Mesterséges IntelligenciaCRM és adatplatformok

20 tipp az ügyfél-felmérés válaszarányának növeléséhez és a számszerűsíthető, megvalósítható eredmények biztosításához

Az ügyfél-felmérések segítségével képet kaphat arról, hogy kik az Ön ügyfelei és potenciális ügyfelei. Ez segíthet az alkalmazkodásban és a márka imázsának módosításában, valamint abban is, hogy előrejelzéseket készítsen jövőbeli szükségleteikről és szükségleteikről. A lehető leggyakrabban végzett felmérések jó módja annak, hogy a trendek és ügyfelei preferenciái tekintetében a görbe előtt maradjon.

  1. Határozzon meg világos célokat: Világosan fogalmazza meg a felmérés célját és a gyűjteni kívánt információkat. Ez segít irányítani a tervezési folyamatot, és biztosítja, hogy a megfelelő kérdéseket tegye fel. Érdemes lehet egy szélesebb körű felmérést készíteni, amely mindig elérhető cége webhelyén, hogy felmérje ügyfelei termékeivel vagy szolgáltatásaival kapcsolatos általános elégedettségi szintjét. Ha azonban konkrétabb, egy adott témára irányuló visszajelzést szeretne, akkor ezt a felmérést külön kell meghirdetnie.

A felmérések típusai

  1. Célozd meg a megfelelő mennyiséget: Megértése a statisztikailag érvényes válaszhoz szükséges minimális mennyiség elengedhetetlen. Ha például e-mailben hirdeti felmérését, érdemes figyelnie a megnyitási arányra, a felmérés indulási arányára és a felmérés kitöltési arányára. Annak megértése, hogy hány kitöltött válaszra van szüksége ahhoz, hogy az érvényes eredményeket vissza lehessen fordítani, hogy elegendő számú felmérést küldjön a használható eredmények eléréséhez.

Számítsa ki a minta méretét

  1. Célozza meg a megfelelő közönséget: Határozza meg a potenciális ügyfeleket, ügyfeleket, demográfiai csoportokat vagy a megkérdezni kívánt lakosságot. Győződjön meg arról, hogy a minta reprezentatív a célpopulációra, hogy minimalizálja a torzításokat és javítsa az eredmények érvényességét. Ha pusztán vásárlói felmérésről van szó, akkor érdemes lehet címzettjeit, hogy ellenőrizzék vásárlási előzményeiket amely a nyugtára van nyomtatva. Ne feledje, hogy közönsége valószínűleg mobileszközön is lesz. A mobilra reagáló felmérések vagy a mobilra optimalizált felmérések elengedhetetlenek!
  2. Célozza meg a megfelelő időt: A felmérés küldésének különböző időpontjainak tesztelése kritikus a válaszadási arány és az eredmények pontossága szempontjából. Például, ha étrend-kiegészítőket árul, nincs értelme annak a kérdésnek, hogy az étrend-kiegészítők hogyan teljesítettek egy nappal a szállítás után. Hagyjon elegendő időt az érvényes válasz megszerzéséhez.
  3. Legyen tömör: Korlátozza a kérdések számát, és helyezze előtérbe azokat, amelyek elengedhetetlenek a céljaihoz. A válaszadók nagyobb valószínűséggel töltenek ki rövidebb felméréseket. Ha több mint 30 kérdést kell feltennie, vagy ha a kérdések formátumának megválaszolása több mint 5 percet vesz igénybe, fontolja meg a kérdések listájának több felmérésre való felosztását. Az ügyfelek gyakran felhagynak egy felméréssel, ha az túl hosszú, vagy túl sok időt igényel a kérdőív kitöltése. Az újabb felmérési platformok, mint pl Typeform néhány egyedi módszert kínál a felmérési élmény javítására.

