Ígérete big adatok az, hogy a vállalatoknak sokkal több intelligencia áll a rendelkezésükre, hogy pontos döntéseket és előrejelzéseket hozzanak üzleti tevékenységükkel kapcsolatban. Vessünk egy kis betekintést a Big Data-ba, mi is az, és miért kell használnunk.
A Big Data egy nagyszerű zenekar
Nem erről beszélünk itt, de akár egy nagyszerű dalt is meghallgathat, miközben a Big Data-ról olvas. Nem veszem fel a videoklipet ... ez nem igazán biztonságos a munkában. PS: Kíváncsi vagyok, hogy azért választották-e a nevet, hogy elkapják a népszerűségi hullámot.
Mi a Big Data?
A big data egy olyan kifejezés, amelyet hatalmas mennyiségű streaming adat valós idejű összegyűjtésére, feldolgozására és elérhetőségére írnak le. A három V az térfogat, sebesség és változatosság hitellel Doug Laney). A vállalatok egyesítik a marketinget, az értékesítést, az ügyfelek adatait, a tranzakciós adatokat, a társadalmi beszélgetéseket és még olyan külső adatokat is, mint a részvényárfolyamok, az időjárás és a hírek, hogy azonosítsák a korreláció és az okozati összefüggéseket statisztikailag érvényes modellekkel, hogy segítsenek nekik pontosabb döntéseket hozni.
Miért különböznek a nagy adatok?
Régen ... tudod ... néhány évvel ezelőtt rendszereket használnánk az adatok kinyerésére, átalakítására és betöltésére (ETL) olyan óriási adattárházakba, amelyekre üzleti intelligencia-megoldásokat építettek a jelentésre. Időről időre az összes rendszer biztonsági másolatot készít, és egyesíti az adatokat egy adatbázisba, ahol futtathatók jelentések, és mindenki betekintést nyerhet a folyamatba.
A probléma az volt, hogy az adatbázis-technológia egyszerűen nem tudott kezelni több, folyamatos adatfolyamot. Nem tudta kezelni az adatmennyiséget. Nem tudta valós időben módosítani a beérkező adatokat. És hiányoztak a jelentési eszközök, amelyek nem tudtak mást kezelni, csak egy relációs lekérdezést a háttérben. A Big Data megoldások felhőalapú tárhelyet, nagymértékben indexelt és optimalizált adatstruktúrákat, automatikus archiválási és kinyerési képességeket kínálnak, és a jelentési interfészeket úgy tervezték, hogy pontosabb elemzéseket nyújtsanak, amelyek lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy jobb döntéseket hozzanak.
A jobb üzleti döntések azt jelentik, hogy a vállalatok csökkenthetik döntéseik kockázatát, és jobb döntéseket hozhatnak, amelyek csökkentik a költségeket, és növelik a marketing és az értékesítés hatékonyságát.
Milyen előnyei vannak a nagy adatoknak?
Informatikai végigjárja a nagyadatok kiaknázásával járó kockázatokat és lehetőségeket a vállalatoknál.
- A Big Data időszerű - A tudásmunkások minden munkanap 60% -át az adatok megkeresésére és kezelésére fordítják.
- A nagy adat hozzáférhető - A vezető tisztségviselők fele szerint a megfelelő adatokhoz nehéz hozzáférni.
- A Big Data holisztikus - Az információkat jelenleg a szervezetben silókban tárolják. A marketing adatok például megtalálhatók az interneten analitika, Mobil analitika, szociális analitika, CRM-ek, A / B tesztelő eszközök, e-mail marketing rendszerek és egyebek ... mindegyik a silóra fókuszál.
- A Big Data megbízható - A vállalatok 29% -a méri a rossz adatminőség monetáris költségeit. Olyan egyszerű dolgok, mint több rendszer figyelése az ügyfelek elérhetőségének frissítése érdekében, dollármilliókat takaríthat meg.
- A Big Data releváns - A vállalatok 43% -a nem elégedett azzal, hogy eszközei képesek kiszűrni a lényegtelen adatokat. Valami olyan egyszerű, mint az ügyfelek szűrése az internetről analitika rengeteg betekintést nyújt a felvásárlási erőfeszítéseibe.
- A Big Data biztonságos - Az átlagos adatbiztonsági megsértés ügyfélenként 214 dollárba kerül. A nagy adattárolással és a technológiai partnerekkel kiépített biztonságos infrastruktúra megtakaríthatja az átlagos vállalat számára az éves bevételek 1.6% -át.
- A Big Data hiteles - A szervezetek 80% -a az igazság több változatával küzd az adatok forrásától függően. Több, ellenőrzött forrás ötvözésével több vállalat készíthet rendkívül pontos hírszerzési forrásokat.
- A Big Data működőképes - Az elavult vagy rossz adatok eredményeként a vállalatok 46% -a rossz döntéseket hoz, amelyek milliárdokba kerülhetnek.
Big Data és Analytics trendek 2017
2017 több szempontból is egyedülálló és nagyon izgalmas év lesz a technológiai üzletág számára. A vállalkozások arra törekednek, hogy egyensúlyt teremtsenek az egyedi ügyfelek körében, és ne fordítsanak figyelmet az operatív szigorúságra. Ketan Pandit, Aureus Insights
Itt láthatja a nagy adatok felhasználását:
- A marketing szakemberek 94% -a mondta az ügyfélélmény személyre szabása rendkívül fontos
- 30 millió dollár éves megtakarítás a tőkeáttétel révén a közösségi média adatai a követelésekben és a csalásokban analitika
- 2020-ig a bankok 66% -ának lesz blockchain a kereskedelmi termelésben és méretben
- A szervezetek támaszkodnak intelligens adatok többet a nagy adatokhoz képest.
- Gépről emberre (M2H) a vállalati interakciókat 85-ig akár 2020% -kal humanizálják
- A vállalkozások 300% -kal többet fektetnek be Mesterséges intelligencia (AI) 2017-ben, mint 2016-ban
- 25% - os növekedési ütem a a beszéd mint a strukturálatlan adatok releváns forrása
- Elfelejtettség joga (R2BF) globálisan fókuszban lesz, függetlenül az adatforrástól
- Az ügyfélszolgálati csapatok 43% -a, akiknek nincs valós idejű elemzés tovább fog zsugorodni
- Az 2020, a Bővített valóság (AR) a piac eléri a 90 milliárd dollárt a Virtuális valóság 30 milliárd dollárjához képest
Szép cikk