Autotarget: Behavioral Marketing Engine for Email

Depositphotos 86049558 m 2015

Az adatbázis-marketing lényege indexelő viselkedések, demográfiai adatok és prediktív analitika a potenciális ügyfelek számára annak érdekében, hogy intelligensebben tudjon nekik piacra lépni. Néhány évvel ezelőtt írtam egy terméktervet statisztikailag pontszám e-mail előfizetők viselkedésük alapján. Ez lehetővé tenné a marketingszakember számára az előfizetői populáció szegmentálását annak alapján, hogy ki volt a legaktívabb.

A viselkedés indexelésével a marketingszakemberek csökkenthetik az üzenetküldést, vagy tesztelhetik az eltérő üzenetküldést azokra az előfizetőkre, akik nem nyitottak, nem kattintottak át, vagy nem vásároltak (konverziót) e-mailből. Ez lehetővé tenné a marketingszakembereknek azt is, hogy díjazza és jobban megcélozza legaktívabb előfizetőit. Ezt a funkciót soha nem hagyták jóvá annak érdekében, hogy az adott céggel együtt beleférjen a termékbe, de egy másik vállalat az adatbázis-marketing és a szegmentálási kifinomultság ezen szintjére, az iPost-ra emelkedett.

kifüggesztem nagyon robusztus viselkedési célzási motort indított fel az úgynevezett Automatikus célzásTM (kattintson a kép nagyításához):

autotarget

Craig Kerr, az iPost marketing alelnöke a következő információkat közölte a termékkel kapcsolatban:

Automatikus célzásTM

Az iPost Autotarget segítségével a marketingesek drámai módon javíthatják az e-mailes marketing kampányok eredményeit a prediktív módszerrel analitika. Kimutatták, hogy az Autotarget használata legalább 20 százalékkal növeli az e-mail kampányok jövedelmezőségét, és jelentősen csökkenti az árengedményeket és a nyitott árakat.

Az egyik vállalat például 28% -kal növelte az e-mail marketing jövedelmezőségét, 40% -kal csökkentette az árengedményeket, még ezen a kemény piacon is, és csak néhány hónapos használat után növelte a nyitott kamatlábakat 90% -kal. Az Autotarget kiküszöböli a találgatásokat, és bevált, automatizált módszerrel helyettesíti, amely biztosítja, hogy a megfelelő e-mailt a megfelelő személynek küldje el a megfelelő időben.

Sok e-mail marketinges büszke arra, hogy mennyivel bővítette e-mail listáját. És hagyományosan egyszerűen robbantottak, amilyen gyakran csak lehetett, az e-mail listán szereplő lehető legtöbb embernek. Ez a megközelítés az erőforrások pazarlása és az ügyfelek elvesztésének biztos módja: Míg egyes ügyfelek gyakori kereskedelmi e-maileket akarnak kapni, mások gyorsan az e-maileket spamnek, a feladót pedig spamnek tekintik.

Az Autotarget egyedülálló prediktív analitikai technológiája kemény munkát végez a marketingesek számára azáltal, hogy automatikusan kihasználja az ügyfelekről már gyűjtött információkat? viselkedésük minden csatornájukon. És az Autotarget a legújabb verziójával együtt minden e-mail szolgáltatóval (ESP) együttműködik.

Hogyan működik az Autotarget

Az automatikus célzást két adatfolyam irányítja: egyrészt az e-mailes kattintási és kattintási nézet viselkedése, másrészt a csatornák közötti vásárlási viselkedés. Az Autotarget automatikusan és folyamatosan megszerzi az e-mail kattintásokat és a viselkedési adatokat közvetlenül a vállalat jelenlegi e-mail szolgáltatójától.

A korábbi ügyfél-viselkedési adatok automatikusan cselekvőképes adatokká válnak

Az Autotarget hozzáfér a napi e-mailes válaszadatokhoz, és vizuálisan megjeleníti akár 125 ügyfél személyét 12 hónap mellett? adatok az e-mail kampány viselkedéséről. Miután ezek a személyek létrejöttek, az Autotarget gyorsan célzott e-mail üzeneteket küldhet az előfizetőknek az adott személyük alapján, növelve ezzel a pozitív válasz valószínűségét.

Bevált módszereket alkalmaz, beleértve az RFM elemzést

A persona csoportosítás kulcsfontosságú eleme az RFM elemzés (Az utolsó interakció időtartama, az interakció gyakorisága és az ügyfél monetáris értéke). Az Autotarget az első e-mail megoldás, amely automatizálja és frissíti az online e-mail marketing kampányok RFM elemzését.

Az RFM elemzést az offline világban széles körben használják az ügyfelek csoportokba történő szegmentálására az egyes üzenetekre adott viselkedésük alapján. Az RFM elemzés értéke az, hogy évtizedek óta bebizonyosodott, hogy pontosan megjósolja az ügyfelek jövőbeli magatartását a saját korábbi, több csatornás viselkedése és más hasonló profilú ügyfelek viselkedése alapján.

Mit mondanak az RFM cellák a marketingről és a kedvezményekről

Intuitív módon a legmagasabb RFM cellás értékkel rendelkező ügyfelek sokkal jobban foglalkoznak a márkával, és nagyobb valószínűséggel reagálnak egy ajánlatra, és alacsonyabb, kevesebb vagy esetleg semmilyen engedményt nem igényelnek. Az iPost Autotarget RFM grafikonja pontosan megmutatja, hogy egy RFM cellánként hány ügyfél válaszolt (kattintásra, megtekintésre és vásárlásra) a kiválasztott levelek bármelyikére. Ezekkel az adatokkal a marketingszakemberek gyorsan és egyszerűen hozhatnak létre ügyfelek szegmenseit az RFM cellaválaszuk alapján a hatékony követő marketing érdekében.

Az automatikus célzás használata 5 percet vesz igénybe

Nincs szükség felmérésre vagy űrlapra, mégis az előfizetői bázis 100% -a profilozott az Autotarget segítségével. Az ügyfelek minden alkalommal adatokat generálnak, amikor kapcsolatba lépnek egy e-mail üzenettel vagy vásárolnak bármelyik kapcsolattartó ponton (webhely, POS vagy telefonos központ). Összegezve: az Autotarget egy hatékony, ugyanakkor gyors és könnyen használható megoldás.

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.