Indítsa el az első típusú felmérését

  1. Használj egyszerű nyelvezetet: Írjon kérdéseket világos és egyértelmű nyelvezet használatával. Kerülje a zsargont, a dupla negatívokat és az összetett megfogalmazásokat. A homályos vagy nem egyértelmű kérdések azt a veszélyt hordozzák magukban, hogy torzítják a felmérés eredményeit. A résztvevőnek az idejét a válaszra kell fordítania, nem a kérdések jelentésére. Olyan helyzetekben, amikor a kérdések nem egyértelműek, a résztvevő hajlamos lehet arra, hogy véletlenszerűen válasszon választ. Ez pedig félrevezető mintát generálhat. Ennek egy egész tudománya van jó kérdőívek megtervezése.
  2. Válaszd a kérdéstípusok keverékét: Használjon különféle kérdésformátumokat, például feleletválasztós, Likert-skálát és nyílt végű kérdéseket a válaszadók elköteleződésének fenntartásához és különböző típusú információk megszerzéséhez. Ezt a következőkben tárgyaljuk szakasz.
  3. Kerülje a vezető kérdéseket: Ügyeljen arra, hogy a kérdések semlegesek legyenek, és ne egy adott válasz felé tereljék a válaszadókat. Ez segít minimalizálni a torzításokat és javítani a válaszok minőségét. Főleg, hogy az emberek hajlamosak jobban emlékezz a negatív tapasztalatokra mint pozitívak.
  4. Tesztelje a felmérést: Végezzen kísérleti tesztet emberek egy kis csoportjával, hogy azonosítsa az esetleges problémákat, például a tisztázatlan kérdéseket vagy a technikai problémákat. Tekintse át a kérdőívet a kapott visszajelzések alapján.
  5. Adatvédelmi aggályok közlése: Gondoskodjon arról, hogy a válaszadók jól érezzék magukat őszinte véleményük megosztásában azáltal, hogy válaszaik névtelenek és bizalmasak. Ismertesse az adatok felhasználásának és tárolásának módját.
  6. Ajánlatösztönzés: Fontolja meg olyan ösztönzők biztosítását, mint például a kedvezmények vagy a nyereményjátékban való részvétel a részvétel ösztönzése érdekében. Legyen azonban óvatos, mint fizetett vagy kért vélemények közzététele megsértheti a véleménygyűjtő platform szolgáltatási feltételeit.
  7. A kérdések sorrendjének optimalizálása: Kérdéseinek nem szabad ide-oda ugrálniuk témákon, hanem természetes hierarchiában kell folyniuk egy általános kérdéstől lefelé az adott kategórián belüli konkrét témákra adott válaszokig. A kérdések sorrendje jelentősen befolyásolhatja a felhasználó felmérésének és kitöltésének sebességét. Ugyanazt a kérdést többféleképpen is felteheti, hogy elkerülje a szavakon és kifejezéseken alapuló torzításokat.
  8. Használjon progresszív közzétételt: Ne pazarolja a címzett idejét azzal, hogy további, nem alkalmazható kérdéseket tesz fel neki. A progresszív közzététel egy olyan módszertan, ahol logikát alkalmazhat az utókérdések sorrendbe állításához és beillesztéséhez. Például nincs értelme az ügyfélszolgálattal kapcsolatos kérdéseket feltenni egy olyan új ügyfélnek, aki soha nem vette fel a kapcsolatot az ügyfélszolgálattal. Ha azonban megkérdezzük, hogy felvették-e a kapcsolatot az ügyfélszolgálattal, akkor egy sor kérdés beszúrása azoknak az ügyfeleknek, akik felvettek, teljesen logikus.
