Mennyire vált fontossá a nagy adatelemzés a DSP-k számára

Big adatok

Big adatok analitika évek óta a hatékony marketing rendszerek és az adtech sarokköve. Mivel a statisztikák alátámasztják a nagy adatelemzés hatékonyságának gondolatát, könnyen felajánlja a vállalatán belül, és valószínűleg még jól is kinéz majd attól, hogy Ön ajánlotta.

Big adatok analitika nagy mennyiségű adatot vizsgál meg (amire a név utalhat), és lehetővé teszi a vizsgáztatók számára, hogy ezeket az adatokat felhasználják minták, piaci trendek, demográfiai preferenciák és felhasználói viselkedés megkeresésére. Ezután ezeket az adatokat működésbe hozza, lehetővé téve számukra a tájékozott üzleti döntéseket. Hatalmas mennyiségű információt vesz fel és sűríti azokat olyan kis, valós idejű döntésekbe, amelyek világszerte mindenféle vállalkozás számára nagy előnyöknek bizonyultak.

Igényoldali platformok Ha hiszitek, ha nem, sikerül komoly előnyöket kiaknázniuk a nagy adatok növekedéséből analitika, és itt van, miért:

Megalapozott döntéseket hozni

A DSP a hirdetési felület megvásárlásának felgyorsításának egyik módja, egyetlen kezelőfelület kényelme érdekében.
A keresleti lánc részeként a kereslet és a kínálat gazdasági ciklus - A DSP-k kihasználják a nagy adatok kínálta lehetőségeket analitika a kapott információk kamatoztatásával.

Általános szakemberek szerint a DSP-k gyorsan összegyűjthetik a hirdetési lehetőségek teljes piacát egy felületen. Ez lehetővé teszi egy ügynökség vagy marketing csapat számára, hogy eldöntse, hol vásároljon hirdetési helyet a következő kampányához. A csúcsminőségű DSP-k speciális algoritmusokat használnak ezredmásodpercek alatt, hogy a hirdetők megtalálhassák a legfelső szintű ügyleteket.

Következő generációs analitika mint a motorok SQream célja a folyamat egyszerűsítése az energiahatékonyság növelésével analitika feldolgozás rendkívül figyelemre méltó módon, lehetővé téve az adatkutatók és elemzők számára, hogy a lehető leggyorsabban összeállítsák a releváns információkat az óriási méretű adatállományokban. Az ilyen motorok csökkentik az összetett lekérdezések lekérdezési késleltetését a nagy adatkészleteken, lehetővé téve az adatkutatók számára, hogy produktívabbak legyenek, gyorsabban fedezzék fel az adatmodelleket, és gyorsabban helyezzék őket a gyártásba. Amikor a modell jobb, az illeszkedés jobb a felhasználó számára, az ajánlati ár magasabb, és a magasabb ár növeli az ajánlat / győzelem arányt.

Optimalizálja a nyereséget

A marketing célja az, hogy növelje vállalatának értékét az eladások növelésével, és pontosan ez az adat analitika dolgozzon egységesen a DSP-kkel. A nagy mennyiségű adat hatékony átfésülésével lehetővé teszi a marketing optimalizálását menet közben. És ebben az esetben nem csak a falra dobja a dolgokat, és várja, hogy mi ragadjon meg, hanem megalapozott döntéseket hoz az adatokkal annak alátámasztására.

Alapos, összetett analitikai készségekre van szükség ahhoz, hogy megfelelően összeszűrjük az adatok és a technológia halmát. Előfordul, hogy a leginformáltabb marketingstratégia elkészítéséhez szükséges adatmennyiség tű a szénakazalban. A DSP-k szolgáltatásának alkalmazásával a marketingcsapatok és / vagy ügynökségek képesek a lehető legjobb lehetőségeket kihasználni, garantálva a legjobb befektetési megtérülést és a dollárért filléreket fizetve a hirdetési felület megvásárlásáért. A DSP-k hatalmas előnyöket élveznek azáltal, hogy algoritmusaikba beépítik a nagy adatot, ami a leendő ügyfelek statisztikáin alapuló értékesítési ponttá teszi.

Használja ki teljesen a számokat

A nagy adatelemzés önmagában is nehéz út. A DSP-k megjelenésével és újszerű relevanciájával a marketing területén profitálni tudnak ezekből az adatokból, algoritmusaikba összeállítva. Azáltal, hogy nagyobb halom adatot kell ülniük, a DSP-k ma már relevánsabbak itt és most: hatalmas mennyiségű információ összeállításával és a marketing és reklámügynökségek megfelelő útjaira történő szétszórásával.

Például a nagy adatok megadják a számokat egy demográfiai csoport számára, és a DSP-k releváns módon állítják össze azokat. Az információk elemzésével más platformok nagy adatokat gyűjtenek analitika lehetővé teszi számunkra, hogy kérdéseket tegyünk fel, és érdemi információkat szerezzünk. Igényoldali hirdetők (DSA-k) ezt felhasználják, majd a vállalatok számára biztosítják a legjobb utakat a hirdetések elhelyezésére. A DSP-k az egyik legnagyobb jótevője annak, amit a nagy adatok elemzése nyújt.

Nehéz meghatározni, hogy kinek származik a legnagyobb előnye a nagy adatok maradványhatásaiból analitika. Amióta korszerűsítik a marketing világát, számos jótevőt láttunk, de egyik sem olyan átlátszó, mint azok, akik a DSP-ket használják. A nagy adatok felhasználásával megszerzett tudás felhasználásával analitika, A DSP-k jobb termékké váltak a marketing és reklám részlegek számára.

Elvitelre

  1. A marketing célja az, hogy a vállalata értékét növelje növekvő eladások és pontosan mennyi az adat analitika dolgozzon egységesen a DSP-kkel.
  2. A DSP-k szolgáltatásának alkalmazásával a marketingcsapatok a lehető legjobb lehetőségeket kínálják ki, garantálva a a legjobb megtérülés a dollárért fillérek fizetése mellett, hogy hirdetési helyet vásároljon
Kétségtelen, hogy a DSP-k jobb lehetőségeket kínálnak a hirdetések megtérülésének javítására.

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.