MySQL lekérdezés kategóriák behúzásához a WordPress-ben

Depositphotos 12429678 s

Nemrégiben úgy tűnt, hogy az otthoni életemről írt bejegyzések több oldalmegtekintést kaptak, mint néhány más témám. Támogatná, hogy a blogolás személyes aspektusa vonzza több olvasót, ezért szerettem volna megtudni. Bármely hozzászólásom, amely a személyes életemet érinti, hozzáadok egy konkrét lekérdezést. A többi kategóriát a tartalom alapján alkalmazzák. Ezt szándékosan tettem, hogy végül beszámolhassak róla. Eljött ez az idő!

WordPress lekérdezés

Ennek ellenére nem olyan könnyű, mint gondolnád. A teljes folyamat néhány órát vett igénybe az adatoktól a jelentésekig! Az első kihívás az adatok kihúzása volt a blog adatbázisomból. A WordPress-ben egy szép csatlakozási lekérdezést igényel három táblázat, bejegyzés, posts2cats és kategória között. Ha ezt meg szeretné tenni, akkor itt van a lekérdezés:

SELECT "post_date", "cat_name" FROM "wp_posts" LEFT JOIN "wp_post2cat" ON "wp_posts". ID = "wp_post2cat". Post_id LEFT JOIN "wp_categories" ON "wp_categories ".cat_ID =" wp_post2cat "

Vegye figyelembe, hogy valójában egynél több rekordot kap vissza, ha több kategóriát választott ki egy bejegyzésnél. Nem baj, valójában ezzel foglalkozom elemzésem során.

Google Analytics

A Google megkönnyíti az adatok dátum szerinti megszerzését és CSV fájlként történő exportálását. Egyszerűen meghúztam az azonos dátumtartományt és az oldalmegtekintések számát. Ezután egyesítettem a forrásokat, a blogbejegyzéseket és a kategóriákat, valamint a hozzájuk tartozó oldalmegtekintéseket. Mókás cucc!

Elemzés

A következő lépés a szórakoztató! Van egy sor lekérdezés és lépés, amelyet át kell menned (itt nem akarok ennyire részletezni), de az alapvető kimenet az, hogy ki akarom számolni az oldalmegtekintések számát elosztva az egyes kategóriák bejegyzéseinek számával. Ezután kiszámoltam a bejegyzésenkénti átlagos megtekintések számát az egész blogon, és összehasonlítottam az eredményeket.

Az alábbiakban látható az oldalmegtekintések indexének elemzése kategóriák szerint. Kattintson a képre, ha teljes méretben szeretné megtekinteni. A 100-as index az átlag. A 200-as index azt jelenti, hogy a kategória kétszer akkora volt, mint az átlagos poszt. Az 50-es index az átlag fele.

Blogkategória-index

Következtetések

Nem egészen arra számítottam, de szerintem ennek van értelme. A skála nagyon alacsony végén (jobbra) telített témákat látunk, nem? Politika, technológia, üzlet, blogolás stb. Nagyon-nagyon hiányos témákat is látunk, például a Google Maps-et. Mivel ez nem a blogom elsődleges témája, kétséges, hogy erre nagy figyelmet fordítok.

A Homefront gyakorlatilag holtpont volt! Azt hittem, hogy magasabb lesz az indexe, de az a tény, hogy nem indexálja alul, azt mondja nekem, hogy semmiképpen sem árt a blogomnak. Segít? Talán megtartva, de nem egyenes oldalmegtekintések.

Ami valóban a csúcsra zúg, azok a szakterületek, amelyek vannak. Analytics ... wow! Azt hiszem, ez egy olyan témakör, amely segítségért kiált. Nincs túl sok web analitika blogok odakint! Az emberek tudni akarják, hogyan kell használni analitika, hogyan kell megvalósítani, majd hogyan kell jelenteni és ez alapján változtatni (mint ez a bejegyzés!).

A másik érdekes elem a „Napi olvasmányok”. Biztosan gondoltam, hogy ezek az út közepén lesznek, de valójában nagyon magasak. Az embereket érdekli, amit olvasok és ajánlok nekik! Ez nagyon jó érzés. Minden nap több száz hírcsatornát és oldalt olvasok át, és megpróbálok visszahozni egyedi történeteket, amelyeket az emberek nagyra értékelnek. Sokszor ezek linkek más blogokra, amelyeket érdekesnek találok és tovább szeretnék adni. Úgy tűnik, az ebben részt vevő bajtársiasság megtérül!

Tessék, itt van! Egy év értékű olvasói adatok! Nagyon szeretném sokkal könnyebbé tenni ezt az elemzést legközelebb. Nagyon szeretnék dolgozni a kategóriák automatizálásával analitika jelentéseket, hogy közelebb tudjam figyelni őket.

3 Comments

  1. 1

    Amit érdekesnek tartok a Daily Reads számban, az az, hogy ritkán, ha valaha is olvastam linklista bejegyzéseket. De szinte mindig azon kapom magam, hogy a tiédet fürkészem.

    Azt hittem, azért van ez, mert hasonló érdekeink vannak, és ez így is lehet. De úgy tűnik, sok más olvasóval is eltalálja.

    Remek dolgokat találtam a Daily Reads-ben. Lehet, hogy csak van valamilyen képességed arra, hogy nekünk átszűrje a szemetet 🙂

    • 2

      Mindenképpen ezt követem, Tony. Nagyon ritkán választok olyan linket, amely kívül esik a blogom tématerületén ... és valóban elolvasom azokat a cikkeket, és tetszik nekik, mielőtt közzétenném őket!

      [Nevetségesen] nagyon sok helyről találom őket, beleértve a Search Engine figyelmeztetéseket, blogokat, közösségi könyvjelző webhelyeket stb.

      Köszönöm, Tony!

Mit gondolsz?

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Ismerje meg, hogyan dolgozik a megjegyzésed.