  9. Elosztás optimalizálása: Válassza ki a célközönség számára legmegfelelőbb módszert, legyen az e-mail, közösségi média vagy személyes. Küldje el a kért befejezési dátumokat és emlékeztetőket a nem válaszolóknak, de kerülje a túlzottan tolakodó magatartást.
  10. Az adatok elemzése és értelmezése: Használjon statisztikai elemzési és adatvizualizációs eszközöket az adatok értelmezéséhez. Legyen átlátható módszertanát illetően, és vonjon le következtetéseket az eredmények alapján.
  11. Ossza meg az eredményeket, és tegyen lépéseket: Közölje az eredményeket az érdekelt felekkel, és használja a betekintést a döntéshozatalhoz és a fejlesztésekhez. Ismertesse a válaszadók hozzájárulását, és mutassa be, hogyan használják fel visszajelzéseiket.
  12. Állítsa be a frekvencia elvárásait: Ha rendszeresen szeretné felmérni a közönségét, feltétlenül állítsa fel velük az elvárásokat a felmérések gyakoriságára vonatkozóan, miért értékesek az adatok, és hogyan használta fel a vállalat az adatokat a termékek, szolgáltatások és szolgáltatások fejlesztésére. Vásárlói élmény (CX). A trendek és a preferenciák hihetetlenül gyors ütemben változnak, ezért érdemes minél gyakrabban végeznie felméréseket anélkül, hogy elfárasztaná a címzetteket.
  13. Szabad formájú válaszok engedélyezése: A részletes válaszok sokkal értékesebb forrást jelenthetnek, mint a több válasz közül választható kérdések. A felmérések lényege, hogy olyan dolgokat derítsen ki, amelyeket nem tudott az ügyfeleiről. Az Ön által megtervezett kérdések és válaszok a legjobban akkor használhatók, ha nagyon konkrét dolgokra kíváncsi, amelyek nem engednek sok árnyalatot. Arról nem is beszélve, hogy a mesterséges intelligenciaA) I motorok a természetes nyelv feldolgozásához (NLP) egyre pontosabbak a hangulat meghatározásában és a válaszok használható adatokká szervezésében.
  14. Nyomon követés felajánlása: A legelkötelezettebb potenciális ügyfelek vagy ügyfelei kitölthetik a kérdőívet, és továbbra is személyesen szeretnének felvenni Önnel a kapcsolatot, hogy további betekintést nyújtsanak. Bár ezek az információk anekdotikusak lehetnek, előkerülhetnek bizonyos gyöngyszemek… különösen, ha olyan ügyfelekről vagy potenciális ügyfelekről van szó, akik kellően szenvedélyesek, vagy törődnek az Ön márkájával, termékeivel vagy szolgáltatásaival.
  15. Nyomon követés: Ha a felmérésre válaszolók nem érzik úgy, hogy a kapott eredményeket ténylegesen megváltoztatja, akkor kisebb valószínűséggel veszik fel a következő felmérést. Függetlenül attól, hogy a címzett megkérdezte-e vagy sem, a felmérés eredményeit és a szervezet által az eredményekre adott válaszokat bemutató nyomon követés növeli a vállalatba vetett bizalmat, és arra ösztönzi a címzetteket, hogy vegyenek részt a következő felmérésben.

