Mi a Big Data? Milyen előnyei vannak a nagy adatoknak?

big adatok

Ígérete big adatok az, hogy a vállalatoknak sokkal több intelligencia áll a rendelkezésükre ahhoz, hogy pontos döntéseket és előrejelzéseket hozzanak az üzleti működésükről. Vessünk egy kis betekintést a Big Data-ba, mi is ez, és miért kell használnunk.

A Big Data egy nagyszerű zenekar

Nem erről beszélünk itt, de akár egy nagyszerű dalt is meghallgathat, miközben a Big Data-ról olvas. Nem veszem fel a videoklipet ... ez nem igazán biztonságos a munkában. PS: Kíváncsi vagyok, hogy azért választották-e a nevet, hogy elkapják a népszerűségi hullámot.

Mi a Big Data?

A nagy adat egy olyan kifejezés, amelyet hatalmas mennyiségű streaming adat valós idejű összegyűjtésére, feldolgozására és elérhetőségére írnak le. A három V az térfogat, sebesség és változatosság hitellel Doug Laney). A vállalatok egyesítik a marketinget, az értékesítést, az ügyfelek adatait, a tranzakciós adatokat, a társadalmi beszélgetéseket és még olyan külső adatokat is, mint a részvényárfolyamok, az időjárás és a hírek, hogy azonosítsák a korreláció és az okozati összefüggéseket statisztikailag érvényes modellekkel, hogy segítsenek nekik pontosabb döntéseket hozni.

Miért különböznek a nagy adatok?

Régen ... tudod ... néhány évvel ezelőtt rendszereket használnánk az adatok kinyerésére, átalakítására és betöltésére (ETL) olyan óriási adattárházakba, amelyekre üzleti intelligencia-megoldásokat építettek a jelentésre. Időről időre az összes rendszer biztonsági másolatot készít, és egyesíti az adatokat egy adatbázisba, ahol futtathatók jelentések, és mindenki betekintést nyerhet a folyamatba.

A probléma az volt, hogy az adatbázis-technológia egyszerűen nem tudott kezelni több, folyamatos adatfolyamot. Nem tudta kezelni az adatmennyiséget. Nem tudta valós időben módosítani a beérkező adatokat. És hiányoztak a jelentési eszközök, amelyek nem tudtak mást kezelni, csak egy relációs lekérdezést a háttérben. A Big Data megoldások felhőalapú tárhelyet, nagymértékben indexelt és optimalizált adatstruktúrákat, automatikus archiválási és kinyerési képességeket kínálnak, és a jelentési interfészeket úgy tervezték, hogy pontosabb elemzéseket nyújtsanak, amelyek lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy jobb döntéseket hozzanak.

A jobb üzleti döntések azt jelentik, hogy a vállalatok csökkenthetik döntéseik kockázatát, és jobb döntéseket hozhatnak, amelyek csökkentik a költségeket, és növelik a marketing és az értékesítés hatékonyságát.

Milyen előnyei vannak a nagy adatoknak?

Informatikai végigjárja a nagyadatok kiaknázásával járó kockázatokat és lehetőségeket a vállalatoknál.

  • A Big Data időszerű - A tudásmunkások minden munkanap 60% -át az adatok megkeresésére és kezelésére fordítják.
  • A nagy adat hozzáférhető - A vezető tisztségviselők fele szerint a megfelelő adatokhoz nehéz hozzáférni.
  • A Big Data holisztikus - Az információkat jelenleg a szervezetben silókban tárolják. A marketing adatok például megtalálhatók az interneten analitika, Mobil analitika, szociális analitika, CRM-ek, A / B tesztelő eszközök, e-mail marketing rendszerek és egyebek ... mindegyik a silóra fókuszál.
  • A Big Data megbízható - A vállalatok 29% -a méri a rossz adatminőség monetáris költségeit. Olyan egyszerű dolgok, mint több rendszer figyelése az ügyfelek elérhetőségének frissítése érdekében, dollármilliókat takaríthat meg.
  • A Big Data releváns - A vállalatok 43% -a nem elégedett azzal, hogy eszközei képesek kiszűrni a lényegtelen adatokat. Valami olyan egyszerű, mint az ügyfelek szűrése az internetről analitika rengeteg betekintést nyújt a felvásárlási erőfeszítéseibe.
  • A Big Data biztonságos - Az átlagos adatbiztonsági megsértés ügyfélenként 214 dollárba kerül. A nagy adattárolással és a technológiai partnerekkel kiépített biztonságos infrastruktúra megtakaríthatja az átlagos vállalat számára az éves bevételek 1.6% -át.
  • A Big Data hiteles - A szervezetek 80% -a az igazság több változatával küzd az adatok forrásától függően. Több, ellenőrzött forrás ötvözésével több vállalat készíthet rendkívül pontos hírszerzési forrásokat.
  • A Big Data működőképes - Az elavult vagy rossz adatok eredményeként a vállalatok 46% -a rossz döntéseket hoz, amelyek milliárdokba kerülhetnek.

Big Data és Analytics trendek 2017

2017 több szempontból is egyedülálló és nagyon izgalmas év lesz a technológiai üzletág számára. A vállalkozások arra törekednek, hogy egyensúlyt teremtsenek az egyedi ügyfelek körében, és ne fordítsanak figyelmet az operatív szigorúságra. Ketan Pandit, Aureus Insights

Itt láthatja a nagy adatok felhasználását:

  1. A marketing szakemberek 94% -a mondta az ügyfélélmény személyre szabása rendkívül fontos
  2. 30 millió dollár éves megtakarítás a tőkeáttétel révén a közösségi média adatai a követelésekben és a csalásokban analitika
  3. 2020-ig a bankok 66% -ának lesz blockchain a kereskedelmi termelésben és méretben
  4. A szervezetek támaszkodnak intelligens adatok többet a nagy adatokhoz képest.
  5. Gépről emberre (M2H) a vállalati interakciókat 85-ig akár 2020% -kal humanizálják
  6. A vállalkozások 300% -kal többet fektetnek be Mesterséges intelligencia (AI) 2017-ben, mint 2016-ban
  7. 25% - os növekedési ütem a a beszéd mint a strukturálatlan adatok releváns forrása
  8. Elfelejtettség joga (R2BF) globálisan fókuszban lesz, függetlenül az adatforrástól
  9. Az ügyfélszolgálati csapatok 43% -a, akiknek nincs valós idejű elemzés tovább fog zsugorodni
  10. Az 2020, a Bővített valóság (AR) a piac eléri a 90 milliárd dollárt a Virtuális valóság 30 milliárd dollárjához képest

Big Data Analytics trendek 2017

Egy megjegyzés

  1. 1

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.