt egy lépéssel tovább tegyük. Most, hogy tisztában vagyunk az AI előnyeivel és biztosak lehetünk abban, hogy itt marad, a vállalkozásoknak sokkal kevesebb kockázatot kell látniuk az integrált megközelítéssel kapcsolatban.

A jobb vásárlási profilok kialakításához rendelkezésre álló technológia és adatok felhasználásával a cégek valóban a maguk javára tudják használni az AI erejét és képességeit.

Az ügyfelek jobb megértése

Az AI arról ismert, hogy képes adatokat gyűjteni a vásárlói és piaci trendek bemutatása és előrejelzése érdekében a vásárlási magatartás, valamint a mikro- és a makro-környezetben gyakorolt ​​hatások elemzésével.

Ennek eredményeként holisztikus képet kapunk a piacról, amely ezt követően tájékoztathatja az üzleti döntéseket. De ahogy halad előre, az összegyűjthető és elemezhető adatok minősége és felhasználása ugrásszerűen haladt előre.

Ma és a továbbiakban az adatok és a felismerések felhasználhatók az egyes fogyasztók részletes és pontos megértésének elősegítésére, nem pedig az általános fogyasztói szegmensekre. Például a cookie-adatok gyűjtésével és elfogadásával, amikor egy ügyfél meglátogatja az Ön webhelyét, elkezdheti összeállítani a profiljukat, beleértve a termék érdekeit és a böngészési beállításokat.

Ezekkel az adatokkal biztonságosan tárolva a nyilvántartásában, személyre szabhatja a tartalmat, amikor újból felkeresik az oldalt, hogy személyesebb és kedvezőbb élményt nyújtson. És ha az irányelveiben megegyezik, akkor ezeket az információkat akár célzott hirdetések és kommunikáció személyre szabásához is felhasználhatja.  

Most ennek a gyakorlatnak az etikájáról eltérő vélemények vannak. Bár szigorúbb előírások és megfelelőségi intézkedések mellett az adatgyűjtés ellenőrzése továbbra is a fogyasztók kezében marad. Azok számára, akik elfogadják, a kiskereskedő felelőssége és mindenek felett álló érdekük, hogy ésszerűen használják.

A fogyasztó általában azt akarja, hogy emlékezzenek a böngészési beállításokra. Kényelmesebbé teszi a vásárlási élményt, és időt takarít meg nekik a lehetőségek visszaállításában és újraszűrésében. Valójában:

A fogyasztók 90% -a hajlandó megosztani a személyes viselkedési információkat a márkákkal a könnyebb élmény érdekében. Tehát egy márkára, amely képes erre, sokkal kedvezőbben tekintenek, ösztönözve az újbóli látogatásokat és az ismételt vásárlásokat.

Forrester és RetailMeNot

Amit azonban nem akarnak, az az, hogy a márkák visszaéljenek a birtokában lévő tudással azzal, hogy végtelen kommunikációval és célzott hirdetésekkel spamelik őket. Valójában ezek valójában ronthatják a márka hírnevét, nem pedig szívességet kínálnak neki.

De az összegyűjtött adatok segíthetnek ennek megjóslásában is. Felfedheti, hogy az egyes ügyfelek mely típusú hirdetésekre reagálnak a legjobban, és részletezheti azt is, hogy milyen időre válaszoltak, milyen formában, milyen eszközön vagy csatornán, mennyi ideig, és valóban ösztönözte-e a kattintást vagy átalakítás.

Ez az információ felbecsülhetetlen értékű a profilok vásárlásához. Ezzel sikeresebb kampányokat és ajánlatokat hozhat létre, mivel pontosan azt adja meg ügyfeleinek, amit akarnak.

És míg a múltban az egyedi profilokat általában hasonlóságok alapján szegmensekbe csoportosították, az AI integrált rendszerek automatizálási képességei azt jelentik, hogy minden egyes fogyasztó személyes és személyre szabott élményt kaphat.

A siker és az értékesítési eredmények önmagukért beszélnek. A személyre szabott tartalom már most is jobb elkötelezettséggel rendelkezik, mint az általánosabb alternatívák:

A személyre szabott e-mailek akár 55% -kal is növelhetik a nyitott díjakat. 

Deloitte

És

A fogyasztók 91% -a nagyobb valószínűséggel vásárol olyan márkákkal, amelyek releváns ajánlatokat és ajánlásokat nyújtanak.

Accenture Pulse Survey

Gondoljon csak arra, hogy ezek a tevékenységek mennyivel lehetnek sikeresebbek, ha egy lépéssel tovább haladunk, és az AI fejlesztésein keresztül összegyűjtött információkkal tájékoztatjuk döntéseinket a részletes és pontos vásárlási profilok létrehozása érdekében.

Személy szerint úgy gondolom, hogy ez egy olyan lehetőség, amelyet nem szabad kihagyni.

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.