A felmérések lényege, hogy olyan dolgokat derítsen ki, amelyeket nem tudott az ügyfeleiről. Az Ön által megtervezett kérdések és válaszok a legjobban akkor használhatók, ha nagyon konkrét dolgokra kíváncsi, amelyek nem engednek sok árnyalatot. A felmérések felbecsülhetetlen értékű eszközt jelenthetnek az ügyfelek elégedettségi szintjének felmérésében és a jövőbeli trendek előrejelzésében. Ezenkívül növeli az ügyfelek bizalmát, és bizonyítja számukra, hogy őszintén érdeklődik irántuk, valamint preferenciái és véleményük iránt.

Felmérés kérdésstratégiák

A Likert-skálákon kívül számos típusú felmérési kérdésstratégia létezik, amelyek mindegyike egyedi céllal és alkalmazással rendelkezik. Néhány gyakori a következő:

  1. Feleletválasztós kérdések: Ezek a kérdések előre meghatározott válaszlehetőségek listáját biztosítják a válaszadóknak, és ki kell választaniuk egy vagy több lehetőséget, amely a legjobban tükrözi véleményüket vagy preferenciáikat. A feleletválasztós kérdések könnyen elemezhetők, és különböző témákat fedhetnek le, de előfordulhat, hogy nem nyújtanak rugalmasságot az árnyalt válaszok rögzítéséhez.
  2. Értékelési skálák: Az értékelési skálák arra kérik a válaszadókat, hogy értékeljenek egy adott terméket, szolgáltatást vagy koncepciót egy numerikus skálán, például 1-től 5-ig vagy 1-től 10-ig. Ezt a formátumot gyakran használják elégedettség, teljesítmény vagy fontosság mérésére, és lehetővé teszi az egyszerű összehasonlítást és összehasonlítást. elemzés.
  3. Rangsorolási kérdések: Ezekben a kérdésekben a válaszadókat arra kérik, hogy rangsorolják az elemek, tulajdonságok vagy preferenciák listáját egy meghatározott sorrendben. Az ilyen típusú kérdések segíthetnek azonosítani a prioritásokat vagy preferenciákat egy sor lehetőség közül, de a válaszadók számára nagyobb kihívást jelenthet.
  4. Likert skála kérdései: A Likert-skála egyfajta felmérési kérdés, amely a válaszadók attitűdjeit, véleményét vagy észlelését méri úgy, hogy megkéri őket, hogy jelezzék, egyetértenek vagy nem értenek egyet egy sor kijelentéssel. Rensis Likert pszichológus fejlesztette ki 1932-ben, és azóta széles körben használt adatgyűjtési módszerré vált a társadalomtudományokban, a piackutatásban és más területeken. Egy tipikus Likert-skála 5 vagy 7 válaszlehetőségből áll, től kezdve egyáltalán nem értek egyet nak nek nagyon egyetértek, közepén egy semleges vagy bizonytalan opcióval, például „nem értek egyet, sem nem értek egyet”. A válaszlehetőségekhez gyakran numerikus értékeket rendelnek, ami lehetővé teszi a kutatók számára a válaszok számszerűsítését és statisztikai elemzések elvégzését.
  5. Nyitott kerdesek: A nyílt végű kérdések lehetővé teszik a válaszadók számára, hogy saját szavaikkal válaszoljanak, előre meghatározott válaszlehetőségek nélkül. Ez a formátum mélyebb és árnyaltabb betekintést nyújthat, de az elemzés időigényes lehet.
  6. Dichotóm kérdések: Ezek a kérdések megkövetelik, hogy a válaszadók két lehetőség közül válasszanak, mint pl igen vagy nem, igaz vagy hamisés Elfogadni vagy elutasítani. Egyszerűek és egyértelműek, így könnyen megválaszolhatók és elemezhetők, de előfordulhat, hogy nem ragadják meg egyes vélemények összetettségét.
  7. Szemantikus differenciál skála: Ez a fajta kérdés kétpólusú melléknévpárok sorozatát használja (pl. jó kontra rossz or erős kontra gyenge), köztük egy számozott skála. A válaszadókat arra kérik, hogy jelöljék meg álláspontjukat a skálán, tükrözve véleményüket vagy attitűdjüket egy adott elemről vagy fogalomról.
  8. Vizuális analóg skála: Egy vizuális analóg skála (VAS) egy folytonos vonalat vagy csúszkát mutat be, jellemzően mindkét végén rögzítési pontokkal, amelyek a szélső értékeket képviselik (pl. egyáltalán nem és a rendkívüli módon). A válaszadók egyetértésük, elégedettségük vagy preferenciájuk szintjét jelzik egy jelöléssel vagy egy csúszka mozgatásával a skálán.

Minden felmérési kérdés-stratégiának megvannak a maga előnyei és korlátai, és a formátum kiválasztása a kutatási céloktól, a célközönségtől és a gyűjteni kívánt adatok típusától függ. Sok esetben a kérdéstípusok kombinációja javíthatja az összegyűjtött adatok minőségét és gazdagságát.

Hogyan hat a mesterséges intelligencia a vásárlói felmérésekre?

