Az adatok, akárcsak a víz, sokféle formában fordulnak elő. Az emberi elme úgy alakult ki, hogy kiszűrje a legtöbb utat, mert egyszerűen annyi van belőle.
Amikor kinyitja a szemét és a fülét, az adatok mindenhol megtalálhatók. A fal színét, a légkondicionáló hangját és a szomszéd kávéjának illatát páratartalomként kezelik. A víz állandóan a levegőben van, de nem érdemes különös figyelmet fordítani rá.
Amikor a víz köddé sűrűsödik, arra kényszerít, hogy lássa, és még nehezebbé teszi a körülötted lévő világ megértését. A hiányos adatkészletek, a sérült adatok, a rossz tudomány, a hamis következtetések és a kognitív elfogultság mind elkavarják az utat a ködben.
Az adatok esőként hullanak. Ha csak kevés van, akkor ez vadul nem kielégítő - éppen annyi, hogy piszkos legyen az autója és megzavarja a beszélgetést. Rájössz, hogy letörli a szemüveged foltját, amikor valaki valami homályos forrásból kiszúr egy véletlenszerű adatpontot.
- Elavult víz sekély tóban veszélyes. Megbízhatatlan ellátásból gyűjtött, sem megtisztított, sem normalizált és stagnálni hagyott adatok könnyen hibás következtetésekhez vezethetnek.
- A egyenletes csepegés víz elegendő lehet egy menza betöltéséhez vagy egy erdei ökoszisztéma fenntartásához. Mindössze három adatpont (az elküldött e-mailek száma, szemben a megnyitott, illetve a rákattintott kattintásokkal) fenntarthatja a marketing programot.
- A egészségesebb áramlás adatok kis patak formájában használhatók a fürdőzéshez. A folyamatos adatáramlás lehetővé teszi az összehasonlítást és a korábbi összehasonlítást. A céloldal optimalizálása stabil konverziós adatokkal érhető el.
A szerény folyó megmunkálhatja a malmot a fűrészeléshez vagy a búza őrléséhez. Az ajánló motornak csak néhány mellékfolyó megbízható hozzájárulására van szüksége a bevásárlókocsik értékének növekedéséhez. - A vízesés hatalmas vízikereket és elegendő információáramlás valós idejű, dinamikus tartalmi rendszert vezethet.
- A folyó ez elég széles és elég mély egy egész közlekedési ipar számára. Elég adat képes lebegtetni az uszályokat és teherhajókat cookie-gyűjtemény formájában a reklámhálózatoktól, a törzsvásárlói kártyák programjaitól és az adatközvetítőktől.
Ha az adatok a várt időpontokban várható mennyiségben érkeznek, akkor azokat rögzíteni, csatornázni és felhasználni lehet. Az öntözőrendszerek, a gátak és a víztározók az irányítás érzetét nyújtják, és lehetővé teszik az egyre szélesebb infrastruktúra kiépítését csatornákkal, zárakkal és gátakkal. Az adattárházak kevésbé megbízható folyamatokra épültek.
A tisztaság az istenfélelem mellett van
A tiszta víz létfontosságú az élet, az öntözés, az erőművek működtetése stb. Sikeréhez. A „tiszta” meghatározása ebből a célból megváltozhat; rendben van, ha olyan algák vannak a vízben, amelyek lehűtenek egy erőművet, és ez nem elfogadható, ha az ivóvízben több mint 10 milliomodrész arzén van.
Az adatok megegyeznek. A közvetlen postai alkalmazásban az, hogy van-e személyi címe (Mr., Mrs., Ms.), nem releváns ... hacsak nem orvosoknak küld leveleket. De a piszkos adatok minden alkalommal feloldják.
Mint amerikai fő tudós, DJ Patil, fogalmazta meg az első forduló CTO csúcstalálkozóján: „Ha nem azon gondolkodik, hogy az adatait a kezdetektől fogva tisztán tartsa, akkor f ^ ¢ & ed. Garantálom. Ha megpróbálja megtisztítani a tényeket, legalább hónapokba telik. ”
Ha a vizet forráspontig melegíti, az egy teljes ipari forradalmat képes meghajtani. Úgy tűnik, hogy az adatok ugyanazt csinálják. Attól a pillanattól kezdve, hogy a számítógépek tárolni és kiszámítani tudták, az adatokat olyan gyorsan gyűjtötték, amennyire a tárolóeszközök létrehozhatók voltak ehhez.
A Data-tó
Amint ezeknek a mellékfolyóknak az adatai a malom motorjain szivárognak át, mindez a tóban, a gát mögött végződik. Mivel az adatokat ellenőrzött módon adják ki, ez hajtja az adatipar turbináit; az adatfeldolgozás óriási motorjai olyan nevekkel, mint a Google és a Facebook. Itt nem lesz aszály.
Végül van egy mély víztömeg, amely várja az elemző bemerülését. Búvárfelszerelés és lándzsafegyver a kézben, az elemző a mélységet kutatja, új talajt térképez fel és új fajokat fedez fel. Nagyon izgalmas idő az adatfelfedezőnek lenni.
Ezért olyan sokan közülük megjelentek a eMetrics csúcstalálkozó A következő lehetőség Bostonban, 2002. szeptember 27. és október 1. között van.
A híd túl messze van
És mi az adat ereje a következő Grand Canyon faragására? Mi a helyzet a strukturált adatok jeges olvadásával? Hogyan kezeljük a szennyvizet egy olyan világban, amely egyre inkább magánélet-tudatos?
Ezek egy másik kérdés és víz a híd alatt.