A mesterséges intelligencia többféle módon is egyre nagyobb hatással van a felmérésekre adott válaszokra és elemzésekre, ami hatékonyabb és pontosabb adatgyűjtést és betekintést eredményez. Néhány kulcsfontosságú terület, ahol az AI hatással van:

  • Felmérés kialakítása: Az AI-alapú eszközök segíthetik a kutatókat jobb felmérések kidolgozásában azáltal, hogy releváns kérdéseket javasolnak a felmérés céljai alapján, és valós idejű visszajelzést adnak a kérdések minőségéről. Az NLP arra is használható, hogy a kérdések világosak, tömörek és torzításmentesek legyenek.
  • Testreszabás: A mesterséges intelligencia segítségével a felméréseket az egyéni válaszadókhoz lehet szabni, és demográfiai információik vagy korábbi válaszaik alapján releváns és vonzó kérdéseket lehet feltenni nekik. Ez magasabb válaszadási arányhoz és pontosabb adatokhoz vezethet.
  • Adattisztítás és előfeldolgozás: Az AI-algoritmusok automatikusan felismerik és kijavíthatják az adatokban előforduló hibákat, például ismétlődő válaszokat vagy hiányzó értékeket, ami tisztább és megbízhatóbb adatokhoz vezet az elemzéshez.
  • Nyílt végű válaszok elemzése: Az NLP technikák használhatók a nyílt végű válaszok elemzésére, automatikusan azonosítva a témákat, érzéseket és mintákat a szövegben. Ez segíthet a kutatóknak abban, hogy a kézi kódolásnál gyorsabban és hatékonyabban nyerjenek betekintést a kvalitatív adatokból.
  • Prediktív elemzés: Gépi tanulás (ML) algoritmusok alkalmazhatók az adatok felmérésére, hogy azonosítsák a mintákat, és előrejelzéseket készítsenek a jövőbeli trendekről, az ügyfelek viselkedéséről vagy a piaci fejleményekről. Ez segíthet a szervezeteknek megalapozottabb döntéseket hozni, és proaktívan reagálni a felmerülő lehetőségekre vagy kihívásokra.
  • Adatvizualizáció és jelentéskészítés: A mesterséges intelligencia interaktív vizualizációkat és jelentéseket készíthet, amelyek lehetővé teszik a kutatók számára, hogy hatékonyabban tárják fel és közöljék eredményeiket. Ez magában foglalhatja a kulcsfontosságú felismerések azonosítását, a csoportok közötti jelentős különbségek kiemelését és az időbeli trendek szemléltetését.
  • Válaszadó elkötelezettsége: A mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotok a felmérések párbeszédes formátumú adminisztrálására használhatók, így a folyamat vonzóbbá és felhasználóbarátabbá válik a válaszadók számára. A chatbotok nyomon követhetik a válaszadókat, emlékeztetőket küldhetnek, és válaszolhatnak a felméréssel kapcsolatos kérdésekre.

Az AI-technológiáknak a felmérések válaszadásában és elemzésében való felhasználásával a kutatók jobb felméréseket tervezhetnek, jobb minőségű adatokat szerezhetnek, és értékesebb betekintést nyerhetnek, ami végső soron jobb döntéshozatalhoz és jobb eredményekhez vezet.

Douglas Karr

Douglas Karr CMO of OpenINSIGHTS és az alapítója a Martech Zone. Douglas több tucat sikeres MarTech startupnak segített, több mint 5 milliárd dolláros átvilágításban segédkezett a Martech akvizíciókban és befektetésekben, és továbbra is segíti a vállalatokat értékesítési és marketingstratégiáik megvalósításában és automatizálásában. Douglas nemzetközileg elismert digitális átalakulás és MarTech szakértő és előadó. Douglas egy Dummie's Guide és egy üzleti vezetői könyv szerzője is.

Kapcsolódó cikkek

Vissza a lap tetejére gombra
közel

Adblock észlelve

Martech Zone ingyenesen tudja biztosítani Önnek ezt a tartalmat, mivel webhelyünkkel bevételt szerezünk hirdetési bevételek, társult linkek és szponzorálás révén. Nagyra értékelnénk, ha eltávolítaná hirdetésblokkolóját, miközben megtekinti webhelyünket.